使用 SparkML Serving 搭配 Amazon SageMaker AI 的資源

Amazon SageMaker Python SDK SparkML 服務模型和預測器以及 Amazon SageMaker AI 開放原始碼 SparkML 服務容器，支援在 SageMaker AI 中部署以 MLeap 序列化的 Apache Spark ML 管道來獲取推論。使用下列資源來了解如何使用 SparkML Serving 搭配 SageMaker AI。

如需使用 SparkML Serving 容器將模型部署至 SageMaker AI 的相關資訊，請參閱 SageMaker Spark ML 容器 GitHub 儲存庫。如需 Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 模型和預測器的相關資訊，請參閱 SparkML Serving 模型和預測器 API 文件。