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Konfigurationsoptionen
Laufzeitumgebungen
Laufzeiten beziehen sich auf das zugrunde liegende Betriebssystem und die Softwareumgebung, die Ihre Anwendung auf Amazon GameLift Streams ausführt. Die wichtigsten Laufzeitoptionen sind Windows, Linux und Proton. Sie geben die Laufzeitumgebung im Schritt 2: Konfiguration Ihrer Anwendung für Amazon GameLift Streams Getting Started Workflow an.
Proton
| Laufzeit | Beschreibung |
|---|---|
Microsoft Windows Server 2022-Basis |
Kompatibel mit Windows-Anwendungen. Unterstützt die Verwendung von IPv4 und IPv6 in Stream-Sitzungen. |
Ubuntu 22.04 LTS |
Kompatibel mit Linux-Anwendungen. Unterstützt nicht die Verwendung IPv6 in Stream-Sitzungen. |
Proton 9.0-2 |
Kompatibel mit Windows-Anwendungen. Basierend auf dem Zweig Proton experimental_9.0 |
Proton 8.0-5 |
Kompatibel mit Windows-Anwendungen. Basierend auf dem Zweig Proton experimental_8.0 |
Proton 8.0-2c |
Kompatibel mit Windows-Anwendungen. Basierend auf dem Zweig Proton experimental_8.0 |
Einschränkungen
Gamepad-Unterstützung ist unter Ubuntu 22.04 LTS nicht verfügbar. Andere Laufzeitumgebungen unterstützen Gamepads, abhängig vom Betriebssystem und Browser des Endbenutzers. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Browser und Eingaben.
Stream-Klassen
Stream-Klassen stellen die verschiedenen Ressourcenkonfigurationen dar, die in Amazon GameLift Streams verfügbar sind und sich in CPU, GPU, RAM und anderen Spezifikationen unterscheiden. Die Stream-Klasse ist eine Konfigurationsoption einer Stream-Gruppe, die sowohl die Hardwareressourcen definiert, die einer Stream-Sitzung zugewiesen sind, als auch das Tenancy-Modell (wie viele gleichzeitige Streams auf einer einzelnen virtuellen Maschine ausgeführt werden können). Sie geben die Stream-Klasse im Arbeitsablauf Schritt 3: Verwalten Sie, wie Amazon GameLift Streams Ihre Anwendung streamt „Erste Schritte“ an.
| Stream-Klasse | EC2 Amazon-Konfiguration | Beschreibung |
|---|---|---|
|
Windows-Laufzeit auf einer g5.2xlarge Amazon-Instance EC2 |
(NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit extrem hoher Komplexität von 3D-Szenen. Führt Anwendungen auf Microsoft Windows Server 2022 Base aus und unterstützt DirectX 12 und DirectX 11. Unterstützt Unreal Engine bis Version 5.5, 64-Bit-Anwendungen und Anti-Cheat-Technologie. Verwendet die NVIDIA A10G Tensor-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
|
Linux-Laufzeit auf einer g5.2xlarge EC2 Amazon-Instance mit 2:1 -Tenancy |
(NVIDIA, hoch) Unterstützt Anwendungen mit Komplexität von 3D-Szenen. moderate-to-high Verwendet die NVIDIA A10G Tensor-GPU. Ressourcen pro Anwendung: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB. Tenancy: Unterstützt bis zu zwei gleichzeitige Stream-Sitzungen. |
|
Linux-Laufzeit auf einer g5.2xlarge Amazon-Instance EC2 |
(NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit extrem hoher Komplexität von 3D-Szenen. Verwendet die NVIDIA A10G Tensor-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
|
Windows-Laufzeit auf einer g4dn.2xlarge Amazon-Instance EC2 |
(NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit hoher Komplexität von 3D-Szenen. Führt Anwendungen auf Microsoft Windows Server 2022 Base aus und unterstützt DirectX 12 und DirectX 11. Unterstützt Unreal Engine bis Version 5.5, 64-Bit-Anwendungen und Anti-Cheat-Technologie. Verwendet die NVIDIA T4 Tensor-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
|
Linux-Laufzeit auf einer g4dn.2xlarge Amazon-Instance mit 2:1 -Tenancy EC2 |
(NVIDIA, hoch) Unterstützt Anwendungen mit komplexer 3D-Szene. moderate-to-high Verwendet die NVIDIA T4 Tensor-GPU. Ressourcen pro Anwendung: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 8 GB. Tenancy: Unterstützt bis zu zwei gleichzeitige Stream-Sitzungen. |
|
Linux-Laufzeit auf einer g4dn.2xlarge Amazon-Instance EC2 |
(NVIDIA, ultra) Unterstützt Anwendungen mit hoher Komplexität von 3D-Szenen. Verwendet die NVIDIA T4 Tensor-GPU. Ressourcen pro Anwendung: v: 8. CPUs RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB. Tenancy: Unterstützt eine einzelne gleichzeitige Stream-Sitzung. |
Kompatibilität mit Laufzeitumgebung und Stream-Klassen
| Laufzeitumgebung | Kompatible Stream-Klassen |
|---|---|
| Windows |
|
| Linux (Ubuntu 22.04 LTS) |
|
| Proton |
|
