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Was ist AWS Batch?
AWS Batch hilft Ihnen bei der Ausführung von Batch-Computing-Workloads auf dem AWS Cloud. Batch-Computing ist eine gängige Methode für Entwickler, Wissenschaftler und Ingenieure, um auf große Mengen an Rechenressourcen zuzugreifen. AWS Batch macht den undifferenzierten Aufwand der Konfiguration und Verwaltung der erforderlichen Infrastruktur überflüssig, ähnlich wie bei herkömmlicher Batch-Computing-Software. Mit diesem Service können Sie Ressourcen als Reaktion auf gesendete Aufträge effizient bereitstellen, um Kapazitätsbeschränkungen aufzuheben, IT-Kosten zu reduzieren und Ergebnisse schnell bereitzustellen.
Als vollständig verwalteter Service können Sie AWS Batch Batch-Computing-Workloads jeder Größenordnung ausführen. AWS Batch stellt automatisch Rechenressourcen bereit und optimiert die Arbeitslastverteilung auf der Grundlage der Menge und des Umfangs der Workloads. Mit AWS Batch müssen Sie keine Batch-Computing-Software installieren oder verwalten, sodass Sie Ihre Zeit darauf konzentrieren können, Ergebnisse zu analysieren und Probleme zu lösen.
AWS Batch bietet alle notwendigen Funktionen, um umfangreiche, rechenintensive Workloads zusätzlich zu den AWS verwalteten Container-Orchestrierungsdiensten Amazon ECS und Amazon EKS auszuführen. AWS Batch ist in der Lage, die Rechenkapazität auf Amazon EC2-Instances, Fargate-Ressourcen und Amazon ECS Managed Instances zu skalieren.
AWS Batch bietet einen vollständig verwalteten Service für Batch-Workloads und bietet die Betriebsfunktionen, um diese Art von Workloads im Hinblick auf Durchsatz, Geschwindigkeit, Ressourceneffizienz und Kosten zu optimieren.
AWS Batch ermöglicht außerdem das Einstellen von SageMaker Schulungsaufträgen in Warteschlangen, sodass Datenwissenschaftler und ML-Techniker Schulungsaufträge mit Prioritäten in konfigurierbare Warteschlangen eintragen können. Diese Funktion stellt sicher, dass ML-Workloads automatisch ausgeführt werden, sobald Ressourcen verfügbar sind, sodass keine manuelle Koordination erforderlich ist und die Ressourcenauslastung verbessert wird.
AWS Batch Bietet für Workloads mit maschinellem Lernen Funktionen zum Einstellen von Warteschlangen für SageMaker Trainingsjobs. Sie können Warteschlangen mit spezifischen Richtlinien konfigurieren, um Kosten, Leistung und Ressourcenzuweisung für Ihre ML Training-Workloads zu optimieren.
Dies bietet ein Modell der gemeinsamen Verantwortung, bei dem Administratoren die Infrastruktur und die Berechtigungen einrichten, während sich Datenwissenschaftler darauf konzentrieren können, ihre ML-Schulungsaufgaben einzureichen und zu überwachen. Jobs werden automatisch in die Warteschlange gestellt und basierend auf konfigurierten Prioritäten und Ressourcenverfügbarkeit ausgeführt.
Sind Sie das erste Mal AWS Batch Nutzer?
Wenn Sie zum ersten Mal verwenden AWS Batch, empfehlen wir Ihnen, zunächst die folgenden Abschnitte zu lesen:
Zugehörige Services
AWS Batch ist ein vollständig verwalteter Batch-Computing-Service, der Ihre containerisierten Batch-ML-, Simulations- und Analyse-Workloads für das gesamte Spektrum an AWS Datenverarbeitungsangeboten wie Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon ECS Managed Instances und Spot or Instances plant, plant und ausführt. AWS Fargate On-Demand Weitere Informationen zu den einzelnen Managed Compute Services finden Sie unter:
Zugriff AWS Batch
Sie können wie folgt darauf AWS Batch zugreifen:
- AWS Batch console
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Die Weboberfläche, auf der Sie Ressourcen erstellen und verwalten.
- AWS Command Line Interface
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Interagieren AWS-Services Sie mit Befehlen in Ihrer Befehlszeilen-Shell. Das AWS Command Line Interface wird unter Windows, MacOS und Linux unterstützt. Weitere Informationen dazu finden Sie im AWS CLIAWS Command Line Interface Benutzerhandbuch. Sie finden die AWS Batch Befehle in der AWS CLI Befehlsreferenz.
- AWS SDKs
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Wenn Sie es vorziehen, Anwendungen mit sprachspezifischen APIs zu erstellen, anstatt eine Anfrage über HTTP oder HTTPS zu senden, verwenden Sie die Bibliotheken, den Beispielcode, die Tutorials und andere Ressourcen von. AWS Diese Bibliotheken bieten grundlegende Funktionen zur Automatisierung von Aufgaben, wie z. B. das kryptografische Signieren Ihrer Anfragen, das Wiederholen von Anfragen und das Verarbeiten von Fehlerantworten. Diese Funktionen machen es für Sie effizienter, loszulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Tools, auf denen Sie aufbauen können AWS
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