Stability AIModelle

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Stability AI Diffusionsmodelle beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um mit den Operationen InvokeModelund InvokeModelWithResponseStream(Streaming) Rückschlüsse auf Stability AI Diffusionsmodelle zu ziehen. Dieser Abschnitt enthält auch Python Codebeispiele, die zeigen, wie Stability AI Diffusionsmodelle aufgerufen werden. Um ein Modell in einer Inferenzoperation zu verwenden, benötigen Sie die Modell-ID für das Modell. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der ConverseAPI. Informationen darüber, ob die Converse API ein bestimmtes Stability AI Diffusionsmodell unterstützt, finden Sie unterUnterstützte Modelle und Modellfunktionen. Weitere Codebeispiele finden Sie unterCodebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.

Foundation-Modelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Stability AI Diffusionsmodellen unterstützt werden, finden Sie unter. Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock Informationen darüber, welche Amazon Bedrock die Unterstützung für Stability AI Diffusionsmodelle bietet, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, AWS in welchen Regionen die Stability AI Diffusions-Modelle verfügbar sind, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzaufrufe mit Stability AI Diffusionsmodellen durchführen, fügen Sie eine Eingabeaufforderung für das Modell hinzu. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Eingabeaufforderungen für die von Amazon Bedrock unterstützten Modelle finden Sie unter. Schnelle technische Konzepte Informationen zu Stability AI Diffusions-spezifischen Prompts finden Sie im Engineering-Leitfaden für Stability AI Diffusions-Prompts.