Optimieren eines Prompts

Sie können einen Prompt optimieren, indem Sie einen Playground oder das Prompt-Management in der AWS-Managementkonsole verwenden. Sie müssen ein Modell auswählen, bevor Sie einen Prompt optimieren können. Der Prompt ist für das von Ihnen gewählte Modell optimiert.

Um eine Aufforderung zu optimieren, senden Sie eine OptimizePromptAnfrage mit einem Runtime-Endpunkt von Agents for Amazon Bedrock. Stellen Sie den zu optimierenden Prompt im Objekt input bereit und geben Sie das Modell, für das optimiert werden soll, im Feld targetModelId an.

Der Antwortstream gibt die folgenden Ereignisse zurück:

Führen Sie das folgende Codebeispiel aus, um einen Prompt zu optimieren:

import boto3

# Set values here
TARGET_MODEL_ID = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" # Model to optimize for. For model IDs, see https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-ids.html
PROMPT = "Please summarize this text: " # Prompt to optimize

def get_input(prompt):
    return {
        "textPrompt": {
            "text": prompt
        }
    }
 
def handle_response_stream(response):
    try:
        event_stream = response['optimizedPrompt']
        for event in event_stream:
            if 'optimizedPromptEvent' in event:
                print("========================== OPTIMIZED PROMPT ======================\n")
                optimized_prompt = event['optimizedPromptEvent']
                print(optimized_prompt)
            else:
                print("========================= ANALYZE PROMPT =======================\n")
                analyze_prompt = event['analyzePromptEvent']
                print(analyze_prompt)
    except Exception as e:
        raise e
 
 
if __name__ == '__main__':
    client = boto3.client('bedrock-agent-runtime')
    try:
        response = client.optimize_prompt(
            input=get_input(PROMPT),
            targetModelId=TARGET_MODEL_ID
        )
        print("Request ID:", response.get("ResponseMetadata").get("RequestId"))
        print("========================== INPUT PROMPT ======================\n")
        print(PROMPT)
        handle_response_stream(response)
    except Exception as e:
        raise e