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Agentische KI-Frameworks, -Plattformen, Protokolle und Tools auf AWS
Aaron Sempf, Ansley Verzosa und Joshua Samuel, Amazon Web Services ()AWS
Januar 2026 (Geschichte der Dokumente)
Agentic AI ist ein leistungsstarkes Paradigma an der Schnittstelle von KI, verteilten Systemen und Softwareentwicklung. Es handelt sich um eine Klasse intelligenter Systeme, die aus autonomen, asynchronen Softwareagenten bestehen, die KI-Modelle verwenden und sich in Tools und Ressourcen integrieren lassen. Die Agenten zeigen Entscheidungsfreiheit, können den Kontext wahrnehmen, über Ziele nachdenken, Entscheidungen treffen und zielgerichtete Maßnahmen im Namen von Benutzern oder Systemen ergreifen. Diese Agenten arbeiten unabhängig, oft kollaborativ, in verteilten Umgebungen und sind darauf ausgelegt, delegierte Ziele mit integrierter Intelligenz, Gedächtnis und Absicht zu verfolgen.
Auf diese Weise können Unternehmen die KI von Agenten nutzen AWS, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren, Entscheidungsprozesse zu verbessern und reaktionsfähigere Systeme zu entwickeln. Dieser Leitfaden enthält Informationen zu den wichtigsten Komponenten, die für die Entwicklung effektiver KI-Lösungen für Agenturen erforderlich sind:
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Frameworks stellt aktuelle KI-Frameworks für Agenturen vor, einschließlich einer Übersicht über ihre Vorteile und Anwendungsfälle. Erfahren Sie, wie diese Frameworks undifferenzierte Schwerstarbeit bei Mustern, Protokollen und Tools reduzieren. Machen Sie sich mit den wichtigsten Auswahlkriterien vertraut, um das richtige Framework für Ihre Anforderungen auszuwählen.
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Platforms bietet einen Überblick über die wichtigsten KI-Plattformen (Managed Agent, Open-Source-Orchestrierung und Hybrid) sowie Überlegungen zur Auswahl oder zum Design.
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Protocols untersucht wichtige standardisierte Kommunikationsprotokolle für Agenteninteraktionen. Agent-to-agentProtokolle wie das Open-Source-Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) sowie andere proprietäre Implementierungen sind im Entstehen begriffen. Erfahren Sie, wie gängige Protokolle die nahtlose Interaktion verschiedener Protokolle ermöglichen.
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Tools bietet Informationen über protokollbasierte Tools (wie das MCP), Framework-native Tools und Meta-Tools. Organizations können ein Toolkit erstellen, das sich in die wichtigsten Systeme ihrer Workflows integrieren lässt und sowohl Endbenutzer- als auch serverbasierte Agentenworkflows ermöglicht.
Zielgruppe
Dieser Leitfaden richtet sich an Architekten, Entwickler und Technologieführer, die das Potenzial KI-gestützter Softwareagenten in modernen Cloud-nativen Anwendungen nutzen möchten.
Ziele
Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei folgenden Aufgaben:
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Vergleichen Sie verschiedene agentische KI-Frameworks, um das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignete auszuwählen.
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Erfahren Sie mehr über agentische KI-Plattformen, die Funktionen bieten, um einzelne Agenten in koordinierte, anpassungsfähige Systeme umzuwandeln.
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Erfahren Sie mehr über die Vorteile offener Protokolle für den Aufbau nachhaltiger agentischer KI-Architekturen.
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Entwickeln Sie beim Aufbau von Agentensystemen eine geeignete Strategie zur Integration von Tools.
Über diese Inhaltsserie
Dieser Leitfaden ist Teil einer Reihe über agentic AI on. AWS Weitere Informationen und die anderen Leitfäden dieser Reihe finden Sie unter Agentic AI
