Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Überlegungen zur Datenfreigabe mit Data-Lake-Tabellen in Amazon Redshift
Im Folgenden werden Überlegungen beim Arbeiten mit Data Lakes in Amazon Redshift aufgeführt:
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Die Datenfreigabe für Data-Lake-Tabellen unterstützt keine kundenverwalteten AWS KMS keys für die Verschlüsselung von Amazon-S3-Buckets. Sie können Von AWS verwaltete Schlüssel für die Verschlüsselung verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der serverseitigen Verschlüsselung mit Amazon-S3-verwalteten Schlüsseln (SSE-S3).
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Um Daten in Data-Lake-Tabellen in einem verschlüsselten AWS Glue-Katalog freizugeben, müssen Sie AWS KMS-Operationen an eine IAM-Rolle delegieren. Folgen Sie hierzu den Anweisungen unter Verschlüsseln Ihres Datenkatalogs.
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Die Datenfreigabe wird für externe Tabellen, die explizit Manifestdateien in der
LOCATION-Klausel angeben, nicht unterstützt. Dazu gehören die folgenden Tabellen, die Amazon Redshift Spectrum unterstützt:Delta Lake
Hudi
