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Claude Fable 5

Anthropisch — Claude Fable 5

Modelldetails

Claude Fable 5 ist Anthropics Modell der nächsten Generation für komplexe Wissensarbeit und Programmieren, das in der Lage ist, bei mehrtägigen Aufgaben dauerhaft autonom zu arbeiten. Es plant phasenübergreifend, delegiert an Unteragenten und überprüft seine Arbeit selbst.

Endpunkte und APIs werden unterstützt

Die folgenden Tabellen zeigen, welche Endpunkte und APIs für Claude Fable 5 unterstützt werden. Weitere Informationen erhalten Sie unter Von Amazon Bedrock unterstützte APIs und Von Amazon Bedrock unterstützte Endpunkte.

Unterstützung von Endpunkten

Auf dem bedrock-runtime Endpunkt unterstützte APIs

Auf bedrock-mantle dem Endpunkt unterstützte APIs

Fähigkeiten und Funktionen

Funktionen von Bedrock

Funktionen, die mithilfe bedrock-runtime von Endpoint unterstützt werden

Funktionen von Bedrock

Funktionen, die mithilfe bedrock-mantle von Endpoint unterstützt werden

Implizites und explizites Zwischenspeichern von Eingabeaufforderungen mithilfe von bedrock-runtime und Endpunkten bedrock-mantle

Weitere Informationen finden Sie unter Prompt-Caching für eine schnellere Modellinferenz.

Inhaltsbeschränkungen

Claude Fable 5 beinhaltet Blockierungsklassifizierer für Inhalte mit doppeltem Verwendungszweck in den Bereichen Cybersicherheit und Biologie. Wenn ein Klassifikator eine Anfrage blockiert, gibt die API eine HTTP-200-Standardantwort mit stop_reason: "refusal" und einem stop_details Objekt zurück, das die Einschränkungskategorie enthält. Die Ablehnungsraten bei diesem Modell sind deutlich höher als bei früheren Claude-Modellen.

Kunden sollten dies stop_reason: "refusal" als primären Antwortweg angeben. Prompt-stage Ablehnungen (die vor Beginn der Inferenz blockiert wurden) werden nicht in Rechnung gestellt. Mid-stream Ablehnungen (blockiert nach teilweiser Ausgabe) werden für Tokens in Rechnung gestellt, die vor der Blockierung generiert wurden.

Preisgestaltung

Bei diesem Modell handelt es sich um ein Drittanbietermodell, das über Marketplace angeboten und in Rechnung gestellt wird. AWS Die Gebühren erscheinen auf Ihrer AWS Rechnung und im AWS Cost Explorer unter dem Modellanbieter (nicht unter Amazon Bedrock). Preisinformationen finden Sie auf der Amazon Bedrock-Preisseite.

Programmatischer Zugriff

Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.

Wenn die Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) ist, lautet die Bedrock-Runtime-Endpunkt-URL "" und für https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com bedrock-Mantle "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Servicestufen

Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein "service_tier": "default" oder lassen Sie es weg). Priority bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). "service_tier": "priority" Flex bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). "service_tier": "flex" Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.

Regionale Verfügbarkeit

Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick

Amazon Bedrock bietet drei Ableitungsoptionen: In-Region Es werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region zur strikten Einhaltung der Vorschriften gespeichert, Cross-Region Geo-Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (z. B. USA, EU und APAC) unter Berücksichtigung der Datenresidenz, und globale Cross-Region Routen überall auf der Welt, wenn keine Wohnsitzbeschränkungen bestehen. Weitere Informationen finden Sie auf der SeiteRegionale Verfügbarkeit nach Modellen.

Die Verfügbarkeit ist je nach Endpunkt unterschiedlich.

Verfügbarkeit unter Verwendung des bedrock-runtime Endpunkts

Verfügbarkeit mithilfe des bedrock-mantle Endpunkts

Datenaufbewahrung

Um dieses Modell verwenden zu können, müssen Sie sich für die AWS-Überprüfung anmelden, indem Sie Ihren Datenaufbewahrungsmodus auf „aws_reviewÜber die Data Retention API“ einstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Bedrock Missbrauchserkennung.

Kontingente und Einschränkungen

Ihr AWS Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Dienstes aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage zur Kontingenterhöhung aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Kontingente für Amazon Bedrock Dokumentation und in den Grenzwerten für das Modell.

Beispiel-Code

Schritt 1 — AWS Konto: Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto.

Schritt 2 — API-Schlüssel: Gehen Sie zur Amazon Bedrock-Konsole und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.

Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.

Rufen Sie & Converse auf

pip install boto3

Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanforderung aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Nachrichten

pip install -U anthropic aws-bedrock-token-generator

Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanforderung aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py

from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token

token = provide_token(region="us-east-1")

client = Anthropic(
    base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
    api_key=token,
)

response = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(response)