Integrierte Strategien konfigurieren

AgentCore Memory bietet vorkonfigurierte, integrierte Speicherstrategien für gängige Anwendungsfälle.

Benutzereinstellungen

Die Strategie „Benutzereinstellungen“ (UserPreferenceMemoryStrategy) dient dazu, Benutzerpräferenzen, -optionen und -stile automatisch zu identifizieren und aus Konversationen zu extrahieren. Auf diese Weise kann Ihr Agent ein persistentes Profil für jeden Benutzer erstellen, was zu personalisierteren und relevanteren Interaktionen führt.

Beispiel für eine Konfiguration:

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Create memory resource with user preference strategy
response = control_client.create_memory(
    name="ECommerceAgentMemory",
    memoryStrategies=[
        {
            'userPreferenceMemoryStrategy': {
                'name': 'UserPreferenceExtractor',
                'namespaceTemplates': ['/users/{actorId}/preferences/']
            }
        }
    ]
)

Semantisch

Die Speicherstrategie Semantic (SemanticMemoryStrategy) wurde entwickelt, um wichtige Sachinformationen und Kontextwissen aus Konversationsdaten zu identifizieren und zu extrahieren. Auf diese Weise kann Ihr Agent eine persistente Wissensdatenbank über wichtige Entitäten, Ereignisse und Details aufbauen, die während einer Interaktion besprochen wurden.

Beispiel für eine Konfiguration:

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Create memory resource with semantic strategy
response = control_client.create_memory(
    name="SupportAgentFactMemory",
    memoryStrategies=[
        {
            'semanticMemoryStrategy': {
                'name': 'FactExtractor',
                'namespaceTemplates': ['/support_cases/{sessionId}/facts/']
            }
        }
    ]
)

Zusammenfassungen der Sitzungen

Die Speicherstrategie für Sitzungszusammenfassungen (SummaryMemoryStrategy) erstellt komprimierte, fortlaufende Zusammenfassungen von Konversationen, die innerhalb einer einzigen Sitzung stattfinden. Auf diese Weise werden die wichtigsten Themen und Entscheidungen erfasst, sodass sich ein Mitarbeiter schnell an den Kontext einer langen Konversation erinnern kann, ohne den gesamten Verlauf erneut verarbeiten zu müssen.

Beispiel für eine Konfiguration:

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Create memory resource with summary strategy
response = control_client.create_memory(
    name="TroubleshootingAgentSummaryMemory",
    memoryStrategies=[
        {
            'summaryMemoryStrategy': {
                'name': 'SessionSummarizer',
                'namespaceTemplates': ['/summaries/{actorId}/{sessionId}/']
            }
        }
    ]
)

Episodisch

Die episodische (EpisodicStrategy) Gedächtnisstrategie erfasst Interaktionen als strukturierte Episoden, die aus Szenarien, Absichten, Gedanken, ergriffenen Maßnahmen, Ergebnissen und Artefakten bestehen. Bei dieser Strategie werden auch episodenübergreifend reflections angestellt, um umfassendere Erkenntnisse zu gewinnen, sodass ein Agent lernen und erfolgreiche Muster aus früheren Interaktionen auf neue Interaktionen anwenden kann.

Beispiel für eine Konfiguration:

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Create memory resource with episodic strategy
response = control_client.create_memory(
    name="MyMemory",
    memoryStrategies=[
        {
            'episodicMemoryStrategy': {
                'name': 'EpisodicStrategy',
                'namespaceTemplates': ['/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/sessions/{sessionId}/'],
                'reflection': {
                    'namespaceTemplates': ['strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/']
                }
            }
        }
    ]
)