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Mapping (Zuordnung) AWS Batch Vom Status des Serviceauftrags auf den SageMaker AI-Status umstellen
Wenn Sie Jobs mithilfe von diesem Tool an eine SageMaker Job-Warteschlange senden SubmitServiceJob, AWS Batch verwaltet es den Job-Lebenszyklus und ordnet AWS Batch Job-Status den entsprechenden SageMaker Trainingsjob-Status zu. Serviceaufträge, wie z. B. SageMaker Trainingsaufträge, unterliegen einem anderen Statuszyklus als herkömmliche Container-Jobs. Serviceaufträge haben zwar den gleichen Status wie Container-Jobs, führen jedoch den SCHEDULED Status ein und weisen ein anderes Wiederholungsverhalten auf, insbesondere bei der Behandlung von Fehlern, die vom Zieldienst aufgrund unzureichender Kapazität verursacht wurden.
Die folgende Tabelle zeigt den AWS Batch Auftragsstatus und den entsprechenden SageMaker Status/SecondaryStatus Status:
| Status des Stapels | SageMaker Primärer Status der KI | SageMaker Sekundärer AI-Status | Description |
|---|---|---|---|
SUBMITTED |
N/A | N/A | Der Job wurde an die Warteschlange weitergeleitet und wartet auf die Bewertung durch den Scheduler. |
RUNNABLE |
N/A | N/A | Der Auftrag befindet sich in der Warteschlange und ist bereit für die Planung. Jobs in diesem Status werden gestartet, sobald genügend Ressourcen in der Serviceumgebung verfügbar sind. Jobs können auf unbestimmte Zeit in diesem Zustand verbleiben, wenn keine ausreichenden Ressourcen verfügbar sind. |
SCHEDULED |
InProgress |
Pending |
Der Serviceauftrag wurde erfolgreich an SageMaker AI übermittelt |
STARTING |
InProgress |
Downloading |
SageMaker Trainingsjob beim Herunterladen von Daten und Bildern. Die Kapazität für den Ausbildungsberuf wurde erworben und die Initialisierung des Jobs beginnt. |
RUNNING |
InProgress |
Training |
SageMaker Algorithmus zur Ausführung des Trainingsauftrags |
RUNNING |
InProgress |
Uploading |
SageMaker Trainingsjob beim Hochladen von Ausgabeartefakten nach Abschluss des Trainings |
SUCCEEDED |
Completed |
Completed |
SageMaker Der Schulungsjob wurde erfolgreich abgeschlossen. Das Hochladen der Ausgabeartefakte wurde abgeschlossen. |
FAILED |
Failed |
Failed |
SageMaker Beim Trainingsauftrag ist ein nicht behebbarer Fehler aufgetreten. |
FAILED |
Stopped |
Stopped |
SageMaker Der Trainingsjob wurde manuell beendet. StopTrainingJob |
