Langzeitgedächtnis aktivieren

Sie können das Langzeitgedächtnis auf zwei Arten aktivieren: indem Sie Strategien hinzufügen, wenn Sie zum ersten Mal einen AgentCore Speicher erstellen, oder indem Sie eine vorhandene Ressource aktualisieren, um sie einzubeziehen.

Schaffung eines neuen Gedächtnisses mit Langzeitstrategien

Die direkteste Methode besteht darin, Strategien bei der Erstellung eines neuen AgentCore Speichers einzubeziehen. Nach dem Aufrufen müssen Sie wartencreate_memory, bis der AgentCore Speicherstatus erreicht ist, ACTIVE bevor Sie ihn verwenden können.

Hinzufügen langfristiger Strategien zu einem vorhandenen AgentCore Speicher

Um einem vorhandenen AgentCore Speicher langfristige Funktionen hinzuzufügen, verwenden Sie die update_memory Operation. Sie können Strategien für einen vorhandenen Speicher hinzufügen, ändern oder löschen.

Beispiel: Fügen Sie einem vorhandenen AgentCore Speicher eine Strategie für die Sitzungszusammenfassung hinzu

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Assume 'memory_id' is the ID of an existing AgentCore Memory that has no strategies attached to it
memory_id = "your-existing-memory-id"

# Update the memory to add a summary strategy
response = control_client.update_memory(
    memoryId=memory_id,
    memoryStrategies=[
        {
            'summaryMemoryStrategy': {
                'name': 'SessionSummarizer',
                'description': 'Summarizes conversation sessions for context',
                'namespaceTemplates': ['/summaries/{actorId}/{sessionId}/']
            }
        }
    ]
)

print(f"Successfully submitted update for memory ID: {memory_id}")

# Validate strategy was added to the memory
memory_response = control_client.get_memory(memoryId=memory_id)
strategies = memory_response.get('memory', {}).get('strategies', [])
print(f"Memory strategies for memoryID: {memory_id} are: {strategies}")