Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten in Amazon Redshift
Mit Amazon Redshift Data Sharing können Sie den Zugriff auf Live-Daten sicher über Amazon Redshift Redshift-Cluster und Arbeitsgruppen hinweg teilen AWS-Konten, AWS-Regionen ohne die Daten manuell verschieben oder kopieren zu müssen. Bisher waren Objekte in Datashares unter allen Umständen schreibgeschützt. Das Schreiben in ein Objekt in einem Datashare ist ein neues Feature. Objekte in Datashares sind nur schreibfähig, wenn ein Produzent dem Datashare ausdrücklich Schreibberechtigungen wie INSERT oder CREATE für Objekte gewährt. Darüber hinaus muss für die kontenübergreifende gemeinsame Nutzung ein Hersteller die gemeinsame Nutzung von Daten für Schreibvorgänge autorisieren, und der Verbraucher muss bestimmte Cluster und Arbeitsgruppen für Schreibvorgänge zuordnen.
In diesem Abschnitt werden Überlegungen zur Arbeit mit Amazon Redshift Data Sharing behandelt.
Themen
Allgemeine Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten in Amazon Redshift
Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Lese- und Schreibvorgängen in Amazon Redshift
Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten mit Data-Lake-Tabellen in Amazon Redshift
Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten AWS Lake Formation in Amazon Redshift
Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten AWS Data Exchange in Amazon Redshift
Unterstützte SQL-Anweisungen für die gemeinsame Nutzung von Daten, Schreibvorgänge für Verbraucher.