Aufgabenbeschleuniger in einer Workflow-Definition HealthOmics - AWS HealthOmics

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Aufgabenbeschleuniger in einer Workflow-Definition HealthOmics

In der Workflow-Definition können Sie optional die GPU-Beschleuniger-Spezifikation für eine Aufgabe angeben. HealthOmics unterstützt die folgenden Beschleunigerspezifikationswerte zusammen mit den unterstützten Instanztypen:

Beschleuniger-Spezifikation Instanztypen von Healthomics
nvidia-tesla-t4 G4
nvidia-tesla-t4-a 10 g G4 und G5
nvidia-tesla-a10 g G5
nvidia-t4-a10g-l4 G4, G5 und G6
nvidia-l4-a10g G5 und G6
nvidia-l4 G6
nvidia-l40 s G6e

Wenn Sie einen Beschleunigertyp angeben, der mehrere Instance-Typen unterstützt, HealthOmics wählt der Instance-Typ auf der Grundlage der verfügbaren Kapazität aus. Wenn beide Instance-Typen verfügbar sind HealthOmics , wird die kostengünstigere Instanz bevorzugt. Die Ausnahme bildet der Task Accelerator nvidia-t4-a10g-l4, der der verfügbaren Instanz der neuesten Generation den Vorzug gibt.

Einzelheiten zu den Instanztypen Instanzen für beschleunigte Datenverarbeitung finden Sie unter.

Im folgenden Beispiel gibt die Workflow-Definition nvidia-l4 als Beschleuniger an:

WDL
task my_task { runtime { ... acceleratorCount: 1 acceleratorType: "nvidia-l4" } ... }
NextFlow
process my_task { ... accelerator 1, type: "nvidia-l4" ... }
CWL
cwlVersion: v1.2 class: CommandLineTool requirements: ... cwltool:CUDARequirement: cudaDeviceCountMin: 1 cudaComputeCapability: "nvidia-l4" cudaVersionMin: "1.0"