使用 處理自訂標記工作流程中的資料AWS Lambda - Amazon SageMaker AI

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使用 處理自訂標記工作流程中的資料AWS Lambda

在本主題中，您可以了解如何在建立自訂標籤工作流程時部署選用 AWS Lambda 函式。您可以指定兩種 Lambda 函式類型，以搭配使用自訂標籤工作流程。

  • 註釋前 Lambda：此函式在傳送每個資料物件給工作者之前，會先進行預先處理。

  • 註釋後 Lambda：此函式會在工作者提交任務之後處理結果。如您為每個資料物件指定多個工作者，則此函式可能包含合併註釋邏輯。

如您是 Lambda 與 Ground Truth 新使用者，建議您運用本節頁面，如下所示：

  1. 首先，檢閱使用註釋前與註釋後 Lambda 函式。

  2. 然後，利用頁面新增搭配 Ground Truth 使用 AWS Lambda 的必要權限 了解安全性與權限要求，以便在 Ground Truth 自訂標籤工作運用註釋前和註釋後 Lambda 函式。

  3. 接著，您必須先前往 Lambda 主控台或運用 Lambda API 來建立您的函式。您可利用使用 Ground Truth 範本建立 Lambda 函式 一節了解如何建立 Lambda 函式。

  4. 了解如何測試您的 Lambda 函式，請參閱測試註釋前與註釋後 Lambda 函式。

  5. 在建立預先處理及事後處理 Lambda 函式之後，請從 Lambda 函式區段加以選取，該區段位於 Ground Truth 主控台的自訂 HTML 程式碼編輯器之後。若要了解如何在 CreateLabelingJob API 請求運用這些函式，請參閱建立標籤工作 (API)。

如需自訂標籤工作流程教學課程 (其中包含註釋前及註釋後 Lambda 函式範例)，請參閱 示範範本：使用 crowd-bounding-box 註釋影像。

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