Requisitos previos para crear una base de conocimiento de Amazon Bedrock con una fuente de datos no estructurada - Amazon Bedrock

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Requisitos previos para crear una base de conocimiento de Amazon Bedrock con una fuente de datos no estructurada

Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock requieren datos y modelos para recuperar y generar respuestas, un almacén vectorial para almacenar la representación vectorial de los datos y AWS Identity and Access Management permisos para acceder a los datos y realizar acciones.

Antes de poder crear una base de conocimientos, debe cumplir los siguientes requisitos previos. Para conocer los requisitos generales de permisos, consulte Configurar los permisos de un usuario o rol para crear y administrar bases de conocimiento

  1. Asegúrese de que los datos estén en un conector de fuente de datos compatible.

  2. (Opcional) Configurar su propio almacén vectorial compatible. Puede omitir este paso si piensa utilizar el AWS Management Console para crear automáticamente un almacén de vectores.

  3. (Opcional) Cree un rol de servicio personalizado AWS Identity and Access Management (IAM) con los permisos adecuados siguiendo las instrucciones que se indican enCreación de un rol de servicio para bases de conocimientos de Amazon Bedrock. Puede utilizar la AWS Management Console para crear un rol de servicio de forma automática para usted.

  4. (Opcional) Configurar configuraciones de seguridad adicionales siguiendo los pasos que se indican en Cifrado de recursos de bases de conocimientos.

  5. (Opcional) Si piensa utilizar la operación de la RetrieveAndGenerateAPI para generar respuestas basadas en la información obtenida de su base de conocimientos, solicite acceso a los modelos que utilizará en las regiones en las que los utilizará siguiendo los pasos que se indican enAcceso a los modelos fundacionales de Amazon Bedrock.