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Agentische KI-Frameworks, Protokolle und Tools auf AWS
Aaron Sempf und Joshua Samuel, Amazon Web Services ()AWS
Juli 2025 (Geschichte der Dokumente)
Agentic AI ist ein mächtiges Paradigma an der Schnittstelle von KI, verteilten Systemen und Softwareentwicklung. Es handelt sich um eine Klasse intelligenter Systeme, die aus autonomen, asynchronen Softwareagenten bestehen. Die Agenten sind handlungsfähig, können den Kontext wahrnehmen, über Ziele nachdenken, Entscheidungen treffen und zielgerichtete Maßnahmen im Namen von Benutzern oder Systemen ergreifen. Diese Agenten arbeiten unabhängig, oft kollaborativ, in verteilten Umgebungen und sind darauf ausgelegt, delegierte Ziele mit integrierter Intelligenz, Gedächtnis und Absicht zu verfolgen.
Auf diese Weise können Unternehmen die KI von Agenten nutzen AWS, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren, Entscheidungsprozesse zu verbessern und reaktionsfähigere Systeme zu entwickeln. Dieser Leitfaden enthält Informationen zu den wichtigsten Komponenten, die für die Entwicklung effektiver KI-Lösungen für Agenturen erforderlich sind:
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Agentic AI Frameworks stellt aktuelle KI-Frameworks für Agenturen vor, einschließlich einer Übersicht über deren Vorteile und Anwendungsfälle. Erfahren Sie, wie diese Frameworks undifferenzierte Schwerstarbeit bei Mustern, Protokollen und Tools reduzieren. Machen Sie sich mit den wichtigsten Auswahlkriterien vertraut, um das richtige Framework für Ihre Anforderungen auszuwählen.
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Agentic Protocols untersucht die wichtigsten standardisierten Kommunikationsprotokolle für Agenteninteraktionen. Agent-to-agentProtokolle wie das Open-Source-Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) sowie andere proprietäre Implementierungen sind im Entstehen begriffen. Erfahren Sie, wie gängige Protokolle die nahtlose Interaktion verschiedener Protokolle ermöglichen.
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Tools bietet Informationen über protokollbasierte Tools (wie das MCP), Framework-native Tools und Meta-Tools. Organizations können ein Toolkit erstellen, das sich in die wichtigsten Systeme ihrer Workflows integrieren lässt und sowohl Endbenutzer- als auch serverbasierte Agentenworkflows ermöglicht.
Zielgruppe
Dieser Leitfaden richtet sich an Architekten, Entwickler und Technologieführer, die das Potenzial KI-gestützter Softwareagenten in modernen Cloud-nativen Anwendungen nutzen möchten.
Ziele
Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei folgenden Aufgaben:
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Vergleichen Sie verschiedene agentische KI-Frameworks, um das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignete auszuwählen.
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Lernen Sie die Vorteile offener Protokolle für den Aufbau nachhaltiger agentischer KI-Architekturen kennen.
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Entwickeln Sie beim Aufbau von Agentensystemen eine geeignete Strategie zur Integration von Tools.
Über diese Inhaltsserie
Dieser Leitfaden ist Teil einer Reihe von Veröffentlichungen, die Architekturentwürfe und technische Anleitungen für den Aufbau von KI-gesteuerten Softwareagenten enthalten. AWS Die Reihe AWS Prescriptive Guidance umfasst Folgendes:
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Agentic AI-Frameworks, Protokolle und Tools auf AWS (dieser Leitfaden)
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Aufbau von Mehrmandantenarchitekturen für agentische KI auf AWS
Weitere Informationen zu dieser Inhaltsreihe finden Sie unter Agentic AI.
