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Detección de abusos de Amazon Bedrock
Como parte de la prestación del Servicio, Amazon Bedrock puede utilizar mecanismos automatizados de detección de abusos para detectar actividades que infrinjan nuestras condiciones de servicio o políticas de uso o las de nuestros proveedores de modelos externos.
Amazon Bedrock utiliza un modelo de seguridad de datos con acceso cero de operadores (ZOA). Esto significa que ningún operador del servicio puede acceder a la entrada o salida del modelo. Además, Amazon Bedrock utiliza un modelo de seguridad de datos sin retención de datos (ZDR). Esto significa que, de forma predeterminada, Amazon Bedrock no almacena las entradas ni las salidas del modelo.
Sin embargo, para fines específicos de detección de abusos relacionados con los siguientes modelos, es posible que tengamos que almacenar las entradas y las salidas:
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En el caso de OpenAI GPT-5.4 GPT-5.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Daybreak Red: GPT-5.6 Cyber y Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol, el tráfico marcado por el clasificador se conservará durante un máximo de 30 días para la detección automática de abusos fuera de línea.
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En el caso de Anthropic Claude Fable 5, las entradas y salidas se conservarán durante un máximo de 30 días. Para poder usar Claude Fable 5, tal y como exige Anthropic, debes optar por compartir el tráfico retenido con Anthropic para que detecte el abuso y pueda ser revisado por humanos.
Las entradas y salidas retenidas son almacenadas y procesadas por proveedores de modelos externos AWS y no se comparten con ellos, a menos que optes por compartirlas con el proveedor de modelos. Si la inferencia interregional está habilitada para estos modelos, las entradas y salidas retenidas se almacenan en las regiones de destino (es decir, en la región en la que se procesa la solicitud de inferencia). En el caso de estos modelos, los clientes que cumplan los requisitos pueden solicitar el ZDR completo a través de su equipo de cuentas. AWS
Usted es responsable del contenido que usted (y sus usuarios finales) suban a Amazon Bedrock. Para ayudar a detener la difusión de material sobre abuso sexual infantil («CSAM»), Amazon Bedrock puede utilizar mecanismos automatizados de detección de abusos (como la tecnología de comparación de hash o los clasificadores) para detectar casos aparentes de abuso sexual infantil. Si Amazon Bedrock detecta una presencia aparente de CSAM en las entradas de sus imágenes, Amazon Bedrock bloqueará la solicitud y mostrará un error ValidationException (HTTP 400) en la respuesta de la API. Amazon Bedrock puede almacenar y revisar la entrada o salida marcada exclusivamente para determinar si se trata de un CSAM y también puede presentar una denuncia ante el Centro Nacional para Menores Desaparecidos y Explotados (NCMEC) o ante una autoridad competente. Nos tomamos muy en serio el CSAM y seguiremos revisando nuestros mecanismos de detección, bloqueo y denuncia. Es posible que las leyes aplicables le exijan que tome medidas adicionales. Usted es responsable de tomar dichas medidas.
Si un mecanismo de detección de abusos identifica posibles infracciones, podemos solicitar información sobre el uso que haces de Amazon Bedrock y el cumplimiento de las condiciones y políticas pertinentes. Estas solicitudes se envían a la dirección de correo electrónico asociada a su cuenta Cuenta de AWS, así que asegúrese de que la información de contacto de su cuenta esté actualizada y supervisada. AWS puede suspender su acceso a cualquier modelo o Amazon Bedrock si no cumple con los términos o políticas aplicables o no responde.
Ponte en contacto con tu equipo de AWS cuentas o con el equipo de AWS soporte si tienes más preguntas.
