Frameworks - AWS Präskriptive Leitlinien

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Frameworks

Foundations of Agentic AI on AWS untersucht die Kernmuster und Arbeitsabläufe, die autonomes, zielgerichtetes Verhalten ermöglichen. Im Mittelpunkt der Implementierung dieser Muster steht die Wahl des Frameworks. Ein Framework ist die Softwarebasis aus vordefiniertem Code, die eine strukturierte Umgebung und gemeinsame Funktionen für die Erstellung und Verwaltung von Tools und Orchestrierungsfunktionen bietet, die für die Entwicklung produktionsreifer autonomer KI-Agenten erforderlich sind.

Effektive agentische KI-Frameworks bieten mehrere grundlegende Funktionen, die unbearbeitete Interaktionen mit einem Large Language Model (LLM) in koordinierte, intelligente Systeme umwandeln, die in der Lage sind, zu denken, zusammenzuarbeiten und zu handeln:

  • Die Agentenorchestrierung koordiniert den Informationsfluss und die Entscheidungsfindung zwischen einzelnen oder mehreren Agenten, um komplexe Ziele ohne menschliches Eingreifen zu erreichen.

  • Die Toolintegration ermöglicht es Agenten, mit externen Systemen und Datenquellen zu interagieren APIs, um ihre Fähigkeiten über die Sprachverarbeitung hinaus zu erweitern. Weitere Informationen finden Sie in der Strands Agents Dokumentation unter Tool-Übersicht.

  • Die Speicherverwaltung bietet einen dauerhaften oder sitzungsbasierten Status, um den Kontext zwischen Interaktionen aufrechtzuerhalten, was für lang andauernde oder adaptive Aufgaben unerlässlich ist. Fortgeschrittenere Frameworks verfügen über ein Langzeitgedächtnis zum Speichern von Zusammenfassungen und Benutzereinstellungen und ermöglichen so personalisierte und kontextsensitive Agentenerlebnisse. Weitere Informationen finden Sie im Blog unter How to think about Agent Frameworks. LangChain

  • Die Workflow-Definition unterstützt strukturierte Muster wie Ketten, Routing, Parallelisierung und Reflexionsschleifen, die ein ausgeklügeltes autonomes Denken ermöglichen.

  • Einsatz und Überwachung erleichtern den Übergang von der Entwicklung zur Produktion, wobei autonome Systeme beobachtbar sind. Weitere Informationen finden Sie in der Ankündigung zur AgentCore allgemeinen Verfügbarkeit von Amazon Bedrock.

Diese Funktionen werden in der gesamten Framework-Landschaft mit unterschiedlichen Ansätzen und Schwerpunkten implementiert und bieten jeweils unterschiedliche Vorteile für unterschiedliche Anwendungsfälle autonomer Agenten und Unternehmenskontexte.

In diesem Abschnitt werden die führenden Frameworks für die Entwicklung agentischer KI-Lösungen vorgestellt und verglichen, wobei der Schwerpunkt auf ihren Stärken, Grenzen und idealen Anwendungsfällen für den autonomen Betrieb liegt:

Anmerkung

In diesem Abschnitt werden die Frameworks behandelt, die speziell die Steuerung der KI unterstützen. Frontend-Schnittstellen oder generative KI ohne Agentur werden nicht behandelt.