Bot-Analysedaten im Amazon Connect Analytics Data Lake - Amazon Connect
Bot-KonversationenBot-AbsichtenBot-Steckplätze

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Bot-Analysedaten im Amazon Connect Analytics Data Lake

In diesem Thema wird der Inhalt der Amazon Connect Analytics Data Lake-Bot-Tabellen detailliert beschrieben. In den Tabellen sind die Spalte, der Typ und die Beschreibung des Inhalts aufgeführt.

Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics-Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:

Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Scheduling-Tabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.

Bot-Konversationen

Tabellenname: bot_conversations

Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, event_id}

Spalte Typ Beschreibung
event_id String Dies ist der Primärschlüssel der Tabelle. Dies wird ein Hash aus der ursprünglichen Anforderungs-ID und der Sitzungs-ID sein.
bot_originating_request_id String Eine eindeutige Kennung für eine bestimmte Bot-Anfrage.
bot_session_id String Die Kennung der Benutzersitzung, in der die Konversation stattfindet.
aws_account_id String Die Kennung des AWS-Kontos, dem der Kontakt gehört.
instance_arn String Der ARN der Amazon Connect Connect-Instance.
instance_id String Die Kennung der Amazon-Connect-Instance.
invoking_resource_type String Kann Flow oder Modul sein.
flow_resource_id String Flow-ID.
module_resource_id String Modul-ID.
invoking_resource_start_timestamp Zeitstempel Uhrzeit, zu der der Flow gestartet wurde.
parent_flow_resource_id String Flow-ID, von der aus das Modul aufgerufen wurde. Dieses Feld wird nur für Module gefüllt.
contact_id String Die Kennung des Kontakts.
flow_action_id String Bezeichner für die Aktion, die ausgeführt wurde. Eine Aktion ist ein einzelner Schritt der Ausführung eines Flows.
invoking_resource_published_timestamp Zeitstempel „Erstellungs-“ oder „Revisionsdatum“ des Flows selbst.
Flow_Type String Amazon Connect enthält einen Satz von neun Flow-Typen. Weitere Informationen finden Sie unter Die Wahl des Flow-Typs.
channel String Methode der Kontaktaufnahme mit Ihrem Kontaktzentrum: VOICE, CHAT, TASK.
Untertyp String Dieser Untertyp für den Kontakt. Zum Beispiel Connect:Guide oder Connect:SMS.
initiation_method String Gibt an, wie der Kontakt initiiert wurde.
Flow_Language_Version String Flow-Sprachversion.
resource_version aufrufen String Version des verwendeten Kontaktflusses.
bot_id String Die Kennung des Bots.
bot_alias_id String Die Alias-ID des Bots, mit dem die Sitzung abgehalten wurde.
bot_version String Die Version des Bots, mit dem die Sitzung abgehalten wurde.
bot_locale String Sprachkonfiguration des Bots.
bot_conversation_start_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel, der den Beginn der Konversation mit dem Bot markiert.
bot_conversation_end_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel, der das Ende der Konversation mit dem Bot markiert.
bot_conversation_outcome String Der endgültige Status der Konversation. Werte: Erfolgreich | Fehlgeschlagen | Verworfen
bot_number_of_conversation_turns Anzahl Die Anzahl der Runden, die die Sitzung dauerte.
data_lake_last_processed_timestamp Zeitstempel Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake den Datensatz zuletzt verarbeitet hat. Dies kann Transformation und Auffüllung beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Datenaktualität zuverlässig zu bestimmen.

Bot-Absichten

Tabellenname: bot_intents

Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, event_id}

Spalte Typ Beschreibung
event_id String Dies ist der Primärschlüssel der Tabelle. Dabei handelt es sich um einen Hash aus der ursprünglichen Anforderungs-ID, der Sitzungs-ID, dem Namen der Absicht und der Absichtsebene.
bot_originating_request_id String Eine eindeutige Kennung für eine bestimmte Bot-Anfrage.
bot_session_id String Die Kennung der Benutzersitzung, in der die Konversation stattfindet.
account_id String Die Kennung des AWS-Kontos, dem der Kontakt gehört.
instance_arn String Der ARN der Amazon Connect Connect-Instance.
instance_id String Die Kennung der Amazon-Connect-Instance.
invoking_resource_type String Kann Flow oder Modul sein.
flow_resource_id String Die Flow-ID.
module_resource_id String Die Modul-ID.
invoking_resource_start_timestamp Zeitstempel Die Uhrzeit, zu der der Flow gestartet wurde.
parent_flow_resource_id String Die Flow-ID, in der das Modul aufgerufen wurde. Dieses Feld darf nur für Module ausgefüllt werden.
contact_id String Die Kennung des Kontakts.
action_id String Der Bezeichner für die Aktion, die ausgeführt wurde. Eine Aktion ist ein einzelner Schritt der Ausführung eines Flows.
invoking_resource_published_timestamp Zeitstempel Das „Erstellungs-“ oder „Revisionsdatum“ des Flows selbst.
Flow_Type String Die Art des Flusses. Amazon Connect enthält einen Satz von neun Flow-Typen. Weitere Informationen finden Sie unter Die Wahl des Flow-Typs.
channel String Methode der Kontaktaufnahme mit Ihrem Kontaktzentrum: VOICE, CHAT, TASK.
sub_type String Der Untertyp für den Kontakt. Zum Beispiel Connect:Guide oder Connect:SMS.
initiation_method String Wie der Kontakt initiiert wurde.
Flow_Language_Version String Die Flow-Sprachversion.
resource_version aufrufen String Version des verwendeten Kontaktflusses.
bot_id String Die Kennung des Bots.
bot_alias_id String Die Alias-ID des Bots, mit dem die Sitzung abgehalten wurde. mit
bot_version String Die Version des Bots, mit dem die Sitzung abgehalten wurde.
bot_locale String Die Sprachkonfiguration des Bots.
bot_conversation_start_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel, der den Beginn der Konversation mit dem Bot markiert.
bot_conversation_end_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel, der das Ende der Konversation mit dem Bot markiert.
bot_intent_name String Der Name der Absicht.
Bot_Intent-Ebene Anzahl Die Anzahl der Intents bis einschließlich des angeforderten Pfads.
bot_intent_outcome String Der Endstatus der Absicht. Wert für „Erfolgreich“, „Fehlgeschlagen“, „Umgeschaltet“ oder „Verworfen“.
data_lake_last_processed_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake den Datensatz zuletzt verarbeitet hat. Dies kann Transformation und Vervollständigung beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Datenaktualität zuverlässig zu bestimmen.
chat_contact_metrics_total_messages bigint Die Anzahl der Chat-Nachrichten für den Kontakt
chat_contact_metrics_conversation_close_time_ms bigint Die Zeit, die es gedauert hat, bis ein Kontakt nach der letzten Kundennachricht beendet wurde
chat_contact_metrics_conversation_turn_count bigint Die Anzahl der Gesprächsrunden in einem Chat-Kontakt
chat_contact_metrics_agent_first_response_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel der ersten Antwort des Agenten für einen Chat-Kontakt.
chat_contact_metrics_agent_first_response_time_ms bigint Die Zeit, in der ein Agent antworten muss, nachdem er einen Chat-Kontakt erhalten hat.
chat_contact_metrics_total_bot_messages bigint Die Gesamtzahl der Bot- und automatisierten Nachrichten in einem Chat-Kontakt.
chat_contact_metrics_total_bot_message_length_in_chars bigint Die Gesamtzahl der Zeichen aus Bot- und automatisierten Nachrichten in einem Chat-Kontakt.
chat_contact_metrics_multi_party Boolesch Eine Markierung, die angibt, ob Mehrparteien-Chat oder Supervisor Barge für diesen Kontakt aktiviert waren
chat_agent_metrics_participant_id Zeichenfolge Die Teilnehmer-ID des Agenten.
chat_agent_metrics_participant_type Zeichenfolge Der Teilnehmertyp des Agenten.
chat_agent_metrics_conversation_abandon Boolesch Eine Markierung, die angibt, ob die Chat-Konversation von einem Agenten abgebrochen wurde.
chat_agent_metrics_messages_sent bigint Die Anzahl der vom Agenten gesendeten Chat-Nachrichten.
chat_agent_metrics_num_responses bigint Die Anzahl der Antworten, die vom Agenten an den Kunden gesendet wurden.
chat_agent_metrics_message_length_in_chars bigint Die Anzahl der vom Agenten gesendeten Chat-Zeichen.
chat_agent_metrics_total_response_time_ms bigint Die gesamte Chat-Antwortzeit pro Agent.
chat_agent_metrics_max_response_time_ms bigint Die maximale Chat-Antwortzeit pro Agent.
chat_agent_metrics_last_message_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel der letzten Chat-Nachricht des Agenten.
chat_customer_metrics_participant_id Zeichenfolge Die Teilnehmer-ID des Kunden.
chat_customer_metrics_participant_type Zeichenfolge Der Teilnehmertyp des Kunden.
chat_customer_metrics_conversation_abandon Boolesch Eine Markierung, die angibt, ob die Chat-Konversation von einem Kunden abgebrochen wurde
chat_customer_metrics_messages_sent bigint Die Anzahl der vom Kunden gesendeten Chat-Nachrichten.
chat_customer_metrics_num_responses bigint Die Anzahl der vom Kunden gesendeten Antworten.
chat_customer_metrics_message_length_in_chars bigint Die Anzahl der vom Kunden gesendeten Chat-Zeichen.
chat_customer_metrics_total_response_time_ms bigint Die gesamte Chat-Antwortzeit pro Kunde.
chat_customer_metrics_max_response_time_ms bigint Die maximale Chat-Antwortzeit pro Kunde.
chat_customer_metrics_last_message_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel der letzten Chat-Nachricht des Kunden.

Bot-Steckplätze

Tabellenname: bot_slots

Zusammengesetzter Primärschlüssel: {instance_id, event_id}

Spalte Typ Beschreibung
event_id String Dies ist der Primärschlüssel der Tabelle. Dabei handelt es sich um einen Hash aus der ursprünglichen Anforderungs-ID, der Sitzungs-ID, dem Absichtsnamen, der Absichtsstufe, dem Slot-Namen und der Slot-Ebene.
bot_originating_request_id String Eine eindeutige Kennung für eine bestimmte Bot-Anfrage
bot_session_id String Die Kennung der Benutzersitzung, in der die Konversation stattfindet.
account_id String Die Kennung des AWS-Kontos, dem der Kontakt gehört.
instance_arn String Der ARN der Amazon Connect Connect-Instance.
instance_id String Die Kennung der Amazon-Connect-Instance.
invoking_resource_type String Kann Flow oder Modul sein.
flow_resource_id String Flow-ID.
module_resource_id String Modul-ID.
invoking_resource_start_timestamp Zeitstempel Uhrzeit, zu der der Flow gestartet wurde.
parent_flow_resource_id String Flow-ID, von der aus das Modul aufgerufen wurde. Dieses Feld wird nur für Module gefüllt.
contact_id String Die Kennung des Kontakts.
action_id String Bezeichner für die Aktion, die ausgeführt wurde. Eine Aktion ist ein einzelner Schritt der Ausführung eines Flows.
invoking_resource_published_timestamp Zeitstempel „Erstellungs-“ oder „Revisionsdatum“ des Flows selbst.
Flow_Type String Amazon Connect enthält einen Satz von neun Flow-Typen. Weitere Informationen finden Sie unter Die Wahl des Flow-Typs.
channel String Methode der Kontaktaufnahme mit Ihrem Kontaktzentrum: VOICE, CHAT, TASK.
Untertyp String Dieser Untertyp für den Kontakt. Zum Beispiel Connect:Guide oder Connect:SMS.
initiation_method String Gibt an, wie der Kontakt initiiert wurde.
Flow_Language_Version String Flow-Sprachversion.
resource_version aufrufen String Version des verwendeten Kontaktflusses.
bot_id String Die Kennung des Bots.
bot_alias_id String Die Alias-ID des Bots, mit dem die Sitzung abgehalten wurde.
bot_version String Die Version des Bots, mit dem die Sitzung abgehalten wurde.
bot_locale String Sprachkonfiguration des Bots.
bot_conversation_start_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel, der den Beginn der Konversation mit dem Bot markiert.
bot_conversation_end_timestamp Zeitstempel Der Zeitstempel, der das Ende der Konversation mit dem Bot markiert.
bot_intent_name String Der Name der Absicht.
Bot_Intent-Ebene Anzahl Die Anzahl der Intents bis einschließlich des angeforderten Pfads.
bot_slot_name String Der Name des Slots.
Bot-Slot-Level Anzahl Die Anzahl der Steckplätze bis einschließlich des angeforderten Pfads.
bot_slot_outcome String Der Endstatus des Steckplatzes. Werte für „Erfolgreich“, „Fehlgeschlagen“, „Verworfen“ oder „Erneut versuchen“.
bot_slot_retry_count Anzahl Gibt an, wie oft der Bot versucht hat, vom Benutzer eine Antwort für den Slot zu erhalten.
data_lake_last_processed_timestamp Zeitstempel Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake den Datensatz zuletzt verarbeitet hat. Dies kann Transformation und Auffüllung beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Datenaktualität zuverlässig zu bestimmen.