Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Überlegungen zur Datenfreigabe in Amazon Redshift
Mit der Datenfreigabe von Amazon Redshift können Sie den Lesezugriff für Live-Daten in Amazon-Redshift-Clustern, Arbeitsgruppen, AWS-Konten und AWS-Regionen auf sichere Weise freigeben, ohne Daten manuell verschieben oder kopieren zu müssen. Bisher waren Objekte in Datashares unter allen Umständen schreibgeschützt. Das Schreiben in ein Objekt in einem Datashare ist ein neues Feature. Objekte in Datashares sind nur schreibfähig, wenn ein Produzent dem Datashare ausdrücklich Schreibberechtigungen wie INSERT oder CREATE für Objekte gewährt. Für die kontenübergreifende Datenfreigabe muss ein Produzent außerdem das Datashare für Schreiboperationen autorisieren und der Konsument muss spezifische Cluster und Arbeitsgruppen zu Schreiboperationen zuordnen.
In diesem Abschnitt werden Überlegungen zum Arbeiten mit der Amazon-Redshift-Datenfreigabe behandelt.
Themen
Allgemeine Überlegungen zur Datenfreigabe in Amazon Redshift
Überlegungen zu Lese- und Schreiboperationen für Datenfreigaben in Amazon Redshift
Überlegungen zur Datenfreigabe mit Data-Lake-Tabellen in Amazon Redshift
Überlegungen zur Datenfreigabe mit AWS Lake Formation in Amazon Redshift
Überlegungen zur Datenfreigabe mit AWS Data Exchange in Amazon Redshift
Unterstützte SQL-Anweisungen für Datenfreigabe-Schreiboperationen in Konsumenten
Nicht unterstützte SQL-Anweisungen für Datenfreigabe-Schreiboperationen in Konsumenten