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Claude Sonett 5

Anthropisch — Claude Sonett 5

Modelldetails

Claude Sonnet 5 ist das leistungsfähigste Sonnet-Modell von Anthropic. Es wurde für Programmierer, Agenten und professionelle Arbeit in großem Maßstab entwickelt. Es bietet nahezu OPUS-Intelligenz in die Modellteams, die täglich arbeiten, und bietet das gleiche Gleichgewicht zwischen Leistungsfähigkeit, Kosten und Geschwindigkeit, für das sich Teams bereits auf Sonnet verlassen.

Fähigkeiten und Funktionen

Funktionen von Bedrock

Funktionen, die mithilfe bedrock-runtime von Endpoint unterstützt werden

Funktionen, die mithilfe von bedrock-mantle Endpoint unterstützt werden

Promptes Zwischenspeichern

Weitere Informationen finden Sie unter Prompt-Caching für eine schnellere Modellinferenz.

Computernutzung unter Verwendung von bedrock-runtime bedrock-mantle Endpunkten

Weitere Informationen finden Sie unter Computernutzung.

Preisgestaltung

Die Preise finden Sie auf der Preisseite von Amazon Bedrock.

Programmatischer Zugriff

Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.

Wenn die Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) lautet, lautet die Bedrock-Runtime-Endpunkt-URL "" und die Bedrock-Mantle-Endpunkt-URL lautet https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Servicestufen

Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein "service_tier": "default" oder lassen Sie es weg). Priority bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). "service_tier": "priority" Flex bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). "service_tier": "flex" Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.

Regionale Verfügbarkeit

Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick

Amazon Bedrock bietet drei Inferenzoptionen:

Weitere Informationen finden Sie auf der Regionale Verfügbarkeit nach Modellen Seite.

Datenresidenz

Kontingente und Einschränkungen

Ihr AWS Konto hat Standardkontingente für Amazon Bedrock. Diese Kontingente können sich je nach regionalen Faktoren, dem Zahlungsverlauf oder der Genehmigung einer Anfrage zur Kontingenterhöhung ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente für Amazon Bedrock und zu den Grenzwerten für das Modell.

Beispiel-Code

Schritt 1 — AWS Konto: Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto.

Schritt 2 — API-Schlüssel: Öffnen Sie die Amazon Bedrock-Konsole und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.

Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanforderung aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)