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Was ist AWS IoT SiteWise?
AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Dienst, mit dem Sie Daten von Industrieanlagen in großem Maßstab sammeln, speichern, organisieren und überwachen können, um bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie können AWS IoT SiteWise damit betriebliche Abläufe in allen Anlagen überwachen, häufig verwendete industrielle Leistungskennzahlen schnell berechnen und Anwendungen erstellen, die Industrieanlagendaten analysieren, um kostspielige Anlagenprobleme zu vermeiden und Produktionslücken zu verringern.
Damit AWS IoT SiteWise Monitor können Ihre betrieblichen Anwender Webanwendungen erstellen, um Ihre Industriedaten in Echtzeit anzuzeigen und zu analysieren. Sie erhalten Einblicke in Ihre industriellen Operationen, indem Sie Metriken wie z. B. die mittlere störungsfreie Zeit und die Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness, OEE) konfigurieren und überwachen.
AWS IoT SiteWise Edge ist eine Komponente AWS IoT SiteWise , die die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten auf lokalen Geräten ermöglicht. Dies ist nützlich, wenn Sie nur eingeschränkten Zugang zum Internet haben oder Ihre Daten privat halten müssen.
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Wie AWS IoT SiteWise funktioniert
AWS IoT SiteWise bietet ein Framework zur Ressourcenmodellierung, mit dem Sie Darstellungen Ihrer industriellen Geräte, Prozesse und Anlagen erstellen können. Die Darstellungen Ihrer Geräte und Prozesse werden in als Anlagenmodelle bezeichnet AWS IoT SiteWise. Mit Anlagenmodellen definieren Sie, welche Rohdaten verwendet werden sollen und wie diese zu nützlichen Kennzahlen verarbeitet werden. Erstellen und visualisieren Sie Anlagen und Modelle für Ihren industriellen Betrieb in der AWS IoT SiteWise Konsole
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Nehmen Sie Industriedaten auf
Beginnen Sie mit der Nutzung, AWS IoT SiteWise indem Sie Industriedaten aufnehmen. Die Aufnahme Ihrer Daten erfolgt auf eine von mehreren Arten:
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Direkte Erfassung von Servern vor Ort: Verwenden Sie Protokolle wie OPC UA, um Daten direkt von Geräten vor Ort zu lesen. Stellen Sie die SiteWise Edge-Gateway-Software, mit der Sie kompatibel sind AWS IoT Greengrass V2, auf einer Vielzahl von Plattformen bereit, z. B. auf gängigen industriellen Gateways oder virtuellen Servern. Sie können bis zu 100 OPC UA-Server mit einem einzigen AWS IoT SiteWise Gateway verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter AWS IoT SiteWiseAnforderungen an das selbst gehostete Edge-Gateway.
Beachten Sie, dass Protokolle wie Modbus TCP und Ethernet/IP (EIP) im Rahmen unserer Partnerschaft mit Domatica im Rahmen von unterstützt werden. AWS IoT Greengrass V2
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Edge-Datenverarbeitung mit Paketen: Erweitern Sie Ihr SiteWise Edge-Gateway, indem Sie Pakete hinzufügen, um umfassende Edge-Funktionen zu ermöglichen. Mit SiteWise Edge, das aktiviert ist AWS IoT Greengrass V2, wird die Datenverarbeitung direkt vor Ort ausgeführt, bevor sie über einen AWS IoT Greengrass Stream sicher in die AWS Cloud übertragen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Richten Sie eine OPC UA-Quelle in SiteWise Edge ein.
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Adaptive Erfassung über Amazon S3 mit Massenoperationen: Wenn Sie mit einer großen Anzahl von Assets oder Asset-Modellen arbeiten, verwenden Sie Massenvorgänge, um Ressourcen aus Amazon S3-Buckets massenweise zu importieren und zu exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Massenoperationen mit Assets und Modellen.
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MQTT-Nachrichten mit AWS IoT Kernregeln: Verwenden Sie für Geräte, die mit AWS IoT Core verbunden sind und MQTT-Nachrichten senden, die AWS IoT Core Rules Engine, um diese Nachrichten an diese weiterzuleiten. AWS IoT SiteWise Wenn Sie Geräte haben, die mit Core verbunden sind und https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/mqtt.html MQTT-Nachrichten senden, verwenden Sie die AWS IoT AWS IoT Core Rules Engine, um diese Nachrichten weiterzuleiten. AWS IoT SiteWise Weitere Informationen finden Sie unter Daten AWS IoT SiteWise mithilfe AWS IoT Core von Regeln aufnehmen.
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AWS IoT SiteWise API: Ihre Anwendungen am Edge oder in der Cloud können Daten direkt an diese senden. AWS IoT SiteWise Weitere Informationen finden Sie unter Daten aufnehmen mit AWS IoT SiteWise APIs.
Modellieren Sie Ressourcen, um gesammelte Daten zu kontextualisieren
Nach der Erfassung der Daten können Sie die Daten verwenden, um virtuelle Repräsentationen Ihrer Anlagen, Prozesse und Einrichtungen zu erstellen, indem Sie Modelle Ihrer physischen Abläufe erstellen. Ein Asset, das ein Gerät oder einen Prozess darstellt, überträgt Datenströme in die AWS Cloud. Assets können auch logische Gerätegruppierungen bedeuten. Hierarchien werden gebildet, indem Assets miteinander verknüpft werden, um komplexe Operationen widerzuspiegeln. Diese Hierarchien ermöglichen es Anlagen, auf Daten aus zugehörigen untergeordneten Anlagen zuzugreifen. Vermögenswerte werden aus Asset-Modellen erstellt. Assetmodelle sind deklarative Strukturen, die Asset-Formate standardisieren. Verwenden Sie Komponenten von Assets für die Organisation und Wartbarkeit Ihrer Modelle wieder. Weitere Informationen finden Sie unter Modellieren Sie Industrieanlagen.
Mit können Sie Ihre Anlagen so konfigurieren AWS IoT SiteWise, dass die eingehenden Daten in kontextbezogene Metriken und Transformationen umgewandelt werden.
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Transformationen funktionieren beim Empfang von Gerätedaten.
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Metriken werden in von Ihnen definierten Intervallen berechnet.
Metriken und Transformationen gelten sowohl für einzelne Anlagen als auch für mehrere Anlagen.AWS IoT SiteWise berechnet automatisch häufig verwendete statistische Aggregate wie Durchschnitt, Summe und Anzahl für verschiedene Zeitrahmen, die für Ihre Gerätedaten, Metriken und Transformationen relevant sind.
Anlagen können synchronisiert werden mit. AWS IoT TwinMaker Weitere Informationen finden Sie unter Integrieren und AWS IoT SiteWise AWS IoT TwinMaker.
Analysieren Sie mithilfe von Abfragen, Alarmen und Prognosen
Analysieren Sie das ermittelte Datum, AWS IoT SiteWise indem Sie Abfragen ausführen und Alarme einrichten. Sie können Amazon Lookout auch verwenden, um Anomalien innerhalb von Metriken automatisch zu erkennen und deren Ursachen zu identifizieren.
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Richten Sie spezifische Alarme ein, um Ihr Team zu warnen, wenn Geräte oder Prozesse von der optimalen Leistung abweichen, und sorgen Sie so für eine schnelle Identifizierung und Behebung von Problemen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen Sie Daten mit aktivierten Alarmen AWS IoT SiteWise.
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Verwenden Sie die AWS IoT SiteWise API-Operationen, um die aktuellen Werte, historischen Werte und Aggregate Ihrer Anlageneigenschaften über bestimmte Zeitintervalle abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter Daten abfragen von AWS IoT SiteWise.
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Verwenden Sie die Anomalieerkennung mit Amazon Lookout for Equipment, um Änderungen an Geräten oder Betriebsbedingungen zu erkennen und zu visualisieren. Mithilfe der Anomalieerkennung können Sie vorbeugende Wartungsmaßnahmen für Ihren Betrieb festlegen. Diese Integration ermöglicht es Kunden, Daten zwischen Amazon Lookout for Equipment AWS IoT SiteWise und Amazon Lookout for Equipment zu synchronisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen Sie Anomalien mit Lookout for Equipment.
Visualisieren Sie Abläufe
Richten Sie SiteWise Monitor ein, um Webanwendungen für Ihre operativen Mitarbeiter zu erstellen. Die Webanwendungen helfen den Mitarbeitern, Ihre Abläufe zu visualisieren. Sorgen Sie mit IAM Identity Center oder IAM für unterschiedliche Zugriffsebenen für Ihre Mitarbeiter. Konfigurieren Sie individuelle Logins und Berechtigungen für jeden Mitarbeiter, um bestimmte Teilmengen eines gesamten Industriebetriebs einzusehen. AWS IoT SiteWise bietet diesen Mitarbeitern einen Anwendungsleitfaden, in dem sie lernen, wie Monitor verwendet SiteWise wird.
Weitere Informationen zur Visualisierung Ihrer Abläufe finden Sie unterÜberwachen Sie Daten mit AWS IoT SiteWise Monitor.
Daten speichern
Sie können Zeitreihenspeicher in Ihren industriellen Data Lake integrieren. AWS IoT SiteWise hat drei Speicherebenen für industrielle Daten:
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Eine Hot-Storage-Ebene, die für Echtzeitanwendungen optimiert ist.
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Eine warme Speicherebene, die für analytische Workloads optimiert ist.
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Eine vom Kunden verwaltete Cold-Storage-Stufe, die Amazon S3 für betriebliche Datenanwendungen mit hoher Latenztoleranz verwendet.
AWS IoT SiteWise hilft Ihnen bei der Verwaltung der Speicherkosten, indem aktuelle Daten im Hot-Storage-Tier gespeichert werden. Anschließend definieren Sie Richtlinien zur Datenspeicherung, um historische Daten in Warm- oder Cold-Tier-Speicher zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Datenspeicher verwalten in AWS IoT SiteWise.
Sie können auch Asset-Metadaten importieren und exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Asset-Metadaten.
Integration in andere Services
AWS IoT SiteWise lässt sich in mehrere AWS Dienste integrieren, um eine AWS IoT Komplettlösung in der AWS Cloud zu entwickeln. Weitere Informationen finden Sie unter Interagiere mit anderen AWS service.
Anwendungsfälle für AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise wird in einer Vielzahl von Branchen für viele industrielle Datenerfassungs- und Analyseanwendungen eingesetzt.
Erfassen Sie konsistent Daten aus all Ihren Quellen, um Probleme schnell zu lösen. AWS IoT SiteWise bietet Fernüberwachung, um die Daten direkt vor Ort zu erfassen oder sie aus mehreren Quellen in vielen Einrichtungen zu sammeln. AWS IoT SiteWise bietet die notwendige Flexibilität für industrielle IoT-Datenlösungen.
Fertigung
AWS IoT SiteWise kann den Prozess der Erfassung und Nutzung von Daten aus Ihren Geräten vereinfachen, um Ineffizienzen zu lokalisieren und zu minimieren und so den industriellen Betrieb zu verbessern. AWS IoT SiteWise hilft Ihnen bei der Erfassung von Daten aus Fertigungslinien und Anlagen. Mit AWS IoT SiteWise können Sie die Daten in die AWS Cloud übertragen und Leistungskennzahlen für Ihre spezifischen Geräte und Prozesse erstellen. Sie können die erstellten Kennzahlen verwenden, um die Gesamteffektivität Ihrer Abläufe zu verstehen und Möglichkeiten für Innovationen und Verbesserungen zu identifizieren. Sie können auch Ihren Herstellungsprozess einsehen und Geräte- und Prozessmängel, Produktionslücken oder Produktfehler identifizieren.
Nahrungsmittel und Getränke
Anlagen in der Nahrungsmittel- und Getränkeindustrie verarbeiten eine große Bandbreite von Lebensmitteln. So mahlen sie zum Beispiel Getreide zu Mehl, schneiden und verpacken Fleisch und erstellen, kochen und gefrieren für die Erwärmung in Mikrowellen geeignete Mahlzeiten. Lebensmittelverarbeitungsanlagen erstrecken sich oft über mehrere Standorte, wobei die Anlagen- und Gerätebediener an einem zentralen Ort zur Überwachung von Prozessen und Geräten zuständig sind. Kühlanlagen bewerten beispielsweise die Handhabung und das Verfallsdatum von Inhaltsstoffen. Sie überwachen die Abfallentstehung in allen Anlagen, um die betriebliche Effizienz sicherzustellen. Mit AWS IoT SiteWise können Sie Sensordatenströme von mehreren Standorten nach Produktionslinien und Anlagen gruppieren, sodass Ihre Verfahrenstechniker die verschiedenen Anlagen besser verstehen und Verbesserungen vornehmen können.
Energie und Versorgung
Mit AWS IoT SiteWise können Sie Geräteprobleme einfacher und effizienter lösen. Sie können die Anlagenleistung aus der Ferne und in Echtzeit überwachen. Greifen Sie von überall auf historische Gerätedaten zu, um potenzielle Probleme zu lokalisieren, präzise Ressourcen bereitzustellen und Probleme schneller zu verhindern und zu beheben.
