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LLM-Workflows
Im Rahmen von Agentenmustern haben wir die gängigen Muster von KI-Agenten untersucht, die jeweils auf einer Reihe modularer Funktionen basieren: Wahrnehmung, Handlung, Lernen und Kognition. Das Herzstück des kognitiven Moduls vieler Agentenmuster ist ein großes Sprachmodell (LLM), das in der Lage ist, zu argumentieren, zu planen und Entscheidungen zu treffen. Der alleinige Aufruf eines LLM reicht jedoch nicht aus, um intelligentes, zielgerichtetes Verhalten zu erzeugen.
Um komplexe Aufgaben zuverlässig ausführen zu können, müssen Agenten das LLM in einen strukturierten Workflow einbetten, in dem die Funktionen des Modells durch Tools, Speicher, Planungsschleifen und Koordinationslogik erweitert werden. Diese LLM-Workflows ermöglichen es einem Agenten, Ziele aufzuschlüsseln, Unteraufgaben weiterzuleiten, externe Dienste in Anspruch zu nehmen, Ergebnisse zu analysieren und sich mit anderen Agenten abzustimmen.
In diesem Kapitel werden die wichtigsten Entwurfsmuster für die Erstellung robuster, erweiterbarer und intelligenter LLM-gestützter kognitiver Module vorgestellt, die auf wiederverwendbaren Workflows basieren.
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