Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Unterstützte SQL-Anweisungen für die gemeinsame Nutzung von Daten, Schreibvorgänge für Verbraucher.
Die folgenden DDL-Anweisungen (Data Definition Language) werden für die gemeinsame Nutzung von Daten mit Schreibvorgängen unterstützt:
-
ALTER TABLE RENAME TO
-
TABELLE ÄNDERN, SPALTE UMBENENNEN IN
-
ADD/DROP TABELLENSPALTE ÄNDERN
-
SCHEMA ÄNDERN IN UMBENENNEN
-
{ CREATE | DROP } SCHEMA
-
{ CREATE | DROP | SHOW } TABLE
-
CREATE TABLE table_name AS
-
BEGIN | START TRANSACTION
-
END | COMMIT | ROLLBACK
-
TRUNCATE
Die folgenden DML-Anweisungen (Data Manipulation Language) werden für die gemeinsame Nutzung von Daten bei Schreibvorgängen unterstützt:
-
SELECT
-
INSERT
-
INSERT INTO SELECT
-
AKTUALISIERUNG
-
DELETE
-
MERGE
-
COPY ohne COMPUPDATE
Die folgenden Analyse-Anweisungen werden für die gemeinsame Nutzung von Daten mit Schreibvorgängen unterstützt:
-
ANALYSIEREN. Der Verbraucher führt USER ANALYZE aus und sendet die Statistiken an den Produzenten.
-
Analyze wird aktiviert, indem es auf dem Consumer CTAS/COPY ausgeführt wird. Dies beinhaltet Multiplexing für kleine Verbraucher.
-
Die automatische Analyse wird nach COPY auf dem Producer ausgeführt.
Die folgenden Berechtigungsanweisungen werden für die gemeinsame Nutzung von Daten mit Schreibvorgängen unterstützt:
-
{ GRANT | REVOKE } privilege_name ON OBJECT_TYPE object_name TO consumer_user
-
ZUSCHÜSSE ANZEIGEN. Weitere Informationen finden Sie unter ZUSCHÜSSE ANZEIGEN.
