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Aktivieren von Segmentstreams zur Kontaktanalyse von Konversationen in Contact Lens

Segmentstreams zur Kontaktanalyse sind nicht standardmäßig aktiviert. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie sie aktivieren.

Schritt 1: Erstellen eines Kinesis-Streams

Erstellen Sie den Datenstrom im selben Konto und in derselben Region, in der sich Ihre Amazon-Connect-Instance befindet. Eine Anleitung finden Sie unter Schritt 1: Erstellen eines Datenstroms im Entwicklerleitfaden für Amazon Kinesis Data Streams.

Schritt 2: Einrichten serverseitiger Verschlüsselung für den Kinesis-Stream (optional, aber empfohlen)

Hierfür stehen Ihnen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung.

Schritt 3: Zuordnen des Kinesis-Streams

Verwenden Sie die Amazon Connect AssociateInstanceStorageConfigConnect-API, um die folgenden Ressourcentypen zuzuordnen:

Geben Sie den Kinesis-Stream an, in dem die Segmente der Echtzeit-Kontaktanalyse veröffentlicht werden. Sie benötigen die Instance-ID und den Kinesis-Stream-ARN. Der folgende Code zeigt ein Beispiel dafür:

// Build request
  const request: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigRequest = {
    InstanceId: 'your Amazon Connect instance ID',
    ResourceType: 'REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS or REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_CHAT_SEGMENTS',
    StorageConfig: {
      StorageType: 'KINESIS_STREAM',
      KinesisStreamConfig: {
        StreamArn: 'the ARN of your Kinesis stream',
      },
    }
  };      

AWS CLI

Das folgende Beispiel bezieht sich auf Chat-Kontakte.

aws connect associate-instance-storage-config \
--region "us-west-2" \
--instance-id your Amazon Connect instance ID \
--resource-type REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_CHAT_SEGMENTS \
--storage-config StorageType=KINESIS_STREAM,KinesisStreamConfig={StreamArn=the ARN of your Kinesis stream}
                        

AWS SDK

Das folgende Beispiel bezieht sich auf Sprachkontakte.

import { Connect } from 'aws-sdk';

async function associate (): Promise <void> {
  const clientConfig: Connect.ClientConfiguration = {
    region: 'the Region of your Amazon Connect instance',
  };

  const connect = new Connect(clientConfig);

  // Build request
  const request: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigRequest = {
    InstanceId: 'your Amazon Connect instance ID',
    ResourceType: 'REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS',
    StorageConfig: {
      StorageType: 'KINESIS_STREAM',
      KinesisStreamConfig: {
        StreamArn: 'the ARN of your Kinesis stream',
      },
    }
  };

  try {
    // Execute request
    const response: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigResponse = await connect.associateInstanceStorageConfig(request).promise();

    // Process response
    console.log('raw response: ${JSON.stringify(response, null, 2)}');
  } catch (err) {
    console.error('Error calling associateInstanceStorageConfig. err.code: ${err.code},' +
      'err.message: ${err.message}, err.statusCode: ${err.statusCode}, err.retryable: ${err.retryable}');
  }
}

associate().then(r => console.log('Done'));

Schritt 4: Aktivieren von Contact Lens für Ihre Amazon-Connect-Instance

Detaillierte Anleitungen finden Sie unter Aktivieren von Konversationsanalysen in Amazon Connect Contact Lens.

Schritt 5 (optional): Ansehen eines Beispiels für einen Segmentstream

Wir empfehlen Ihnen, sich ein Beispiel für einen Sprach- oder Chat-Segmentstream anzusehen, um sich damit vertraut zu machen.