Was ist Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)? - Amazon Relational Database Service

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Was ist Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)?

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ist ein Webservice, der das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der AWS Cloud vereinfacht. Dieser Service bietet kostengünstige und anpassbare Kapazität für eine Branchenstandards entsprechende relationale Datenbank sowie die Verwaltung gängiger Datenbankaufgaben.

Anmerkung

Diese Anleitung behandelt Amazon-RDS-Datenbank-Engines abgesehen von Amazon Aurora. Weitere Informationen zum Verwenden von Amazon Aurora finden Sie im Amazon Aurora-Benutzerhandbuch.

Wenn Sie mit AWS-Produkten und -Dienstleistungen noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit den folgenden Ressourcen, um mehr darüber zu erfahren:

Vorteile von Amazon RDS

Amazon RDS ist ein verwalteter Datenbankdienst. Es ist für die meisten Verwaltungsaufgaben verantwortlich. Durch den Wegfall mühsamer manueller Prozesse können Sie sich bei Amazon RDS auf Ihre Anwendung und Ihre Benutzer konzentrieren.

Amazon RDS bietet die folgenden grundsätzlichen Vorteile gegenüber Datenbankbereitstellungen, die nicht vollständig verwaltet werden:

  • Sie können Datenbank-Engines verwenden, mit denen Sie bereits vertraut sind: IBM Db2, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database und PostgreSQL.

  • Amazon RDS verwaltet Backups, Software-Patching, automatische Fehlererkennung und Backup.

  • Sie können automatisierte Sicherungen aktivieren oder manuell eigene Sicherungs-Snapshots erstellen. Mit diesen Sicherungen können Sie eine Datenbank wiederherstellen. Der Amazon-RDS-Wiederherstellungsprozess arbeitet zuverlässig und effizient.

  • Sie können eine hohe Verfügbarkeit mit einer primären DB-Instance und einer synchronen sekundären DB-Instance erzielen, auf die Sie automatisch umschalten können, wenn Probleme auftreten. Sie können auch Lesereplikate verwenden, um die Leseskalierung zu erhöhen.

  • Sie können zusätzlich zur Sicherheit in Ihrem Datenbankpaket den Zugriff steuern, indem Sie mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) Benutzer und Berechtigungen definieren. Sie können Ihre Datenbanken auch schützen, indem Sie sie in einer virtuellen privaten Cloud speichern.

Vergleich der Verantwortlichkeiten mit Amazon EC2- und On-Premises-Bereitstellungen

Wir empfehlen Amazon RDS als Standardauswahl für die meisten Bereitstellungen relationaler Datenbanken. Die folgenden Alternativen haben den Nachteil, dass Sie mehr Zeit mit der Verwaltung von Software und Hardware verbringen müssen:

On-Premises-Bereitstellung

Wenn Sie einen Server kaufen, erhalten Sie CPU, Arbeitsspeicher, Speicher und IOPS, alles zusammen gebündelt. Sie übernehmen die volle Verantwortung für Server, Betriebssystem und Datenbanksoftware.

Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) – Bietet sichere und skalierbare Rechenkapazität in der AWS Cloud. Im Gegensatz zu einem On-Premises-Server sind CPU, Arbeitsspeicher, Speicher und IOPS getrennt, sodass Sie sie unabhängig voneinander skalieren können. AWS verwaltet die Hardware-Schichten, wodurch ein Teil der Verwaltungslast eines On-Premises-Datenbankservers entfällt.

Der Nachteil beim Betrieb einer Datenbank auf Amazon EC2 besteht darin, dass dies anfälliger für Benutzerfehler ist. Wenn Sie beispielsweise das Betriebssystem oder die Datenbanksoftware manuell aktualisieren, können Sie versehentlich Ausfallzeiten der Anwendung verursachen. Möglicherweise verbringen Sie Stunden damit, jede Änderung zu überprüfen, um ein Problem zu identifizieren und zu beheben.

In der folgenden Tabelle finden Sie einen Vergleich der Verwaltungsmodelle für On-Premises-Datenbanken, Amazon EC2 und Amazon RDS.

Funktion

On-Premises-Verwaltung

Amazon EC2-Verwaltung

Amazon-RDS-Verwaltung

Anwendungsoptimierung

Customer

Customer

Customer

Skalierung

Customer

Customer

AWS

Hohe Verfügbarkeit

Customer

Customer

AWS

Datenbank-Backups

Customer

Customer

AWS

Patchen von Datenbanksoftware

Customer

Customer

AWS

Installieren der Datenbanksoftware

Customer

Customer

AWS

Patchen des Betriebssystems (OS)

Customer

Customer

AWS

Betriebssysteminstallation

Customer

Customer

AWS

Serverwartung

Customer

AWS

AWS

Hardware-Lebenszyklus

Customer

AWS

AWS

Strom, Netzwerk und Kühlung

Customer

AWS

AWS

Amazon-RDS-Modell der geteilten Verantwortung

Amazon RDS ist für das Hosting der Softwarekomponenten und der Infrastruktur von DB-Instances und DB-Clustern verantwortlich. Sie sind für die Abfrageoptimierung verantwortlich, d. h. für den Prozess der Anpassung von SQL-Abfragen, um die Leistung zu verbessern. Die Abfrageleistung hängt erheblich vom Datenbankdesign, der Datengröße, der Datenverteilung, der Anwendungs-Workload und den Abfragemustern ab, die stark variieren können. Überwachung und Optimierung sind hochgradig individualisierte Prozesse, für die Sie für Ihre RDS-Datenbanken verantwortlich sind. Sie können Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung und andere Tools verwenden, um problematische Abfragen zu identifizieren.

Amazon RDS DB-Instances

Eine DB-Instance ist eine isolierte Datenbankumgebung in der AWS Cloud. Die Grundbausteine für Amazon RDS sind Datenbank-Instances. Ihre DB-Instance kann mehrere von Benutzern erstellte Datenbanken enthalten. Das folgende Diagramm zeigt eine Virtual Private Cloud (VPC) mit zwei Availability Zones, wobei jede AZ zwei DB-Instances enthält.

Zeigt eine VPC mit zwei Availability Zones. Jede AZ hostet zwei DB-Instances.

Sie können auf Ihre DB-Instances zugreifen, indem Sie dieselben Tools und Anwendungen wie bei einer Standalone-Datenbank-Instance verwenden. Sie können eine DB-Instance erstellen und ändern, indem Sie die AWS Command Line Interface (AWS CLI), die Amazon RDS API oder die AWS-Managementkonsole verwenden.

Amazon-RDS-Anwendungsarchitektur: Beispiel

Die folgende Abbildung zeigt einen typischen Anwendungsfall einer dynamischen Website, die DB-Instances von Amazon RDS als Datenbankspeicher verwendet:

Zeigt eine Region mit einer VPC, die zwei Availability Zones enthält. Jede AZ enthält einen Anwendungsserver und eine DB-Instance. Ein Elastic Load Balancer leitet Benutzeranfragen an die Anwendungsserver weiter.

Die Hauptkomponenten der vorhergehenden Architektur lauten wie folgt:

Elastic Load Balancing

AWS leitet Benutzerdatenverkehr über Elastic Load Balancing weiter. Ein Load Balancer verteilt Workloads über mehrere Datenverarbeitungs-Ressourcen, wie z. B. virtuelle Server. In diesem Beispielanwendungsfall leitet der Elastic Load Balancer Client-Anfragen an Anwendungsserver weiter.

Anwendungsserver

Anwendungsserver interagieren mit RDS-DB-Instances. Ein Anwendungsserver in AWS wird in der Regel auf EC2-Instances gehostet, die skalierbare Rechenkapazität bieten. Die Anwendungsserver befinden sich in öffentlichen Subnetzen mit unterschiedlichen Availability Zones (AZs) innerhalb derselben Virtual Private Cloud (VPC).

RDS DB-Instances

Die EC2-Anwendungsserver interagieren mit RDS-DB-Instances. Die DB-Instances befinden sich in privaten Subnetzen mit unterschiedlichen Availability Zones (AZs) innerhalb derselben Virtual Private Cloud (VPC). Da die Subnetze privat sind, werden keine Anfragen aus dem Internet zugelassen.

Die primäre DB-Instance repliziert auf eine andere DB-Instance, die als Lesereplikat bezeichnet wird. Beide DB-Instances befinden sich in privaten Subnetzen innerhalb der VPC, was bedeutet, dass Internetnutzer nicht direkt auf sie zugreifen können.

DB-Engine

Eine DB-Engine ist die spezifische relationale Datenbanksoftware, die auf der DB-Instance ausgeführt wird. Amazon RDS unterstützt die folgenden Datenbank-Engines:

Jede DB-Engine verfügt über eigene unterstützte Funktionen und jede Version einer DB-Engine kann bestimmte Funktionen enthalten. Support für Amazon-RDS-Funktionen variiert je nach AWS-Regionen und spezifischen Versionen jeder DB-Engine. Informationen zur Überprüfung der Funktionen in verschiedenen Engine-Versionen und Regionen finden Sie unter Unterstützte Funktionen in Amazon RDS von AWS-Region und DB-Engine.

Darüber hinaus verfügt jede DB-Engine über eine Reihe von Parametern in einer DB-Parametergruppe, die das Verhalten der von ihr verwalteten Datenbanken steuert. Weitere Informationen zu Parametergruppen finden Sie unter Parametergruppen für Amazon RDS.

DB-Instance-Klassen

Die DB-Instance-Klasse bestimmt die Berechnungs- und Speicherkapazität einer DB-Instance. Eine DB-Instance-Klasse besteht sowohl aus dem DB-Instance-Klassentyp als auch aus der -größe. Amazon RDS unterstützt die folgenden Instance-Klassentypen, wobei das Sternchen (*) für die Generation, das optionale Attribut und die Größe steht:

  • Allzweck – db.m*

  • Speicheroptimiert – db.z*, db.x*, db.r*

  • Für Datenverarbeitung optimiert – db.c*

  • Spitzenlastleistung – db.t*

Jede Instance-Klasse bietet andere Fähigkeiten in Bezug auf Datenverarbeitung, Arbeitsspeicher und Speicher. Beispielsweise ist db.m7g ein allgemeiner DB-Instance-Klassentyp der 7. Generation mit AWS-Graviton3-Prozessoren. Wenn Sie eine DB-Instance erstellen, geben Sie eine DB-Instance-Klasse an, z. B. db.m7g.2xlarge, wobei 2xlarge für die Größe steht. Weitere Informationen zu den Hardware-Spezifikationen für die verschiedenen Instance-Klassen finden Sie unter Hardware-Spezifikationen für DB-Instance-Klassen .

Sie können die DB-Instance-Klasse auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht. Wenn sich Ihre Anforderungen im Laufe der Zeit ändern, können Sie Ihre DB-Instance-Klasse ändern. Sie könnten beispielsweise Ihre db.m7g.2xlarge-Instance auf db.m7g.4xlarge hochskalieren. Weitere Informationen finden Sie unter DB-Instance-Klassen .

Anmerkung

Informationen zu den Preisen für DB-Instance-Klassen finden Sie im Abschnitt "Preise" auf der Amazon-RDS-Produktseite.

DB-Instance-Speicher

Amazon EBS bietet Volumes für eine dauerhafte Speicherung auf Blockebene, die Sie einer ausgeführten Instance zuordnen können. DB-Instance-Speicher gibt es in den folgenden Typen:

  • Allzweck (SSD)

    Dieser kosteneffiziente Speichertyp ist für ein breites Spektrum an Workloads, die auf mittelgroßen DB-Instances ausgeführt werden, geeignet. Allzweck-Speicher eignet sich am besten für Entwicklungs- und Testumgebungen.

  • Bereitgestellte IOPS (PIOPS)

    Diese Speicherart ist darauf ausgelegt, die Anforderungen E/A-intensiver Workloads zu erfüllen, insbesondere von Datenbank-Workloads, bei denen eine geringe E/A-Latenz und ein konstanter E/A-Durchsatz erforderlich sind. Bereitgestellter IOPS-Speicher eignet sich am besten für Produktionsumgebungen.

  • Magnetic

    Amazon RDS unterstützt aus Gründen der Rückwärtskompatibilität Magnetspeichergeräte. Wir empfehlen generell die Nutzung von Allzweck-SSD-Speicher oder SSD-Speicher mit bereitgestellten IOPS.

Die Speicherarten unterscheiden sich in Leistungsmerkmalen und Preis. Sie können die Speicherleistung und -kosten an die Anforderungen Ihrer Datenbank anpassen.

Jede DB-Instance hat abhängig vom Speichertyp und der von ihr unterstützten Datenbank-Engine minimale und maximale Speicheranforderungen. Es ist wichtig, über genügend Speicher zu verfügen, damit Ihre Datenbanken Platz haben, um zu wachsen. Ausreichender Speicher stellt außerdem sicher, dass Funktionen für die DB-Engine Platz haben, um Inhalte und Protokolleinträge zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-RDS-DB-Instance-Speicher.

DB-Instances in einer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)

Sie können eine DB-Instance in einer virtuellen privaten Cloud (VPC) mit dem Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)-Service laufen lassen. Wenn Sie eine VPC verwenden, haben Sie die Kontrolle über Ihre virtuelle Netzwerkumgebung. Sie können Ihren eigenen IP-Adressbereich auswählen, Subnetze erstellen sowie Routing-Tabellen und Zugriffskontrolllisten konfigurieren.

Die Grundfunktionalität von Amazon RDS bleibt dieselbe, egal ob sie in einer VPC läuft oder nicht. Amazon RDS verwaltet Backups, Software-Patching, automatische Fehlererkennung und Backup. Es fallen keine zusätzlichen Kosten für das Ausführen Ihrer DB-Instance in einer VPC an. Weitere Informationen zur Verwendung der Amazon VPC mit RDS finden Sie unter Amazon VPC und Amazon RDS.

Amazon RDS verwendet Network Time Protocol (NTP), um die Uhrzeit auf DB-Instances zu synchronisieren.

AWS-Regionen und Availability Zones

Amazon Cloud Computing-Ressourcen sind in hochverfügbaren Rechenzentren in verschiedenen Regionen der Welt untergebracht (zum Beispiel in Nordamerika, Europa oder Asien). Jeder Rechenzentrumsstandort wird als AWS-Region bezeichnet. Mit Amazon RDS können Sie Ihre DB-Instances in mehreren Regionen erstellen.

Das folgende Szenario zeigt eine RDS-DB-Instance in einer Region, die asynchron auf eine Standby-DB-Instance in einer anderen Region repliziert wird. Wenn eine Region nicht mehr verfügbar ist, bleibt die Instance in der anderen Region verfügbar.

Konfiguration einer regionsübergreifenden Read Replica

Availability Zones

Jede AWS-Region enthält mehrere eindeutige Standorte, die Availability Zones oder AZs genannt werden. Jede Availability Zone ist so aufgebaut, dass sie von Fehlern in anderen Availability Zones nicht betroffen ist. Jede ist so aufgebaut, dass sie anderen Availability Zones in der gleichen AWS-Region kostengünstige Netzwerkkonnektivität mit geringer Latenz zur Verfügung stellt. Indem DB-Instances in separaten Availability Zones gestartet werden, können Sie Ihre Anwendungen vor dem Ausfall eines einzelnen Standorts schützen. Weitere Informationen finden Sie unter Regionen, Availability Zones und Local Zones.

Multi-AZ-Bereitstellungen

Sie können Ihre DB-Instance in mehreren Verfügbarkeitsbereichen ausführen, eine Option, die als Multi-AZ-Bereitstellung bezeichnet wird. Wenn Sie diese Option auswählen, stellt Amazon automatisch eine oder mehrere sekundäre Standby-DB-Instances in einer anderen AZ bereit und verwaltet sie. Ihre primäre DB-Instance wird über die Availability Zones auf jede sekundäre DB-Instance repliziert.

Eine Multi-AZ-Bereitstellung bietet die folgenden Vorteile:

  • Bereitstellung von Datenredundanz und Failover-Unterstützung

  • Beseitigung des Einfrierens von E/A-Vorgängen

  • Minimierung von Latenzspitzen bei System-Backups

  • Bereitstellung von Lesedatenverkehr auf sekundären DB-Instances (nur Bereitstellung von DB-Clustern mit Multi-AZ)

Im folgenden Diagramm ist eine Multi-AZ-Bereitstellung einer DB-Instance dargestellt, bei der Amazon RDS automatisch für die Bereitstellung und Verwaltung eines synchronen Standby-Replikats in einer anderen Availability Zone sorgt. Die Replikatdatenbank verarbeitet keinen Lesedatenverkehr.

Hochverfügbarkeitsszenario für eine Multi-AZ-Bereitstellung einer Instance

Im folgenden Diagramm ist eine Multi-AZ-Bereitstellung eines DB-Clusters dargestellt, die über eine Writer-DB-Instance und zwei Reader-DB-Instances in drei separaten Availability Zones in der selben AWS-Region verfügt. Alle drei DB-Instances können Lesedatenverkehr verarbeiten.

Hochverfügbarkeitsszenario für eine Multi-AZ-Bereitstellung eines Clusters

Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren und Verwalten einer Multi-AZ-Bereitstellung für Amazon RDS.

Zugriffssteuerung mit Sicherheitsgruppen

Eine Sicherheitsgruppe steuert den Zugriff auf eine DB-Instance, indem sie Zugriff auf IP-Adressbereiche oder von Ihnen angegebene Amazon-EC2-Instances gewährt. Sie können eine Sicherheitsgruppe auf eine oder mehrere DB-Instances anwenden.

Häufig wird eine DB-Instance in einer VPC genutzt, um Daten mit einem Anwendungsserver in derselben VPC zu teilen. Im folgenden Beispiel wird die VPC-Sicherheitsgruppe ec2-rds-x zum Definieren von Regeln für eingehenden Datenverkehr verwendet, welche die IP-Adressen der Client-Anwendung als Quelle verwenden. Der Anwendungsserver gehört dieser Sicherheitsgruppe an. Eine zweite Sicherheitsgruppe mit dem Namen rds-ec2-x gibt ec2-rds-x als Quelle an und ist an eine RDS-DB-Instance angefügt. Gemäß den Sicherheitsgruppenregeln können Client-Anwendungen nicht direkt auf die DB-Instance zugreifen, die EC2-Instance kann jedoch auf die DB-Instance zugreifen.

DB-Instance und EC2-Instance in einer VPC

Weitere Informationen zu Sicherheitsgruppen finden Sie unter Sicherheit in Amazon RDS.

Amazon-RDS-Überwachung

Die Überwachung ist ein wichtiger Bestandteil der Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung von Amazon RDS und Ihren anderen AWS-Lösungen. AWS bietet verschiedene Überwachungswerkzeuge, um Amazon RDS zu beobachten, Probleme zu melden und ggf. automatisch Maßnahmen ergreifen zu können.

Sie können die Leistung und den Zustand Ihrer DB-Instances mit verschiedenen automatisierten und manuellen Tools verfolgen:

Status von und Empfehlungen zu DB-Instances von Amazon RDS

Zeigen Sie über die Amazon-RDS-Konsole, die AWS CLI oder die RDS-API Details zum aktuellen Status Ihrer Instance an. Zudem können Sie auf automatisierte Empfehlungen für Datenbankressourcen wie DB-Instances, Lesereplikate und DB-Parametergruppen reagieren. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen von Amazon RDS.

Amazon-CloudWatch-Metriken für Amazon RDS

Sie können mit dem kostenlosen Amazon-CloudWatch-Service die Leistung und den Zustand einer DB-Instance überwachen. CloudWatch Leistungsdiagramme werden in der Amazon-RDS-Konsole angezeigt. Amazon RDS sendet automatisch jede Minute Metriken für alle aktiven Datenbank-Instances an CloudWatch. Sie erhalten keine zusätzlichen Gebühren für Amazon-RDS-Metriken in CloudWatch.

Mit Amazon-CloudWatch-Alarmen können Sie eine einzelne Amazon-RDS-Metrik über einen bestimmten Zeitraum überwachen. Anschließend können Sie eine oder mehrere Aktionen basierend auf dem Wert der Metrik relativ zu einem von Ihnen festgelegten Schwellenwert ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Amazon RDS-Metriken mit Amazon CloudWatch.

Amazon RDS Performance Insights und Betriebssystemüberwachung

Performance Insights bewertet die Last auf Ihrer Datenbank und bestimmt, wann und wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung mit Performance Insights auf Amazon RDS. Amazon RDS Enhanced Monitoring sieht sich in Echtzeit Metriken für das Betriebssystem an. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Betriebssystem-Metriken mithilfe von „Enhanced Monitoring“·(Erweiterte·Überwachung).

Integrierte AWS-Services

Amazon RDS ist in Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch Logs und Amazon DevOps Guru integriert. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Metriken in einer Amazon-RDS-Instance.

Benutzeroberflächen zu Amazon RDS

Sie können auf verschiedene Arten mit Amazon RDS interagieren.

AWS-Managementkonsole

Die AWS-Managementkonsole ist eine einfache, webbasierte Benutzeroberfläche. Sie können Ihre DB-Instances von der Konsole aus verwalten, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/, um auf die Amazon-RDS-Konsole zuzugreifen.

Startseite der RDS-Konsole. Der linke Bereich enthält Links für Dashboard, Datenbanken usw. Im mittleren Bereich werden Ressourcen wie DB-Instances aufgeführt.

Befehlszeilenschnittstelle

Mit der AWS Command Line Interface (AWS CLI) können Sie interaktiv auf die Amazon-RDS-API zugreifen. Informationen zum Installieren der AWS CLI finden Sie unter Installieren der AWS-Befehlszeilenschnittstelle. Informationen zur Verwendung der AWS CLI für RDS finden Sie in der AWS Command Line Interface-Referenz für Amazon RDS.

Amazon-RDS-APIs

Wenn Sie Entwickler sind, können Sie über APIs programmgesteuert auf Amazon RDS zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS-API-Referenz.

Für die Anwendungsentwicklung empfehlen wir Ihnen, eines der AWS Software Development Kits (SDKs) zu verwenden. Die AWS SDKs verarbeiten Low-Level-Details wie Authentifizierung, Wiederholungslogik und Fehlerbehandlung, so dass Sie sich auf Ihre Anwendungslogik konzentrieren können. AWS Die SDKs stehen für eine Vielzahl von Sprachen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Tools für Amazon Web Services.

AWS bietet auch Bibliotheken, Beispiel-Code, Tutorials und andere Ressourcen, die Ihnen den Einstieg erleichtern. Weitere Informationen finden Sie unter Beispiel-Code und Bibliotheken.

Zahlungsmodell für Amazon RDS

Wenn Sie Amazon RDS verwenden, können Sie wählen, ob Sie On-Demand-DB-Instances oder reservierte DB-Instances verwenden möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechnung von DB-Instances für Amazon RDS.

Informationen zu Amazon-RDS-Preisen finden Sie auf der Amazon-RDS-Produktseite.

Kostenloses AWS-Kontingent auf Amazon RDS

Sie können Kostenloses AWS-Kontingent auf Amazon RDS mit den folgenden Engines und DB-Instance-Klassen verwenden:

  • Engine-Typen – MariaDB, MySQL, PostgreSQL oder SQL Server Express Edition

  • DB-Instance-Klassen

    • t3.micro – Für alle Engine-Typen

    • t4g.micro – Für alle Engine-Typen außer SQL Server Express Edition

Die folgenden Features, Ressourcen und Aktionen können Sie in Kostenloses AWS-Kontingent auf Amazon RDS nicht verwenden:

  • Engine-Optionen für Amazon RDS Custom

  • Reservierte DB-Instances

  • Andere Bereitstellungsoptionen als Single-AZ

  • Migrieren von Snapshots

  • Abfrage-Editor

  • Erstellen von Aurora-Lesereplikaten

Diese Einschränkungen können sich im Zuge der Weiterentwicklung des Kostenloses AWS-Kontingent-Programms ändern. Weitere Informationen zu Kostenloses AWS-Kontingent finden Sie unter Explore AWS services with Kostenloses AWS-Kontingent. Weitere Informationen zum kostenlosen Nutzungskontingent für Amazon RDS finden Sie unter Amazon RDS Free Tier.

Wenn Sie vor dem 17. Juli 2025 Kostenloses AWS-Kontingent-Kunde waren, können Sie das kostenlose Nutzungskontingent für Amazon RDS weiterhin nutzen, bis die 12 Monate Ihrer kostenlosen Nutzung abgelaufen sind. Während dieses Zeitraums haben Sie weiterhin Anspruch auf die folgende Nutzung:

  • 750 Stunden pro Monat für die Instance-Klassen db.t3.micro und db.t4g.micro mit Single-AZ, auf denen MySQL, MariaDB oder PostgreSQL auf Amazon RDS ausgeführt wird

  • 750 Stunden pro Monat einer db.t3.micro-Instance-Klasse mit SQL Server Express Edition auf Amazon RDS

Nach dem 17. Juli 2025 nutzen alle neuen Kostenloses AWS-Kontingent-Ressourcen, die Sie auf AWS erstellen, das neue Kostenloses AWS-Kontingent-Angebot.

Als nächstes

Der vorhergehende Abschnitt hat Ihnen die grundlegenden Infrastruktur-Komponenten von RDS vorgestellt. Was sollten Sie als nächstes tun?

Erste Schritte

Erstellen Sie eine DB-Instance mithilfe der Anleitungen in Erste Schritte mit Amazon RDS.

Themen für Datenbank-Engines

Sie können die für einen bestimmten Datenbank-Engine spezifischen Informationen in den folgenden Abschnitten erhalten: