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Built-in Strategien - Amazon Grundgestein AgentCore

Built-in Strategien

AgentCore Der Speicher bietet integrierte Strategien zur Schaffung von Erinnerungen. Jede integrierte Strategie besteht aus Schritten zur Speicherbildung, darunter die folgenden (verschiedene Strategien verwenden unterschiedliche Schritte):

  • Extraktion — Identifiziert nützliche Erkenntnisse aus dem Kurzzeitgedächtnis, die als Gedächtnisaufzeichnungen im Langzeitgedächtnis gespeichert werden können.

  • Konsolidierung — Legt fest, ob nützliche Informationen in einen neuen oder einen vorhandenen Datensatz geschrieben werden sollen.

  • Reflexion — Erkenntnisse werden episodenübergreifend generiert.

Jeder Schritt wird durch eine Systemaufforderung definiert, die aus einer Kombination der folgenden Elemente besteht:

  • Anweisungen — Leitet das Verhalten des LLM. Kann schrittweise Verarbeitungsrichtlinien enthalten (wie das Modell Informationen analysieren und extrahieren oder konsolidieren sollte).

  • Ausgabeschema — Wie das Modell das Ergebnis darstellen soll.

Jede Speicherstrategie bietet ein strukturiertes Ausgabeformat, das auf ihren Zweck zugeschnitten ist. Die Ausgabe ist bei allen Strategien nicht einheitlich, da die Art der Informationen, die gespeichert und abgerufen werden, unterschiedlich ist. Dadurch wird gewährleistet, dass jeder Speichertyp nur die Felder offenlegt, die für seine Strategie am relevantesten sind. Sie finden die Ausgabeformate in den Systemaufforderungen für jede Strategie.

Bei der Erstellung von Erinnerungen können Sie mehrere Strategien kombinieren.