Öffnen Sie das Amazon SageMaker Debugger Insights-Dashboard - Amazon SageMaker AI

Öffnen Sie das Amazon SageMaker Debugger Insights-Dashboard

Im SageMaker Debugger Insights-Dashboard in Studio Classic können Sie die Rechenressourcenauslastung, die Ressourcenauslastung und die Systemengpässe Ihres Trainingsjobs, der auf Amazon-EC2-Instances ausgeführt wird, in Echtzeit und nach Training einsehen

Anmerkung

Das SageMaker Debugger Insights-Dashboard führt eine Studio-Classic-Anwendung auf einer ml.m5.4xlarge Instance aus, um die Visualisierungen zu verarbeiten und zu rendern. Auf jeder Registerkarte SageMaker Debugger Insights wird eine Studio-Classic-Kernelsitzung ausgeführt. Auf einer einzelnen Instance werden mehrere Kernel-Sitzungen für mehrere SageMaker Debugger Insights-Tabs ausgeführt. Wenn Sie eine Registerkarte SageMaker Debugger Insights schließen, wird auch die entsprechende Kernel-Sitzung geschlossen. Die Studio-Classic-Anwendung bleibt aktiv und es fallen Gebühren für die Nutzung der ml.m5.4xlarge-Instance an. Informationen zu den Preisen finden Sie auf der Amazon SageMaker-Preisseite.

Wichtig

Wenn Sie das SageMaker Debugger Insights-Dashboard nicht mehr verwenden, müssen Sie die ml.m5.4xlarge Instance herunterfahren, um Gebühren zu vermeiden. Anweisungen zum Herunterfahren der Instance finden Sie unter Fahren Sie die Amazon SageMaker Debugger Insights-Instance herunter.

So öffnen Sie das SageMaker Debugger Insights-Dashboard

  1. Wählen Sie auf der Studio-Classic-Startseite im linken Navigationsbereich Experimente aus.

  2. Suchen Sie auf der Seite Experimente nach Ihrem Trainingsauftrag. Wenn dein Trainingsjob mit einem Testlauf eingerichtet ist, sollte der Job auf dem Tab Experimente angezeigt werden. Wenn Sie keinen Testlauf eingerichtet haben, sollte der Job auf dem Tab Nicht zugewiesene Läufe angezeigt werden.

  3. Wählen (klicken) Sie auf den Link mit dem Trainingsauftragsname, um die Aufgabendetails zu sehen.

  4. Wählen Sie im Menü ÜBERSICHT die Option Debugger aus. Daraufhin sollten die folgenden beiden Abschnitte angezeigt werden.

    • Im Abschnitt Debugger-Regeln können Sie den Status der integrierten Debugger-Regeln einsehen, die mit dem Trainingsauftrag verknüpft sind.

    • Im Abschnitt Debugger Insights finden Sie Links zum Öffnen von SageMaker Debugger Insights auf dem Dashboard.

  5. Wählen Sie im Abschnitt SageMaker Debugger Insights den Link mit dem Trainingsauftragsname, um das SageMaker Debugger Insights-Dashboard zu öffnen. Dadurch wird ein Debug-Fenster [Name Ihres Trainingsauftrags] geöffnet. In diesem Fenster bietet Debugger einen Überblick über die Rechenleistung Ihres Trainingsjobs auf Amazon-EC2-Instances und hilft Ihnen, Probleme bei der Rechenressourcenauslastung zu identifizieren.

Sie können auch einen aggregierten Profilerstellungsbericht herunterladen, indem Sie die integrierte ProfilerReport-Regel von SageMaker Debugger hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Integrierte Profiler-Regeln konfigurieren und mit dem SageMaker Debugger generierter Profilerstellungsbericht.