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Servicejobs in AWS Batch
AWS Batch Serviceaufträge ermöglichen es Ihnen, Anfragen über AWS Batch Auftragswarteschlangen an AWS Dienste zu senden. AWS Batch Unterstützt derzeit SageMaker Schulungsjobs als Servicejobs. Im Gegensatz zu containerisierten Jobs, bei denen die zugrunde liegende Containerausführung AWS Batch verwaltet wird, ermöglichen Servicejobs die Bereitstellung von Funktionen AWS Batch zur Auftragsplanung und Warteschlangenbildung, während der AWS Zieldienst (z. B. SageMaker KI) die eigentliche Auftragsausführung übernimmt.
AWS Batch Für SageMaker Trainingsjobs ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Trainingsjobs mit Prioritäten an konfigurierbare Warteschlangen zu senden. Dadurch wird sichergestellt, dass Workloads ohne Eingreifen ausgeführt werden, sobald Ressourcen verfügbar sind. Diese Funktion bewältigt häufig auftretende Herausforderungen wie die Ressourcenkoordination, die Vermeidung unbeabsichtigter Mehrausgaben, die Einhaltung von Budgetbeschränkungen, die Optimierung der Kosten mit Reserved Instances und die Eliminierung der Notwendigkeit manueller Koordination zwischen Teammitgliedern.
Serviceaufträge unterscheiden sich in mehreren wesentlichen Punkten von Aufträgen in Containern:
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Einreichung von Job: Servicejobs müssen über die SubmitServiceJobAPI eingereicht werden. Serviceaufträge können nicht über die AWS Batch Konsole eingereicht werden.
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Auftragsausführung: AWS Batch plant Serviceaufträge und stellt sie in eine Warteschlange, aber der AWS Zieldienst führt die tatsächliche Arbeitslast des Jobs aus.
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Ressourcen-Identifikatoren: Dienstaufträge verwenden solche ARNs , die „service-job“ statt „job“ enthalten, um sie von containerisierten Aufträgen zu unterscheiden.
Informationen zu den ersten Schritten mit AWS Batch Serviceaufträgen für SageMaker Schulungen finden Sie unter. Erste Schritte mit AWS Batch einer SageMaker KI
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