將與 Amazon SageMaker Studio Classic 相容的 Docker 映像檔新增到 Amazon ECR - Amazon SageMaker AI

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將與 Amazon SageMaker Studio Classic 相容的 Docker 映像檔新增到 Amazon ECR

重要

自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。

Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您將工作負載遷移至新的 Studio 體驗。

您可以執行下列步驟，將容器映像新增至 Amazon ECR：

  • 建立 Amazon ECR 儲存庫。

  • 向 Amazon ECR 進行身分驗證。

  • 建置與 Studio Classic 相容的 Docker 映像檔。

  • 將映像推送至 Amazon ECR 儲存庫。

注意

Amazon ECR 儲存庫必須與 Studio Classic AWS 區域位於相同的 中。

若要建立容器映像檔並將其新增至 Amazon ECR

  1. 使用 AWS CLI命令在 Amazon ECR 儲存庫中建立儲存庫。若要使用 Amazon ECR 主控台建立儲存庫，請參閱建立儲存庫。

    aws ecr create-repository \
    --repository-name smstudio-custom \
    --image-scanning-configuration scanOnPush=true

    回應看起來應該類似以下的內容。

    {
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/smstudio-custom",
        "registryId": "acct-id",
        "repositoryName": "smstudio-custom",
        "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/smstudio-custom",
        ...
    }
}

  2. 使用 Studio Classic 映像組建 CLI 建置 Dockerfile。句點 (.) 指定 Dockerfile 應該在組建命令的上下文中。此指令會建立映像檔，並將建置的映像上傳至 ECR 存放庫。然後，它會輸出映像 URI。

    sm-docker build . --repository smstudio-custom:custom

    回應看起來應該類似以下的內容。

    Image URI: <acct-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<image_name>