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Claude Haiku 4.5

Antrópico: Claude Haiku 4.5

Detalles del modelo

Claude Haiku 4.5 es el modelo ligero de Anthropic, optimizado para ofrecer velocidad y eficiencia, con un excelente rendimiento de codificación y agente. Para obtener más información sobre el desarrollo y el rendimiento del modelo, consulte la model/service tarjeta.

Compatible con terminales y API

En las tablas siguientes se muestran los puntos finales y las API compatibles con Claude Haiku 4.5. Para obtener más información, consulte API compatibles con Amazon Bedrock y Terminales compatibles con Amazon Bedrock.

Soporte para terminales

APIs compatibles en bedrock-runtime terminales

Las API son compatibles con los terminales bedrock-mantle

Capacidades y características

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el punto final bedrock-mantle

Funciones compatibles con el bedrock-runtime punto final

Almacenamiento en caché de mensajes implícito y explícito

Para obtener más información, consulte Almacenamiento rápido en caché para obtener una inferencia de modelos más rápida.

Uso del ordenador bedrock-runtime y puntos bedrock-mantle finales

Para obtener más información, consulte Uso del ordenador.

Precios

Este modelo es un modelo de terceros que se ofrece y se factura a través de AWS Marketplace. Los cargos aparecen en tu AWS factura y en AWS Cost Explorer, en la sección del proveedor del modelo (no en Amazon Bedrock). Para ver los precios, consulta la página de precios de Amazon Bedrock.

Acceso programático

Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de conexión compatibles. endpoints.html

Por ejemplo, para usar la inferencia global interregional desde us-east-1 (norte de Virginia), utilice la URL del punto final "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com" con el ID del perfil de inferencia «global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v 1:0».

Niveles de servicio

Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. Standard proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina "service_tier": "default" u omita el campo). Priority ofrece los tiempos de respuesta más rápidos por un precio superior (fijo). "service_tier": "priority" Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y que no requieren tiempo (conjunto). "service_tier": "flex" Reserved proporciona un rendimiento dedicado con un compromiso temporal para cargas de trabajo predecibles; se establece a nivel de cuenta y no por solicitud (póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS para habilitarlo). Para obtener más información, consulte los niveles de servicio.

Disponibilidad regional

La disponibilidad regional de un vistazo

Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Region mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region rutas globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional por modelos página para obtener más información.

La disponibilidad varía según el punto final.

La disponibilidad mediante el bedrock-runtime punto final

Disponibilidad mediante el bedrock-mantle punto final

Detalles de la inferencia geográfica

Geo: EE. UU.

ID de inferencia geográfica: us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0

Ubicación geográfica: UE

ID de inferencia geográfica: eu.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0

Ubicación geográfica: AU

ID de inferencia geográfica: au.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0

Geografía: JP

ID de inferencia geográfica: jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0

Detalles de la inferencia global

Cuotas y límites

Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la Cuotas para Amazon Bedrock documentación y los límites del modelo.

Código de muestra

Paso 1: AWS Cuenta: Si ya tiene una AWS cuenta, omita este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de AWS.

Paso 2: clave de API: vaya a la consola de Amazon Bedrock y genere una clave de API a largo plazo.

Paso 3: Obtenga el SDK: para utilizar esta guía de inicio, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]" aws-bedrock-token-generator

Invoke/Converse API

pip install boto3

Paso 4: Configure las variables de entorno: configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token

token = provide_token(region="us-east-1")

client = Anthropic(
    base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
    api_key=token,
)

response = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(response)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)