Modelle von Stability AI - Amazon Bedrock

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Modelle von Stability AI

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Modelle von Stability AI beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um im Rahmen der Operation Inferenzrufe an Stability AI-Modelle durchzuführen. InvokeModel Dieser Abschnitt enthält auch Python-Codebeispiele, die zeigen, wie Stability-AI-Modelle aufgerufen werden. Sie benötigen die Modell-ID für das Modell, um ein Modell in einer Inferenzoperation verwenden zu können. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der Converse-API. Informationen darüber, ob die Converse-API ein bestimmtes Stability-AI-Modell unterstützt, finden Sie unter Unterstützte Modelle und Modellfeatures. Weitere Codebeispiele finden Sie unter Codebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.

Basismodelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Stability-AI-Modellen unterstützt werden, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, welche Amazon-Bedrock-Features die Stability-AI-Modelle unterstützen, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, AWS in welchen Regionen Stability AI-Modelle verfügbar sind, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzaufrufe mit Stability-AI-Modellen tätigen, schließen Sie einen Prompt für das Modell ein. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Prompts für die Modelle, die von Amazon Bedrock unterstützt werden, finden Sie unter Prompt-Engineering-Konzepte. Für Stability-AI-spezifische Informationen zu Prompts finden Sie im Handbuch zu Prompt-Engineering von Stability AI.

Unterstützte Modelle und Bildservices

Amazon Bedrock unterstützt die folgenden Modelle und Bildservices von Stability AI.

Anmerkung

Der Support für alle anderen Modelle von Stability AI wird nach und nach eingestellt.

Modell Anwendungsfälle Beispiel

Stable Image Ultra

  • Fotorealistische Ausgabe in großem Maßstab

  • Ultrarealistische Bilder für Luxusmarken und hochwertige Kampagnen

Eine Luxusmarke verwendet Stable Image Ultra, um atemberaubende Bilder ihrer neuesten Kollektion für Magazinausgaben zu erstellen und so ein erstklassiges Erscheinungsbild zu gewährleisten, das ihren hohen Standards entspricht.

Stable Diffusion 3.5 Large

  • Kreative Assets in hoher Qualität und Quantität

  • Umfangreiche Ausgaben wie Marketingkampagnen und digitale Ressourcen

Ein Spieleentwicklungsteam verwendet SD3 .5 Large, um detaillierte Umgebungstexturen und Charakterkonzepte zu erstellen und so die kreative Pipeline zu beschleunigen.

Stable Image Core

  • Schnell und erschwinglich

  • Schnelle Inhaltsgenerierung in großem Maßstab

Ein Online-Händler verwendet Stable Image Core, um schnell Produktbilder für Neuankömmlinge zu generieren, sodass er Artikel schneller anbieten und seinen Katalog verwalten kann. up-to-date

Stability AI Image Services

  • Bearbeitung: Inpainting, suchen und neu einfärben, suchen und ersetzen, Objekt löschen und Hintergrund entfernen

  • Steuerung: sketch-to-image, Kontrollstruktur, Styleguide und Stilübertragung

Ein Medienunternehmen verwendet Such- und Umfärbungsverfahren, die Übertragung von Stilen und das Entfernen von Hintergründen, um Variationen von Bildern für eine Werbekampagne zu erstellen.