在 Amazon SageMaker Studio Classic 中安裝外部程式庫和核心 - Amazon SageMaker AI
套件安裝工具使用生命週期組態安裝套件

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

在 Amazon SageMaker Studio Classic 中安裝外部程式庫和核心

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節專用於使用 Studio Classic 應用程式。如需使用更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。

Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本隨附已安裝的多個映像。這些映像含有 Jupyter 核心和 Python 套件，包含：scikit-learn、Pandas、NumPy、TensorFlow、PyTorch 和 MXNet。您也可以安裝含有自己挑選的套件和核心的自有映像。如需安裝自有的映像的更多資訊，請參閱自訂映像。

Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本中的不同 Jupyter 核心是不同的 conda 環境。如需 conda 環境的詳細資訊，請參閱管理環境。

套件安裝工具

重要

目前，Amazon SageMaker 筆記本中的所有套件都已授權與 Amazon SageMaker AI 搭配使用，不需要額外的商業授權。不過，這在未來可能會有所變更，我們建議您定期檢閱授權條款是否有任何更新。

您用來從終端機安裝 Python 套件的方法會因映像而有所不同。Studio Classic 支援下列套件安裝工具：

  • 筆記本 — 支援下列命令。如果下列其中一項不適用於您的映像，請嘗試使用另一種方法。

    • %conda install

    • %pip install

  • Jupyter 終端 — 您可以直接使用 pip 和 conda 安裝套件。您也可以使 apt-get install 用從終端機安裝系統套件。

注意

我們不建議使用 pip install -u 或 pip install --user，因為這些命令會在使用者的 Amazon EFS 磁碟區上安裝套件，而且可能會阻止 JupyterServer 應用程式重新啟動。相反的，使用生命週期組態在應用程式重新啟動時重新安裝所需的套件，如使用生命週期組態安裝套件中所示。

我們建議您在筆記本中使用 %pip 和 %conda 安裝套件，因為它們會正確考慮使用中的環境或解譯器。有關更多資訊，請參閱新增 %pip 和 %conda 魔法函式。您也可以使用系統指令語法 (以 ! 開頭的行) 安裝軟體套件。例如，!pip install 和 !conda install。

Conda

Conda 是一個開放原始碼軟體套件管理系統和環境管理系統，可以安裝軟體套件及其相依項。SageMaker AI 支援將 conda 與 conda-forge 通道搭配使用。有關更多資訊，請參閱 Conda 通道。該 conda-forge 通道是一個社群通道，讓貢獻者可以上傳套件。

注意

從 conda-forge 安裝套件最多可能需要 10 分鐘的時間。時間與 conda 如何解析依賴關係圖有關。

所有 SageMaker AI 提供的環境都可正常運作。使用者安裝套件可能無法正常運作。

Conda 有兩種啟動環境的方法：conda activate 和 source activate。如需更多資訊，請參閱管理環境。

受支援的 conda 操作

  • 在單一環境中的 conda install 套件

  • 在所有環境中的 conda install 套件

  • 從主要 conda 儲存庫安裝套件

  • 從 conda-forge 安裝套件

  • 更改 conda 安裝位置以使用 Amazon EBS

  • 同時支援 conda activate 和 source activate

Pip

Pip 是用於安裝和管理 Python 套件的工具。Pip 依預設會搜尋 Package Index (PyPI) 上的套件。與 conda 不同，pip 沒有內建環境支援。因此，當涉及到具有原生或系統程式庫相依性的軟體套件時，pip 並不像 conda 那樣徹底。Pip 可用於在 conda 環境中安裝軟體套件。替代套件儲存庫可以與 pip 而不是 PyPI 搭配使用。

受支援的 pip 作業

  • 使用 pip 在沒有活動 conda 環境的情況下安裝套件

  • 使用 pip 在 conda 環境中安裝套件

  • 使用 pip 在所有 conda 環境中安裝套件

  • 更改 pip 安裝位置以使用 Amazon EBS

  • 使用替代儲存庫搭配 pip 安裝套件

不支援

SageMaker AI 旨在盡可能支援盡可能多的套件安裝操作。不過，如果套件是由 SageMaker AI 安裝，而您在這些套件上使用下列操作，可能會讓您的環境不穩定：

  • 解除安裝

  • 降級

  • 升級

由於網路狀況或組態的潛在問題，或者 conda 或 PyPi 的可用性，套件可能無法在固定或決定性的時間內安裝。

注意

嘗試在具有不相容相依項的環境中安裝套件可能會導致失敗。如果發生問題，您可以聯絡程式庫維護者有關更新套件相依項的資訊。當您修改環境 (例如移除或更新現有套件) 時，這可能會導致該環境不穩定。

使用生命週期組態安裝套件

在 Studio Classic 執行個體的 Amazon EBS 磁碟區上安裝自訂映像和核心，以便在停止和重新啟動筆記本時保留這些映像和核心，而且 SageMaker AI 不會更新您安裝的任何外部程式庫。若要這麼做，請使用生命週期組態，其中包含建立筆記本時執行的指令碼 (on-create) 以及每次重新啟動筆記本時執行的指令碼 (on-start))。如需搭配 Studio Classic 使用生命週期組態的詳細資訊，請參閱 使用生命週期組態來自訂 Studio Classic。如需生命週期組態指令碼範例，請參閱 SageMaker AI Studio Classic Lifecycle Configuration Samples。