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Stability.ai Stable Diffusion 3,5 Large
Das Modell Stable Diffusion 3.5 Large verwendet 8 Milliarden Parameter und unterstützt die Ausgabe text-to-image und image-to-image Generierung mit einer Auflösung von 1 Megapixel.
Der Text der Anfrage wird im body Feld einer Anfrage an InvokeModelübergeben.
Feld für den Hauptteil der Modellaufrufanforderung
Wenn Sie mit einem Stable Diffusion 3.5 Large-Modell einen InvokeModel Anruf tätigen, füllen Sie das Textfeld mit einem JSON-Objekt, das wie das folgende aussieht.
Textfeld für Modellaufrufantworten
Wenn Sie einen InvokeModel-Aufruf mit einem Stable Diffusion 3.5 Large-Modell tätigen, sieht die Antwort wie folgt aus.
{
'seeds': [2130420379],
"finish_reasons":[null],
"images":["..."]
}
Eine Antwort mit einem abschließenden Grund, der nicht null ist, sieht wie folgt aus:
{
"finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
seeds – (Zeichenfolge) Seed-Liste zum Generieren von Bildern für das Modell
-
finish_reasons – Aufzählung, die angibt, ob die Anforderung gefiltert wurde oder nicht. null gibt an, dass die Anforderung erfolgreich war. Aktuelle mögliche Werte: "Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.
-
images – Eine Liste generierter Bilder im base64-Zeichenfolgenformat.
- Text to image
-
Das Modell Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large hat die folgenden Inferenzparameter für einen text-to-image Inferenzaufruf.
Optionale Parameter
-
aspect_ratio (string) — Steuert das Seitenverhältnis des generierten Bildes. Gilt nur für Anfragen text-to-image. Aufzählung: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. Standard: 1:1
-
mode (string) (GenerationMode) — Standard: text-to-image. Enum: image-to-image oder text-to-image. Steuert, ob es sich um eine text-to-image image-to-image Oder-Generation handelt, was sich darauf auswirkt, welche Parameter erforderlich sind:
-
text-to-image benötigt nur den Prompt-Parameter.
-
image-to-image benötigt die Parameter prompt, image und strength.
-
seed (number) — Wert zur Steuerung der Zufälligkeit bei der Generierung. Der Bereich liegt zwischen 0 und 4294967294. Standard 0 (zufälliger Startwert).
| Minimum |
Maximum |
Standard |
| 0 |
4294967294 |
0 |
-
negative_prompt (string) — Text, der Elemente beschreibt, die aus dem Ausgabebild ausgeschlossen werden sollen. Maximal 10.000 Zeichen.
-
output_format (string) — Ausgabebildformat. Aufzählung: jpeg, png, webp. Standard: png
import boto3
import json
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
- Image to image
-
Das Modell Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large hat die folgenden Inferenzparameter für einen image-to-image Inferenzaufruf.
-
prompt (string) — Textbeschreibung des gewünschten Ausgabebildes. Maximal 10.000 Zeichen.
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image (string) — Base64-kodiertes Eingabebild. Mindestens 64 Pixel pro Seite. Unterstützte Formate: JPEG, PNG, WebP.
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mode (string) (GenerationMode) — Standard:. text-to-image Enum: image-to-image oder text-to-image. Steuert, ob es sich um eine text-to-image image-to-image Oder-Generation handelt, was sich darauf auswirkt, welche Parameter erforderlich sind:
-
text-to-image benötigt nur den Prompt-Parameter.
-
image-to-image benötigt die Parameter prompt, image und strength.
-
Stärke (Zahl) — Steuert den Einfluss des Eingabebilds auf die Ausgabe. Der Bereich liegt zwischen 0 und 1. Bei einem Wert von 0 wird das Eingabebild beibehalten, bei einem Wert von 1 wird das Eingabebild ignoriert.
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seed (number) — Wert zur Steuerung der Zufälligkeit bei der Generierung. Der Bereich liegt zwischen 0 und 4294967294. Standard 0 (zufälliger Startwert).
| Minimum |
Maximum |
Standard |
| 0 |
4294967294 |
0 |
-
negative_prompt (string) — Text, der Elemente beschreibt, die aus dem Ausgabebild ausgeschlossen werden sollen. Maximal 10.000 Zeichen.
-
output_format (string) — Ausgabebildformat. Aufzählung: jpeg, png, webp. Standard: png
import boto3
import base64
import json
# Load and encode image
with open('input_image.jpg', 'rb') as image_file:
image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.',
'image': image_base64,
'strength': 0.7
})
)
