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# Öffnen Sie das Amazon SageMaker Debugger Insights-Dashboard
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Im SageMaker Debugger Insights-Dashboard in Studio Classic können Sie die Rechenressourcenauslastung, die Ressourcennutzung und die Systemengpässe Ihres Trainingsjobs, der auf Amazon EC2 EC2-Instances ausgeführt wird, in Echtzeit und nach Schulungen einsehen.

**Anmerkung**  
Das SageMaker Debugger Insights-Dashboard führt eine Studio Classic-Anwendung auf einer `ml.m5.4xlarge` Instance aus, um die Visualisierungen zu verarbeiten und zu rendern. Auf jeder Registerkarte SageMaker Debugger Insights wird eine Studio Classic-Kernelsitzung ausgeführt. Auf einer einzigen Instanz werden mehrere Kernel-Sitzungen für mehrere SageMaker Debugger Insights-Tabs ausgeführt. Wenn Sie einen SageMaker Debugger Insights-Tab schließen, wird auch die entsprechende Kernel-Sitzung geschlossen. Die Studio-Classic-Anwendung bleibt aktiv und es fallen Gebühren für die Nutzung der `ml.m5.4xlarge`-Instance an. Informationen zu den Preisen finden Sie auf der Seite mit den [ SageMaker Amazon-Preisen](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/).

**Wichtig**  
Wenn Sie das SageMaker Debugger Insights-Dashboard nicht mehr verwenden, müssen Sie die `ml.m5.4xlarge` Instance herunterfahren, um Gebühren zu vermeiden. Anweisungen zum Herunterfahren der Instance finden Sie unter [Fahren Sie die Amazon SageMaker Debugger Insights-Instanz herunter](debugger-on-studio-insights-close.md).

**Um das Debugger Insights-Dashboard SageMaker zu öffnen**

1. Wählen Sie auf der Studio-Classic-**Startseite** im linken Navigationsbereich **Experimente** aus.

1. Suchen Sie auf der Seite **Experimente** nach Ihrem Trainingsauftrag. Wenn dein Trainingsjob mit einem Testlauf eingerichtet ist, sollte der Job auf dem Tab **Experimente** angezeigt werden. Wenn Sie keinen Testlauf eingerichtet haben, sollte der Job auf dem Tab **Nicht zugewiesene Läufe** angezeigt werden.

1. Wählen (klicken) Sie auf den Link mit dem Trainingsauftragsname, um die Aufgabendetails zu sehen.

1. Wählen Sie im Menü **ÜBERSICHT** die Option **Debugger** aus. Daraufhin sollten die folgenden beiden Abschnitte angezeigt werden.
   + Im Abschnitt **Debugger-Regeln** können Sie den Status der integrierten Debugger-Regeln einsehen, die mit dem Trainingsauftrag verknüpft sind.
   + Im Abschnitt **Debugger Insights** finden Sie Links zum Öffnen von SageMaker Debugger Insights auf dem Dashboard.

1. Wählen Sie im Abschnitt **SageMaker Debugger Insights** den Link mit dem Namen des Trainingsjobs, um das SageMaker Debugger Insights-Dashboard zu öffnen. Dadurch wird ein **Debug [] your-training-job-name -Fenster** geöffnet. In diesem Fenster bietet Debugger einen Überblick über die Rechenleistung Ihres Trainingsjobs auf Amazon-EC2-Instances und hilft Ihnen, Probleme bei der Rechenressourcenauslastung zu identifizieren.

Sie können auch einen aggregierten Profilerstellungsbericht herunterladen, indem Sie die integrierte [ProfilerReport](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-built-in-rules.html#profiler-report)Debuger-Regel hinzufügen. SageMaker Weitere Informationen finden [Sie unter Integrierte Profiler-Regeln konfigurieren und mit dem Debugger generierter](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/use-debugger-built-in-profiler-rules.html) [Profilerstellungsbericht. SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-profiling-report.html)