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Cree una base de conocimientos gestionada - Amazon Bedrock
Bedrock Managed frente Customer-managed a Knowledge Bases

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Cree una base de conocimientos gestionada

nota

Para una combinación optimizada de facilidad de uso, precisión y costo, le recomendamos que elija Bedrock Managed Knowledge Base.

Con una base de conocimientos gestionada por Bedrock, Amazon Bedrock administra la infraestructura de ingesta, almacenamiento, indexación y recuperación por usted. Usted proporciona sus fuentes de datos y Amazon Bedrock gestiona de forma predeterminada el proceso de ingesta de datos, la configuración del almacén de datos y la optimización de la recuperación, lo que incluye la integración y el cambio de clasificación con modelos gestionados por servicios. Si lo desea, puede proporcionar su propio modelo de incrustación de Bedrock en el momento de la creación o su propio modelo de cambio de clasificación en el momento de la consulta. Esto simplifica el proceso de configuración en comparación con una base de Customer-managed conocimientos, donde debe configurar y administrar parte de la infraestructura subyacente.

Bedrock Managed frente Customer-managed a Knowledge Bases

La siguiente tabla resume las principales diferencias entre Bedrock Managed y Customer-managed Knowledge Bases:

Característica Bedrock Managed Customer-Managed
Recuperación de una agencia compatible No compatible
Almacén de datos Auto-scaling almacén de datos de incrustaciones, texto, metadatos y archivos sin procesar. Administrado completamente por Bedrock. Los clientes eligen, aprovisionan, escalan y actualizan los almacenes de datos vectoriales y de texto
Tipo de búsqueda La recuperación híbrida semántica y agencial está optimizada para ser ingerida en todos los tipos de archivos Elige tu propia estrategia de búsqueda
Modelo de incrustación gestionada Viene con un modelo gestionado integrado optimizado para ofrecer precisión y rendimiento sin coste adicional Ninguno
Modelo de incrustación personalizado Elija cualquier modelo de incrustación de Bedrock con dimensiones float32 y 1024 Elija cualquier modelo de incrustación de Bedrock
Reclasificación gestionada Incluye un reordenador semántico gestionado integrado, optimizado para ofrecer precisión y rendimiento sin coste adicional Ninguno
Reclasificación personalizada Elige tus modelos de reclasificación de Bedrock Elige tus modelos de reclasificación de Bedrock
Connectors 7 conectores nativos (S3, Confluence SharePoint, Web Crawler, Google Drive y Custom) OneDrive S3 y personalizado
Análisis de datos Built-in analizador para tipos de archivos multimodales Elija entre Default for text, Foundation Model y Bedrock Data Automation
Fragmentación Elija entre tamaño integrado (predeterminado) o fijo Elige entre tamaño integrado (predeterminado) o fijo
AgentCore Integración con Gateway compatible No compatible
Administración de infraestructuras No se requiere ninguna Usted aprovisiona y mantiene su base de datos vectorial, con acceso directo a ella
Lo mejor para End-to-end RAG administrado con conectores nativos y recuperación por agencia Configuraciones de bases de datos vectoriales personalizadas
Integración rápida de Amazon Asocie de forma nativa como base de conocimientos en Quick Los clientes crean su propia integración
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