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Anhang B: Implementierungscheckliste für ein ADM-TOM
Diese umfassende Checkliste bietet Ihnen einen strukturierten Ansatz zur Implementierung eines Zielbetriebsmodells (TOM) für Anwendungsentwicklung und Wartung (ADM). Die Checkliste berücksichtigt Unternehmensführung, Organisationsstruktur, Personalrollen, Prozesse und Tools für jede der folgenden Implementierungsphasen:
Jede Phase baut auf der vorherigen Phase auf und ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Fähigkeiten systematisch zu skalieren und gleichzeitig Risiken zu managen und eine nachhaltige unternehmensweite Einführung sicherzustellen.
Phase 1: Grundsteinlegung
Diese Phase findet in den Monaten 1—3 statt. Es legt grundlegende Verwaltungsstrukturen fest und führt wichtige KI-Tools ein, während gleichzeitig schnelle Erfolge erzielt werden.
Unternehmensführung und Organisation
1.1. Richten Sie einen Lenkungsausschuss für KI-Governance ein.
1.2. Entwickeln Sie erste KI-Ethikrichtlinien für ADM-Prozesse.
1.3. Erstellen Sie einen grundlegenden Rahmen für die KI-Risikobewertung.
1.4. Identifizieren Sie die wichtigsten Rollen für die KI-Integration in allen ADM-Teams.
1.5. Definieren Sie die ersten Rollen als KI-Champion innerhalb vorhandener Teams.
1.6. Skizzieren Sie die Vision und Mission für ein KI-Exzellenzzentrum (COE) in ADM.
1.7. Führen Sie eine Analyse der KI-Qualifikationslücken in allen ADM-Teams durch.
1.8. Entwickeln Sie ein grundlegendes Schulungsprogramm zur KI-Kompetenz für alle Mitarbeiter.
1.9. Überprüfen Sie bestehende Lieferantenverträge auf das Potenzial der KI-Integration.
1.10. Legen Sie erste Budgetierungsrichtlinien für KI-Initiativen in ADM fest.
Rollen
1.11. Softwareentwickler
Verwenden Sie KI-gestützte Tools für Codierung, Paarprogrammierung und Codevervollständigung.
Legen Sie Richtlinien für die Überprüfung und Optimierung von KI-generiertem Code fest.
1.12. Testingenieur
Setzen Sie KI-gestützte Tools zur Generierung, Ausführung und Verbesserung der Datenqualität ein.
Implementieren Sie KI-gestützte explorative Testtechniken.
1.13. UX-Designerin
Setzen Sie KI-gestützte Designtools und datengesteuerte Designtechniken ein.
1.14. DevOps Ingenieur
Implementieren Sie eine KI-gestützte CI/CD Pipeline-Optimierung.
Nutzen Sie KI-gestützte Infrastrukturen als Tools zur Codegenerierung (IaC).
1.15. Support-Techniker
Verwenden Sie KI-gestützte Wissensdatenbanken für eine schnellere Problemlösung.
Implementieren Sie KI-gestützte Systeme zur Ticketklassifizierung und -weiterleitung.
Prozesse
1.16. Erstellen Sie klare Eskalationsprotokolle für komplexe Probleme.
1.17. Legen Sie Richtlinien für die Integration von KI-generiertem und manuellem Code fest.
1.18. Entwickeln Sie neue QA-Prozesse für KI-generierten Code.
1.19. Etablieren Sie Prozesse für die menschliche Überwachung von KI-generierten Designs.
1.20. Etablieren Sie Prozesse zur kontinuierlichen Verfeinerung von KI-Testmodellen.
1.21. Verbessern Sie die Erfassung von Wissen, die Weiterentwicklung der Methodik und die Wiederverwendung von Erfahrungen für neue Initiativen.
Tools
1.22. Verwenden Sie KI-gestützte Tools für Codierung, Paarprogrammierung und Codevervollständigung.
1.23. Implementieren Sie KI-gestützte Systeme zur Codequalität, Konsistenzprüfungen und Fehlererkennung.
1.24. Verwenden Sie KI-gestützte Dokumentationstools für Konstruktionsdokumente.
1.25. Implementieren Sie KI-gestützte Tools für die Zusammenarbeit, um Zeitzonenabhängigkeiten zu reduzieren.
1.26. Setzen Sie KI-gestützte Tools zur Generierung, Ausführung und Verbesserung der Datenqualität ein.
1.27. Implementieren Sie KI-gestützte Tools zur Projektschätzung.
1.28. Richten Sie mithilfe von KI eine prädiktive Fehleranalyse ein.
1.29. Setzen Sie KI-gestützte Entwurfstools und datengestützte Entwurfstechniken ein.
Phase 2: Aufbau von Fähigkeiten
Diese Phase findet in den Monaten 3-6 statt. Es erweitert die Einführung von KI und befasst sich mit Prozessen mittlerer Komplexität.
Unternehmensführung und Organisation
2.1. Implementieren Sie Richtlinien und Verfahren zur KI-Governance.
2.2: Richten Sie einen Prozess zur Überprüfung der KI-Ethik für ADM-Projekte ein.
2.3. Entwickeln Sie KI-spezifische Prozesse KPIs für ADM-Prozesse.
2.4. Schaffen Sie neue KI-orientierte Rollen, z. B. einen Spezialisten für KI-Integration.
2.5. Richten Sie die Teamstrukturen neu aus, um KI-gestützte Workflows zu unterstützen.
2.6. Starten Sie das AI COE mit einem engagierten Team.
2.7. Festlegung der COE-Betriebsverfahren und des Servicekatalogs.
2.8. Implementieren Sie rollenspezifische KI-Schulungsprogramme.
2.9. Entwickeln Sie KI-orientierte Karrierewege und Entwicklungsmodelle.
2.10. Entwickeln Sie KI-spezifische Beschaffungsrichtlinien.
2.11. Implementieren Sie KI-Mechanismen zur Kostenzuweisung und zur Überwachung der Investitionsrendite (ROI).
Rollen
2.12. Projektmanager
Integrieren Sie KI-gestützte Tools für Projektplanung, Risikobewertung und Ressourcenzuweisung.
Entwickeln Sie Protokolle für die kollaborative Entscheidungsfindung zwischen KI und Mensch.
Richten Sie mithilfe von KI eine Überwachung des Projektstatus und prädiktive Analysen in Echtzeit ein.
2.13. Versionsmanager
Setzen Sie KI-gestützte Tools für Release-Management, Planung und Risikobewertung ein.
Implementieren Sie automatisierte Bereitstellungs- und Rollback-Strategien mithilfe von KI.
Richten Sie Systeme zur vorausschauenden Überwachung und Problemerkennung nach der Veröffentlichung ein.
2.14. Ingenieur für Zuverlässigkeit vor Ort
Setzen Sie KI-gestützte Tools für die vorausschauende Wartung ein.
Implementieren Sie KI-gestützte Systeme zur Erkennung von Anomalien und zur automatisierten Problembehebung.
2.15. Technischer Redakteur
Verwenden Sie KI-gestützte Tools zur Dokumentationserstellung.
Implementieren Sie KI-gestützte Inhaltsoptimierung und Lesbarkeitsanalysen.
Prozesse
2.16. Schaffen Sie Feedback-Schleifen, um KI-Modelle auf der Grundlage der Projektergebnisse kontinuierlich zu verbessern.
2.17. Implementieren Sie kontinuierliche Lernmechanismen für das KI-Unterstützungssystem.
2.18. Implementieren Sie Mechanismen für kontinuierliches Lernen für KI-Vorhersagemodelle.
2.19. Etablieren Sie Prozesse zur Validierung von KI-generierten Lösungsvorschlägen.
2.20. Etablieren Sie Prozesse für die menschliche Validierung von KI-generierten Release-Plänen.
Tools
2.21. Integrieren Sie KI-gestützte Tools für Projektplanung, Risikobewertung und Ressourcenzuweisung.
2.22. Richten Sie mithilfe von KI eine Überwachung des Projektstatus und prädiktive Analysen in Echtzeit ein.
2.23. Implementieren Sie KI-gestützte Tools zur kontinuierlichen Lösungsoptimierung.
2.24. Implementieren Sie KI-gestützte Systeme für Benutzerforschung, Analyse und Personenerstellung.
2.25. Richten Sie automatisierte Usability-Tests und Feedback-Analysen mithilfe von KI ein.
2.26. Setzen Sie KI-gestützte Tools für Release-Management, Planung und Risikobewertung ein.
2.27. Implementieren Sie automatisierte Bereitstellungs- und Rollback-Strategien mithilfe von KI.
2.28. Richten Sie Systeme zur vorausschauenden Überwachung und Problemerkennung nach der Veröffentlichung ein.
2.29. Implementieren Sie KI-gestützte Systeme für Überwachung, vorausschauende Wartung und Ressourcenzuweisung.
2.30. Richten Sie mithilfe von KI beschleunigte Problemlösungsprozesse ein.
Phase 3: Skalierung der Transformation
Diese Phase findet in den Monaten 6—12 und darüber hinaus statt. Es implementiert fortschrittliche Lösungen und bewältigt Herausforderungen mit höherer Komplexität.
Unternehmensführung und Organisation
3.1. Integrieren Sie KI-Governance in die allgemeine Unternehmensführung.
3.2. Implementieren Sie kontinuierliche Verbesserungsprozesse für KI-Richtlinien.
3.3. Richten Sie funktionsübergreifende KI-Governance-Ausschüsse ein.
3.4. Integrieren Sie KI-Rollen vollständig in alle ADM-Teams.
3.5. Implementieren Sie eine KI-gestützte Optimierung des Organisationsdesigns.
3.6. Erweitern Sie die Fähigkeiten von COE um fortgeschrittene KI-Forschung.
3.7. Etablieren Sie Partnerschaften mit externen KI-Forschungseinrichtungen.
3.8. Implementieren Sie KI-gestützte personalisierte Lernpfade.
3.9. Richten Sie ein Anreizprogramm für KI-Innovationen für Mitarbeiter ein.
3.10. Entwickeln Sie KI-spezifische Vertragsvorlagen und Service Level Agreements ()SLAs.
3.11. Implementieren Sie KI-gestützte Finanzprognosen und -optimierungen für ADM.
Rollen
3.12. Produkteigentümer oder Geschäftsanalyst
Implementieren Sie KI-gestützte Tools für Marktanalysen und die Erfassung von Anforderungen.
Entwickeln Sie schnelle technische Fähigkeiten für eine effektive KI-Interaktion.
3.13. Architekt für Lösungen
Setzen Sie KI-gestützte Tools und Methoden für das Lösungsdesign ein.
Implementieren Sie KI-gestützte Tools für die kontinuierliche Lösungsoptimierung.
3.14. Full-Stack-Entwickler
Setzen Sie KI-gestützte Full-Stack-Tools zur Codegenerierung und -optimierung ein.
Implementieren Sie KI-gesteuerte API-Design- und Integrationssysteme.
3.15. Technischer Leiter
Setzen Sie KI-gestützte Tools für das Management des Anwendungslebenszyklus ein.
Erstellen Sie Schulungsprogramme, um Teams in KI-gestützten DevOps Praktiken weiterzubilden.
3.16. Sicherheitsexperte (KMU) Implementieren Sie KI-gestützte Systeme zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen.
Führen Sie KI-gestützte Tools zur Generierung von Sicherheitsrichtlinien und zur Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften ein.
3.17. Domänenspezifisches KMU
Verwenden Sie KI-Tools für die domänenspezifische Extraktion und Anwendung von Wissen.
Implementieren Sie KI-gestützte Tools zur Domänenmodellierung und Simulation.
Prozesse
3.18. Neugestaltung der Prozesse der Unternehmensarchitektur (EA), um KI-gestützte Erkenntnisse und Automatisierung zu integrieren.
3.19. Implementieren Sie Mechanismen für kontinuierliches Lernen für KI-Systeme, um mit den sich ändernden Vorschriften Schritt zu halten.
3.20. Legen Sie klare Protokolle für die menschliche Überwachung der von KI generierten Compliance-Empfehlungen fest.
3.21. Legen Sie klare Protokolle für die menschliche Überwachung der KI-generierten Empfehlungen fest.
3.22. Implementieren Sie eine umfassende Change-Management-Strategie.
Tools
3.23. Implementieren Sie KI-gestützte Architekturentscheidungsunterstützungssysteme.
3.24. Einrichtung von KI-gestützten Integrations- und Interoperabilitätsbewertungssystemen.
3.25. Investieren Sie in Datenintegrations- und Qualitätssicherungsprozesse für KI-Analysen.
3.26. Schaffung robuster Sicherheits- und Governance-Rahmenbedingungen für KI-gestützte Berichterstattung.
3.27. Implementieren Sie KI-gestützte Tools für Architekturempfehlungen und Ressourcenbereitstellung.
3.28. Integrieren Sie KI-gestützte Beobachtbarkeits- und Anomalieerkennungssysteme.
3.29. Richten Sie KI-gestützte Verfahren zur Konformitätsprüfung und Sicherheitsüberwachung ein.
3.30. Implementieren Sie KI-gestützte Tools für Marktanalysen und die Erfassung von Anforderungen.
3.31. Setzen Sie KI-gestützte Tools und Methoden für das Lösungsdesign ein.
3.32. Setzen Sie KI-gestützte Full-Stack-Tools zur Codegenerierung und -optimierung ein.
3.33. Implementieren Sie KI-gestützte API-Design- und Integrationssysteme.
3.34. Richten Sie mithilfe von KI automatisiertes Performance-Tuning im gesamten Stack ein.
3.35. Setzen Sie KI-gestützte Tools für das Management des Anwendungslebenszyklus ein.
3.36. Investieren Sie in Cloud-basierte KI-gestützte Plattformen, auf die von allen Standorten aus zugegriffen werden kann.
3.37. Standardisieren Sie KI-Tools und -Umgebungen weltweit.
