Creación de una base de conocimiento conectándose a un origen de datos - Amazon Bedrock

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Creación de una base de conocimiento conectándose a un origen de datos

Bases de conocimiento de Amazon Bedrock admite diversos tipos de archivos almacenados en orígenes de datos. Para interpretar los datos de un origen de datos, Bases de conocimiento de Amazon Bedrock requiere la conversión de los datos en incrustaciones vectoriales, es decir, una representación numérica de los datos. Estas incrustaciones se pueden comparar con las representaciones vectoriales de una consulta para evaluar la similitud y determinar qué orígenes se deben devolver durante la recuperación de los datos.

Para conectar la base de conocimiento a un origen de datos se deben seguir estos pasos generales:

  1. Conecte la base de conocimiento a un origen de datos compatible.

  2. Si la fuente de datos contiene datos multimodales, incluidos archivos de imágenes, audio y vídeo, debe elegir un enfoque de procesamiento y un modelo de incrustación adecuados que admitan contenido multimodal.

    nota

    Los datos multimodales solo se admiten con Amazon S3 y orígenes de datos personalizados. Para obtener una guía completa sobre cómo trabajar con contenido multimodal, consulte. Cree una base de conocimientos para contenido multimodal

  3. Elija un modelo de incrustaciones para convertir los datos del origen de datos en incrustaciones vectoriales.

  4. Elija un almacén de vectores para almacenar la representación vectorial de sus datos.

  5. Sincronice sus datos para convertirlos en incrustaciones vectoriales.

  6. Si modifica los datos del origen de datos, debe volver a sincronizar los cambios.

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