Apache Iceberg verwenden auf AWS - AWS Präskriptive Leitlinien

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Apache Iceberg verwenden auf AWS

Amazon Web Services (Mitwirkende)

August 2025 (Verlauf der Dokumente)

Apache Iceberg ist ein Open-Source-Tabellenformat, das die Tabellenverwaltung vereinfacht und gleichzeitig die Leistung verbessert. AWS Analysedienste wie Amazon EMR AWS Glue, Amazon Athena und Amazon Redshift bieten native Unterstützung für Iceberg, sodass Sie auf einfache Weise transaktionale Data Lakes auf Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) aufbauen können. AWS

Darüber hinaus SageMaker basiert die nächste Generation von Amazon auf einer offenen Lakehouse-Architektur, die den Datenzugriff über Data Lakes, Data Warehouses sowie Drittanbieter- und Verbundquellen hinweg AWS vereinheitlicht. The Lakehouse ist vollständig mit Iceberg kompatibel und bietet Ihnen die Flexibilität, mithilfe der Iceberg-REST-API vor Ort auf Daten zuzugreifen und diese abzufragen.

Dieser technische Leitfaden bietet Anleitungen für die ersten Schritte mit Iceberg auf verschiedenen AWS-Services Plattformen und enthält bewährte Methoden und Empfehlungen für den skalierbaren Betrieb von Iceberg AWS bei gleichzeitiger Kosten- und Leistungsoptimierung.

Egal, ob Sie gerade erst mit Iceberg beginnen oder ein erfahrener Benutzer sind, der Ihre bestehenden Iceberg-Workloads optimieren möchte AWS, dieser Leitfaden bietet wertvolle Einblicke für jede Phase Ihres Projekts

In diesem Leitfaden: