搭配 Amazon SageMaker AI 使用 SparkML Serving 的資源

Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 模型和預測器，以及 Amazon SageMaker AI 開放原始碼 SparkML Serving 容器支援在 SageMaker AI 中部署以 MLeap 序列化的 Apache Spark ML 管道，以取得推論。使用下列資源來了解如何使用 SparkML Serving 搭配 SageMaker AI。

如需有關使用 SparkML Serving 容器將模型部署到 SageMaker AI 的資訊，請參閱 SageMaker Spark ML Container GitHub 儲存庫。如需 Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 模型和預測器的相關資訊，請參閱 SparkML Serving 模型和預測器 API 文件。