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Nächste Schritte
In diesem strategischen Dokument wird untersucht, wie generative KI die einzelnen Ebenen des Betriebsmodells für Anwendungsentwicklung und Wartung (ADM) beeinflusst. Es beschreibt, wie potenzielle Vorteile erzielt werden können, wie z. B. eine höhere Entwicklungsgeschwindigkeit, weniger Produktionsfehler und eine verbesserte Kundenzufriedenheit. Gehen Sie wie folgt vor, um den KI-gestützten Software Development Lifecycle (SDLC) Ihres Unternehmens einzuleiten und das angestrebte Betriebsmodell für ADM der nächsten Generation zu implementieren.
Eine erfolgreiche KI-Integration erfordert ein ausgewogenes Verhältnis zwischen KI-Fähigkeiten und menschlichem Fachwissen. Dieses Gleichgewicht fördert Innovation, Effizienz und Wettbewerbsvorteile in allen SDLC-Prozessen und ADM-Praktiken Ihres Unternehmens. Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie Ihr Unternehmen an der Spitze der KI-gestützten Softwareentwicklung positionieren. Dieser Ansatz bietet einen erheblichen Geschäftswert und verbessert Ihren Wettbewerbsvorteil in der Branche.
Schritt 1: Führen Sie eine Eignungsbeurteilung durch
Verwenden Sie das KI-gestützte Software Development Assessment (AISDLC — V1.0) im AWS Assessment Tool
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Identifizieren Sie Stärken und Verbesserungsbereiche in Ihren bestehenden SDLC-Prozessen und ADM-Praktiken.
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Pinpoint Bereiche, in denen KI die größten Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben kann.
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Priorisieren Sie die Abhilfemaßnahmen und erstellen Sie eine Roadmap für die Implementierung.
Schritt 2: Aufbau grundlegender Funktionen
Weitere Informationen zu den grundlegenden Funktionen Ihres SDLC mit generativer KI und Unterstützung beim Aufbau der grundlegenden Funktionen finden Sie unter Beschleunigung der Lebenszyklen der Softwareentwicklung mit generativer KI. AWS Dieses strategische Dokument enthält bewährte AWS Architekturpraktiken und kann Ihnen bei den folgenden Aufgaben zur Umsetzung Ihrer Roadmap helfen:
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Schaffen Sie eine solide Grundlage für die KI-Integration.
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Stimmen Sie Ihre Prozesse mit den besten Praktiken der Branche ab.
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Bereiten Sie Ihre Teams auf die KI-gestützte Entwicklung vor.
Schritt 3: Implementieren Sie den schrittweisen Ansatz
Informationen zur Implementierung eines ADM-Zielbetriebsmodells finden Sie in der Roadmap, die alle Phasen von den ersten Quick Wins bis hin zur vollständigen KI-Integration umfasst. Verwenden Sie das Beispiel-Framework und die Implementierungs-Checkliste.
Erfolgsgeschichten von Early Adopters belegen das transformative Potenzial von KI in der Anwendungsentwicklung und -wartung.
