AWS 服務 與 Security Lake 整合 - Amazon Security Lake

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

AWS 服務 與 Security Lake 整合

Amazon Security Lake 與其他 整合 AWS 服務。服務可以做為來源整合訂閱者整合或兩者。

來源整合具有下列屬性:

訂閱者整合可以透過下列其中一種方式存取 Security Lake 資料:

  • 透過 HTTPS 端點從 Security Lake 讀取來源資料

  • 透過 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 從 Security Lake 讀取來源資料

  • 透過使用 直接查詢來源資料 AWS Lake Formation

下表提供 Security Lake 支援的 AWS 服務 整合清單。

AWS 服務 整合類型 描述 整合的運作方式

Amazon Bedrock

Subscriber

產生 AI 支援的洞見,以分析 Security Lake 資料。

Amazon Bedrock 整合

Amazon Detective

Subscriber

透過查詢 Security Lake 來分析、調查和快速識別安全調查結果或可疑活動的根本原因。

Amazon Detective 整合

Amazon OpenSearch Service

Subscriber

使用 OpenSearch Service 擷取,從 Security Lake 資料產生安全洞見。

Amazon OpenSearch Service 整合

Amazon OpenSearch Service 擷取管道

訂閱者、來源

將日誌、指標和追蹤資料串流至 OpenSearch Service 和 Security Lake。

Amazon OpenSearch Service Ingestion 管道整合

Amazon OpenSearch Service 零 ETL

訂閱者 (查詢)

使用零 ETL 查詢 Security Lake 中的資料。

Amazon OpenSearch Service 零 ETL 直接查詢整合

QuickSight

Subscriber

使用 QuickSight 視覺化、探索和解譯 Security Lake 中的日誌。

QuickSight 整合

Amazon SageMaker AI

Subscriber

產生 AI 支援的洞見,以分析 Security Lake 資料。

Amazon SageMaker AI 整合

AWS AppFabric

來源

將軟體即服務 (SaaS) 應用程式日誌擷取並標準化為 Security Lake 標準格式。

AWS AppFabric 整合

AWS Security Hub

來源

以 Security Lake 標準格式集中和存放來自 Security Hub 的安全調查結果。

AWS Security Hub 整合