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資料類型 - Amazon Connect Data Lake 最佳實務

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

資料類型

Amazon Connect 會管理各種聯絡中心資料,包括:

  • 資源和組態,例如佇列、聯絡流程、使用者和轉接描述檔

  • 連線時間、處理時間、來源號碼或自動號碼識別 (ANI)、目的地號碼或撥打號碼識別服務 (DNIS) 等聯絡中繼資料,以及使用者定義的聯絡屬性

  • 客服人員相關的效能資料,例如登入時間、狀態變更和處理的聯絡人

  • 通話音訊串流,例如通話錄音

  • 聊天文字記錄

  • 附件

  • 與外部應用程式的整合組態

  • 知識文件

  • 驗證客戶語音的聲紋

本節提供 Amazon Connect 中各種資料類型的概觀。

客戶設定檔

Amazon Connect Customer Profiles 可讓客服人員將各種應用程式的客戶資訊匯入統一的客戶設定檔,以提供有效率且個人化的客戶服務。您可以使用預先建置的連接器,從自家或第三方應用程式擷取客戶資料,例如 SalesforceServiceNowZendeskMarketo,並將其擷取到您的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 資料湖。

聯絡記錄

聯絡記錄會擷取 JSON 格式的交易指標,例如保留時間、等待時間和客服人員互動時間。Amazon Connect 彙總聯絡記錄資料以建立指標報告。聯絡記錄的資料保留是在聯絡啟動後 24 個月。您可以將聯絡記錄串流至 Amazon Kinesis,以進行延長保留和進階分析。聯絡記錄資料模型說明聯絡記錄中可用的各種事件類型。

聯絡流程日誌

Amazon Connect 聯絡流程日誌會擷取客戶如何與聯絡流程互動的即時事件和指標。當您啟用聯絡流程記錄時,Amazon CloudWatch 會為每個 Amazon Connect 執行個體建立日誌群組,並包含聯絡流程的一組記錄行為區塊。

聯絡流程日誌包含聯絡流程 ID、客戶的聯絡 ID,以及區塊的動作。您可以使用聯絡流程日誌,比較客戶與不同聯絡流程版本的互動,或追蹤他們在每個聯絡流程中的互動。聯絡流程日誌可協助您偵錯,並在發生任何問題時將聯絡流程復原至先前版本。

Contact Lens 輸出檔案

Contact Lens forAmazon Connect 使用自然語言處理 (NLP) speech-to-text分析,提供洞見來分析客戶情緒、識別產品意見回饋的對話趨勢,以及標準問候語和簽署的合規稽核。

透過進階對話搜尋,您可以根據情緒分數和非對話時間快速搜尋相關通話,以識別導致正面或負面客戶情緒的常見用語。Contact Lens 會自動修訂敏感的個人身分識別資訊 (PII) 以維護資料隱私權。

您可以建立規則來傳送特定關鍵字或片語的提醒,藉此攔截潛在的不良客戶體驗。客服人員可以在傳遞即時文字記錄的同時呈報問題和轉接通話,以確保適當的交接。

Contact Lens 會將通話文字記錄、情緒分析、非通話時間、通話速度、中斷和分類標籤的中繼資料存放在 Amazon S3 中。您可以使用 Contact Lens 中的資料和存放在 Amazon S3 中的聯絡記錄,來建立自訂視覺化或機器學習 (ML) 模型。

客服人員事件串流

Amazon Connect 代理程式事件串流會透過 Amazon Kinesis Data Streams 擷取並存放 S3 中的代理程式活動。您可以為近乎即時的客服人員報告建立儀表板,例如客服人員登入、客服人員登出、客服人員與聯絡人連線,以及客服人員狀態變更。

您可以將客服人員事件串流整合到人力資源管理 (WFM) 解決方案,以進行客服人員人員配置管理,或設定特定客服人員活動的提醒。

語音和聊天錄音

Amazon Connect 只會在客戶連線至客服人員時記錄對話。當聯絡中斷時,通話錄音可在 S3 儲存貯體中使用,或在客戶的聯絡記錄中存取。

身為全管道聯絡中心,Amazon Connect Chat 可讓客戶透過業務應用程式、Web 或行動裝置與客服人員聊天。客戶可以在聊天期間繼續對話和切換裝置。

Amazon Connect 會修訂、加密和儲存客服人員與 S3 儲存貯體中聯絡人之間的語音和聊天對話,以進行進階分析。

第三方整合

搭配 Amazon Connect 使用 AWS 合作夥伴或其他第三方解決方案時,您可以在 Amazon S3 中合併日誌和外部資料來源。