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API-Kompatibilität - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

API-Kompatibilität

Amazon Bedrock unterstützt vier Familien von Runtime-APIs, die jeweils für unterschiedliche Integrationsmuster und Anwendungsfälle konzipiert sind.

Invoke-Familie: InvokeModel verarbeitet synchrone Aufrufe mit nur einer Antwort. InvokeModelWithResponseStreamgibt Antworten als Echtzeit-Stream zurück. InvokeModelWithBidirectionalStreamermöglicht Vollduplex-Streaming für interaktive Anwendungen. AsyncInvokesendet Anfragen mit langer Laufzeit asynchron und speichert die Ausgabe in Amazon S3.

Converse-Produktfamilie: Converse bietet eine einheitliche, modellunabhängige Schnittstelle für synchrone Konversationen mit mehreren Runden. ConverseStreambietet dasselbe Erlebnis bei der Streaming-Ausgabe.

OpenAI-compatible Familie: ChatCompletions implementiert die OpenAI Chat Completions-Schnittstelle, sodass bestehende OpenAI-based Integrationen mit minimalen Änderungen auf Bedrock ausgeführt werden können. Responses Die API implementiert die OpenAI Responses Schnittstelle und unterstützt statusbehaftete, agentische Interaktionen mit integrierter Toolnutzung und Verwaltung des Gesprächsverlaufs.

Nachrichtenfamilie: Messages implementiert die Anthropic Messages-Schnittstelle auf dem bedrock-mantle Endpunkt, sodass bestehende SDK-based Anthropic-Integrationen mit minimalen Änderungen auf Bedrock ausgeführt werden können.

Wir werden uns nun die Liste der APIs ansehen, die von jedem Modell unterstützt werden.

AI21

Modellname Invoke Converse Vervollständigungen des Chats Antworten Nachrichten
Jamba 1.5 Large* supported supported not-supported not-supported not-supported
Jamba 1.5 Mini* supported supported not-supported not-supported not-supported

Amazon

Anthropic

Cohere

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
Command R* supported supported not-supported not-supported not-supported
Command R+* supported supported not-supported not-supported not-supported
Embed English supported not-supported not-supported not-supported not-supported
Embed Multilingual supported not-supported not-supported not-supported not-supported
v4 einbetten supported not-supported not-supported not-supported not-supported
Rerank 3.5 supported not-supported not-supported not-supported not-supported

DeepSeek

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
DeepSeek V3.2* supported supported supported not-supported not-supported
DeepSeek-R1* supported supported not-supported not-supported not-supported
DeepSeek-V3.1* supported supported supported not-supported not-supported

Google

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
Gemma 3 12B IT* supported supported supported not-supported not-supported
Gemma 3 27 B PT* supported supported supported not-supported not-supported
Gemma 3 4B IT* supported supported supported not-supported not-supported

Meta

MiniMax

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
MiniMax M2* supported supported supported not-supported not-supported
MiniMax M2.1* supported supported supported not-supported not-supported
MiniMax M2.5* supported supported supported not-supported

Mistral

Mondschuss

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
Kimi K2 Thinking* supported supported not-supported not-supported not-supported
Kimi K2.5* supported supported supported not-supported not-supported

NVIDIA

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
NVIDIA Nemotron Nano 9 B v2* supported supported supported not-supported not-supported
NVIDIA Nemotron Nano 12 B v2 VL BF16* supported supported supported not-supported not-supported
Nemotron Nano 3 30 B* supported supported supported not-supported not-supported
NVIDIA Nemotron 3 Super 120 B* supported supported supported not-supported

OpenAI

Sie können alle Modelle auf dieser Seite verwenden, wenn sowohl die Responses API als auch die Chat Completions API aktiviert sind. bedrock-mantle Einzelheiten finden Sie auf jeder Modellkarte.

Qwen

Stabilität

TwelveLabs

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
Marengo 3.0 einbetten supported not-supported not-supported not-supported not-supported
Marengo Embed v2.7 not-supported not-supported not-supported not-supported not-supported
Pegasus v1.2 supported not-supported not-supported not-supported not-supported

Writer

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
Palmyra Vision 7 B supported supported supported not-supported
Palmyra X4* supported supported not-supported not-supported not-supported
Palmyra X5* supported supported not-supported not-supported not-supported

Axi

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
Größe 4.3 not-supported not-supported supported supported not-supported
Größe 4,6 supported supported supported supported not-supported

Z.AI

Modellname Invoke Converse Abschlüsse des Chats Antworten Nachrichten
GLM 4,7* supported supported supported not-supported not-supported
GLM 4.7 Flash* supported supported supported not-supported not-supported
GLM 5* supported supported supported not-supported not-supported
Anmerkung

* Streaming-Unterstützung: Modelle, die mit einem Sternchen (*) gekennzeichnet sindInvokeModelWithResponseStream, unterstützen dies ebenfalls. Antworten werden als Echtzeit-Stream zurückgegeben.

Unterstützende Modelle StartAsyncInvoke

StartAsyncInvoke ist eine Amazon Bedrock Runtime-API, die es Aufrufern ermöglicht, eine Modellaufrufanforderung einzureichen und sofort einen InvocationArn zurückzuerhalten, ohne darauf zu warten, dass das Modell die Verarbeitung abgeschlossen hat. Der Job wird im Hintergrund ausgeführt, und die Ausgabe wird nach Abschluss in einen vom Aufrufer angegebenen S3-Bucket geschrieben. Anrufer können dann mithilfe des GetAsyncInvoke Companions und der APIs den Jobstatus abfragen. ListAsyncInvokes Das Muster wurde speziell für Workloads mit großen oder latenzunempfindlichen Eingängen entwickelt, insbesondere für die Generierung von Video-, Audio- und Masseneinbettungen, bei denen es unpraktisch wäre, eine offene synchrone Verbindung aufrechtzuerhalten.

In Bezug darauf, welche Modelle es unterstützen, wird es von den folgenden Modellen unterstützt: StartAsyncInvoke

  • TwelveLabs Marengo Embed 2.7 (twelvelabs.marengo-embed-2-7-v 1:0) — erforderlich für die Video- und Audioeingabe; verarbeitet nur Text und Bild InvokeModel

  • TwelveLabs Marengo Embed 3.0 (twelvelabs.marengo-embed-3-0-v 1:0) — gleiches Muster; async für at scale erforderlich video/audio

  • Amazon Nova Reel (amazon.nova-reel-v 1:0 und v 1:1) — Die Videogenerierung erfolgt ausschließlich asynchron; die Ausgabe landet in S3

  • Amazon Nova Multimodal Embeddings (amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v 1:0) — Asynchron ist für Videoeingänge mit mehr als 25 MB Base64-kodiert erforderlich; Synchronisation ist für Text-, Bild- und Dokumenteingaben verfügbar

InvokeModelWithBidirectionalStream

InvokeModelWithBidirectionalStreamist eine Amazon Bedrock Runtime-API, die einen persistenten Vollduplexkanal zwischen dem Anrufer und dem Modell einrichtet, sodass Audiodaten gleichzeitig und kontinuierlich in beide Richtungen übertragen werden können. Im Gegensatz zu den Standard InvokeModel - oder gar InvokeModelWithResponseStream APIs, die einem Muster „Anfrage und dann Antwort“ folgen, hält diese API die Verbindung für die Dauer einer Sitzung offen, sodass das Modell eingehende Audiodaten sofort verarbeiten und generierte Sprache nahezu in Echtzeit zurückstreamen kann, ohne auf den Abschluss einer vollständigen Äußerung warten zu müssen. Die Interaktion ist in drei Phasen gegliedert: Sitzungsinitialisierung (bei der der Client Konfigurationsereignisse sendet, um den Stream einzurichten), Audio-Streaming (wo aufgenommenes Audio codiert und als kontinuierlicher Event-Stream gesendet wird) und Antwort-Streaming (bei dem das Modell gleichzeitig Texttranskriptionen der Benutzersprache und synthetisierte Audioausgabe zurückgibt). InvokeModelWithBidirectionalStreamkann nicht mit Amazon Bedrock-API-Schlüsseln verwendet werden und erfordert eine standardmäßige AWS-Authentifizierung auf Anmeldeinformationen, was den komplexeren Sitzungslebenszyklus im Vergleich zu anderen Bedrock Runtime-Vorgängen widerspiegelt.

Die folgenden Modelle unterstützen diese API:

  • Amazon Nova Sonic-Familie: Sowohl amazon.nova-sonic-v 1:0 als auch amazon.nova-2-sonic-v 1:0 verwenden es als ihren einzigen Aufrufpfad, da die Speech-to-Speech-Architektur grundsätzlich einen bidirektionalen Live-Kanal erfordert, den weder Converse noch Converse bereitstellen können. InvokeModel