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GLM 4.7 Flash - Amazon Bedrock
Symbol mit einem diagonalen Streifenmuster in Schwarz und Weiß. Z.AI — GLM 4.7 FlashModelldetailsFähigkeiten und FunktionenPreisgestaltungProgrammatischer ZugriffServicestufenRegionale VerfügbarkeitKontingente und EinschränkungenBeispiel-Code

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

GLM 4.7 Flash

Symbol mit einem diagonalen Streifenmuster in Schwarz und Weiß. Z.AI — GLM 4.7 Flash

Modelldetails

GLM 4.7 Flash Z.AI ist das schlanke Modell, das für schnelle Inferenzen und Aufgaben mit niedriger Latenz optimiert ist und gleichzeitig starke allgemeine Funktionen bietet. Weitere Informationen zur Modellentwicklung und Leistung finden Sie auf der Karte. model/service

  • Startdatum des Modells: 19. Januar 2026

  • EOL-Datum des Modells: N/A

  • Endbenutzer-Lizenzverträge und Nutzungsbedingungen: Ansehen https://github.com/zai-org/GLM-4/blob/main/LICENSE

  • Lebenszyklus des Modells: Aktiv

  • Kontextfenster: 203.000 Token

  • Max. Ausgabe-Token: 4K

Eingabemodalitäten Modalitäten der Ausgabe Unterstützte APIs Unterstützte Endpunkte
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.EinbettenRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-runtime
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.BildRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.BildGreen circle with white checkmark icon. Chat CompletionsGreen circle with white checkmark icon. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.RedeRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.RedeGreen circle with white checkmark icon. Invoke
Green circle with white checkmark icon.TextGreen circle with white checkmark icon.TextGreen circle with white checkmark icon. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.-VideoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.-Video
Anmerkung

Wann immer möglich, empfehlen wir Ihnen, den bedrock-runtime Endpunkt zu verwenden.

Tipp

Wann immer möglich, empfehlen wir, den bedrock-runtime Endpunkt für neue Anwendungen zu verwenden. Details dazu finden Sie unter Von Amazon Bedrock unterstützte Endpunkte.

Fähigkeiten und Funktionen

Funktionen von Bedrock

Funktionen, die mithilfe bedrock-mantle von Endpoint unterstützt werden

Unterstützt Nicht unterstützt

Funktionen, die mithilfe von bedrock-runtime Endpoint unterstützt werden

Unterstützt Nicht unterstützt

Preisgestaltung

Preisinformationen finden Sie auf der Preisseite von Amazon Bedrock.

Programmatischer Zugriff

Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.

Endpunkt Modell-ID In-Region URL des Endpunkts Geoinferenz-ID Globale Inferenz-ID
bedrock-runtime zai.glm-4.7-flash https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com Nicht unterstützt Nicht unterstützt
bedrock-mantle zai.glm-4.7-flash https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 Nicht unterstützt Nicht unterstützt

Wenn die Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) ist, lautet die Bedrock-Runtime-Endpunkt-URL "" und für https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com bedrock-Mantle "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1

Servicestufen

Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein "service_tier": "default" oder lassen Sie es weg). Priority bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). "service_tier": "priority" Flex bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). "service_tier": "flex" Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.

Standard Priorität Flex Reserviert
Green circle with white checkmark icon. Green circle with white checkmark icon. Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Regionale Verfügbarkeit

Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick

Amazon Bedrock bietet drei Ableitungsoptionen: In-Region Es werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region zur strikten Einhaltung der Vorschriften gespeichert, Cross-Region Geo-Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (z. B. USA, EU und APAC) unter Berücksichtigung der Datenresidenz, und globale Cross-Region Routen überall auf der Welt, wenn keine Wohnsitzbeschränkungen bestehen. Weitere Informationen finden Sie auf der SeiteRegionale Verfügbarkeit nach Modellen.

Region In-Region Geo Global
us-east-1(Nord-Virginia)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2(Ohio)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-west-2(Oregon)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
eu-central-1(Frankfurt)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
eu-north-1(Stockholm)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
eu-south-1(Mailand)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
eu-west-1(Irland)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
eu-west-2(London)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
ap-northeast-1(Tokio)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
ap-south-1(Mumbai)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
ap-southeast-2(Sydney)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
ap-southeast-3(Jakarta)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
sa-east-1(Sao Paulo)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
ap-southeast-4(Melbourne)Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Kontingente und Einschränkungen

Ihr AWS Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Dienstes aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage zur Kontingenterhöhung aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Kontingente für Amazon Bedrock Dokumentation und in den Grenzwerten für das Modell.

Beispiel-Code

Schritt 1 — AWS Konto: Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto.

Schritt 2 — API-Schlüssel: Gehen Sie zur Amazon Bedrock-Konsole und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.

Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.

Chat Completions API
pip install boto3 openai
Invoke/Converse API
pip install boto3

Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.

Chat Completions API
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.<your-region>.api.aws/v1"
Invoke/Converse API
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanforderung aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py

Chat Completions API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="zai.glm-4.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
    )
print(response)
Invoke API
import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='zai.glm-4.7-flash',
    body=json.dumps({
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))
Converse API
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='zai.glm-4.7-flash',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)