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Workflow für die Orchestrierung
Ein zentraler Orchestrator-Agent verwendet ein LLM, um Unteraufgaben zu planen, zu zerlegen und an spezialisierte Worker Agents oder Modelle zu delegieren, die jeweils über eine bestimmte Rolle oder Fachkompetenz verfügen. Dies spiegelt die menschlichen Teamstrukturen wider und unterstützt aufkommendes Verhalten mehrerer Agenten.
Der Orchestrierungs-Workflow ist ideal für komplexe, hierarchische oder multidisziplinäre Szenarien, die eine strukturierte Zerlegung und spezielle Ausführung erfordern. Er eignet sich besonders gut für Aufgaben, die Arbeitsteilung erfordern und bei denen verschiedene Teilkomponenten einer Aufgabe am besten von Mitarbeitern mit unterschiedlichen Fähigkeiten, Kenntnissen oder Toolsets erledigt werden können.
Dieser Workflow ist besonders effektiv, wenn:
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Aufgaben können in Unteraufgaben unterteilt werden, die sich in Umfang, Art oder Argumentation unterscheiden (z. B. Planung, Recherche, Implementierung und Test).
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Ein LLM oder Metaagent muss andere Agenten koordinieren, den Fortschritt überwachen und die Ergebnisse zusammenfassen.
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Sie möchten die Zuständigkeiten der Agenten modularisieren, um Skalierbarkeit, Wiederverwendung und spezielle Anpassungen zu ermöglichen.
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Das System erfordert ein rollenbasiertes Verhalten, das nachahmt, wie menschliche Teams (z. B. Projektmanager, Entwickler und Prüfer) zusammenarbeiten.
Die Orchestrierung ist ideal für Multiturn-Planungsagenten, Co-Piloten für die Softwareentwicklung, Prozessagenten im Unternehmen und autonome Projektausführer. Sie ist besonders nützlich bei der Implementierung von Systemen mit mehreren Agenten, die eine zentrale Aufschlüsselung der Aufgaben, aber eine verteilte Ausführungslogik erfordern, wodurch Erweiterbarkeit und ein besser erklärbares Verhalten auf allen Agentenebenen ermöglicht werden.
Funktionen
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Orchestrator führt Meta-Argumentation zum Ziel durch
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Worker-Agents können Toolzugriff, Speicher- oder domänenspezifische Eingabeaufforderungen beinhalten
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Kann hierarchisch sein (d. h. mehrstufige Aufgabendelegierung)
Häufige Anwendungsfälle
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Projektmanager, koordinierende Forscher, Autoren und Qualitätssicherungsbeauftragte
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Codierungs-Copiloten, die Planung, Ausführung und Testen kombinieren
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Agenten, die Toolchains oder API-Zugriffsmuster überwachen
