Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Unterstützte SQL-Anweisungen für Datenfreigabe-Schreiboperationen in Konsumenten
Die folgenden Data Definition Language (DDL)-Anweisungen werden für Datenfreigaben mit Schreiboperationen unterstützt:
-
ALTER TABLE RENAME TO
-
ALTER TABLE RENAME COLUMN TO
-
TABELLENSPALTE ÄNDERN ADD/DROP
-
ALTER SCHEMA RENAME TO
-
{ CREATE | DROP } SCHEMA
-
{ CREATE | DROP | SHOW } TABLE
-
CREATE TABLE table_name AS
-
BEGIN | START TRANSACTION
-
END | COMMIT | ROLLBACK
-
TRUNCATE
Die folgenden Data Manipulation Language (DML)-Anweisungen werden für Datenfreigaben mit Schreiboperationen unterstützt:
-
SELECT
-
INSERT
-
INSERT INTO SELECT
-
AKTUALISIERUNG
-
DELETE
-
MERGE
-
COPY ohne COMPUPDATE
Die folgenden Analyseanweisungen werden für Datenfreigaben mit Schreiboperationen unterstützt:
-
ANALYZE Der Konsument führt USER ANALYZE aus und sendet die Statistiken an den Produzenten.
-
Die Analyse wurde aktiviert, indem sie auf dem Consumer CTAS/COPY ausgeführt wurde. Dies umfasst Multiplexing für kleine Konsumenten.
-
Die automatische Analyse wird nach COPY im Produzenten ausgeführt.
Die folgenden Berechtigungsanweisungen werden für Datenfreigaben mit Schreiboperationen unterstützt:
-
{ GRANT | REVOKE } privilege_name ON OBJECT_TYPE object_name TO consumer_user
-
SHOW GRANTS. Weitere Informationen finden Sie unter SHOW GRANTS.
