Stability AIModelle - Amazon Bedrock

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Stability AIModelle

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Stability AI-Modelle beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um im Rahmen der InvokeModelOperation Inferenzrufe an Stability AI-Modelle zu senden. Dieser Abschnitt enthält auch Python Codebeispiele, die zeigen, wie Stabilitäts-KI-Modelle aufgerufen werden. Um ein Modell in einer Inferenzoperation zu verwenden, benötigen Sie die Modell-ID für das Modell. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der ConverseAPI. Informationen darüber, ob die Converse API ein bestimmtes Stabilitäts-KI-Modell unterstützt, finden Sie unterUnterstützte Modelle und Modellfunktionen. Weitere Codebeispiele finden Sie unterCodebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.

Foundation-Modelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Stability AI-Modellen unterstützt werden, finden Sie unter. Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock Informationen darüber, welche Amazon Bedrock Funktionen unterstützt, die Stability AI-Modelle unterstützen, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, AWS in welchen Regionen Stability AI-Modelle verfügbar sind, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzrufe mit Stability AI-Modellen tätigen, fügen Sie eine Eingabeaufforderung für das Modell hinzu. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Eingabeaufforderungen für die von Amazon Bedrock unterstützten Modelle finden Sie unter. Prompt-Engineering-Konzepte Informationen zu spezifischen Eingabeaufforderungen für Stability AI finden Sie im Leitfaden zur Entwicklung von Stability AI-Eingabeaufforderungen.

Unterstützte Modelle und Image-Services

Amazon Bedrock unterstützt die folgenden Stability AI Modelle und Image-Services.

Anmerkung

Die Support für alle anderen Stability AI Modelle ist im Begriff, veraltet zu sein.

Modell Anwendungsfälle Beispiel

Stabiles Image Ultra

  • Fotorealistische Ausgabe in großem Maßstab

  • Ultrarealistische Bilder für Luxusmarken und hochwertige Kampagnen

Eine Luxusmarke verwendet Stable Image Ultra, um atemberaubende Bilder ihrer neuesten Kollektion für Magazinausgaben zu erstellen und so ein erstklassiges Erscheinungsbild zu gewährleisten, das ihren hohen Standards entspricht.

Stabile Diffusion 3.5 Groß

  • Kreatives Material von hoher Qualität und hoher Quantität

  • Umfangreiche Outputs wie Marketingkampagnen und digitale Ressourcen

Ein Spieleentwicklungsteam verwendet SD3 .5 Large, um detaillierte Umgebungstexturen und Charakterkonzepte zu erstellen und so die kreative Pipeline zu beschleunigen.

Stabiler Bildkern

  • Schnell und erschwinglich

  • Schnelle Inhaltsgenerierung in großem Maßstab

Ein Online-Händler verwendet Stable Image Core, um schnell Produktbilder für Neuankömmlinge zu generieren, sodass er Artikel schneller anbieten und seinen Katalog behalten kann up-to-date.

Stabilität, KI, Image-Services

  • Bearbeitung: ins Bild einfügen, suchen und neu einfärben, suchen und ersetzen, Objekt löschen und Hintergrund entfernen

  • Steuerung: sketch-to-image, Kontrollstruktur, Styleguide und Stilübertragung

Ein Medienunternehmen verwendet Such- und Umfärbungsmethoden, die Übertragung von Stilen und das Entfernen von Hintergründen, um Variationen von Bildern für eine Werbekampagne zu erstellen.