建立模型套件資源 - Amazon SageMaker AI
建立模型套件資源 (主控台)建立模型套件資源 (API)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立模型套件資源

若要建立模型套件資源，您可以使用此資源在 Amazon SageMaker AI 中建立可部署模型，並在 上發佈，請 AWS Marketplace 指定下列資訊：

  • 包含推論程式碼的 Docker 容器，或是用來訓練模型的演算法資源。

  • 模型成品的位置。模型成品可以封裝在與推論程式碼相同的 Docker 容器中，或是存放在 Amazon S3 內。

  • 您的模型套件針對即時推論和批次轉換工作所支援的執行個體類型。

  • 驗證設定檔，即 SageMaker AI 執行以用來測試您的模型套件推論程式碼的批次轉換工作。

    在 上列出模型套件之前 AWS Marketplace，您必須驗證它們。這可確保買方和賣方都能安心，相信產品能夠在 Amazon SageMaker AI 上正常運作。 AWS Marketplace 只有在驗證成功時，您才能在 上列出產品。

    驗證程序會使用您的驗證設定檔及範例資料，來執行下列驗證任務：

    1. 使用模型套件的推論映像及存放在 Amazon S3 中的選用模型成品，在您的帳戶中建立模型。

      注意

      模型套件是專屬於您建立它們的區域。儲存模型成品的 S3 儲存貯體必須位在您建立模型套件的相同區域。

    2. 使用模型在您的帳戶中建立轉換工作，來驗證您的推論映像能夠搭配 SageMaker AI 運作。

    3. 建立驗證設定檔。

    注意

    在您的驗證設定檔中，請只提供您要公開的資料。

    驗證可能需要耗費數小時。若要在您的帳戶中查看工作狀態，請在 SageMaker AI 主控台中，參閱轉換工作頁面。若驗證失敗，您可以從 SageMaker AI 主控台存取掃描和驗證報告。在修復問題之後，請重新建立演算法。演算法狀態為 COMPLETED 時，請在 SageMaker AI 主控台中尋找它，然後啟動列出程序

    注意

    若要在 上發佈模型套件 AWS Marketplace，至少需要一個驗證設定檔。

您可以使用 SageMaker AI 主控台或使用 SageMaker API 來建立模型套件。

建立模型套件資源 (主控台)

在 SageMaker AI 主控台建立模型套件：

  1. 開啟位在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 的 SageMaker AI 主控台。

  2. 從左側選單中選擇推論。

  3. 選擇市集模型套件，然後選擇建立市集模型套件。

  4. 在推論規格頁面上，提供以下資訊：

    1. 針對模型套件名稱，輸入您的模型套件的名稱。模型套件名稱在您的帳戶和 AWS 區域中必須是唯一的。名稱長度必須介於 1 至 64 個字元。有效字元為 a-z、A-Z、0-9 和 - (連字號)。

    2. 輸入您的模型套件的描述。此描述會出現在 SageMaker AI 主控台和 AWS Marketplace中。

    3. 針對推論規格選項，請選擇提供推論映像和模型成品的位置，使用推論容器和模型成品來建立模型套件。選擇提供用來訓練的演算法及其模型成品，從您建立或從 AWS Marketplace訂閱的演算法資源建立模型套件。

    4. 如果您針對推論規格選項選擇提供推論映像和模型成品的位置，請為容器定義和支援的資源提供下列資訊：

      1. 針對推論映像位置，輸入包含您的推論程式碼的映像路徑。請務必將該映像做為 Docker 容器存放在 Amazon ECR 中。

      2. 針對模型資料成品位置，輸入您存放模型成品的 S3 位置。

      3. 針對容器 DNS 主機名稱，輸入您針對容器所使用的 DNS 主機名稱。

      4. 針對即時推論支援的執行個體類型，請選擇您的模型套件針對 SageMaker AI 託管端點的即時推論所支援的執行個體類型。

      5. 針對批次轉換任工作支援的執行個體類型，請選擇您模型套件針對批次轉換工作所支援的執行個體類型。

      6. 針對支援的內容類型，請輸入您模型套件針對推論請求所預期的內容類型。

      7. 針對支援的回應 MIME 類型，請輸入您的模型套件用來提供推論的 MIME 類型。

    5. 如果您針對推論規格選項選擇提供用於訓練的演算法及其模型成品，請提供下列資訊：

      1. 針對演算法 ARN，請輸入用來建立模型套件的演算法資源 Amazon Resource Name (ARN)。

      2. 針對模型資料成品位置)，輸入您存放模型成品的 S3 位置。

    6. 選擇下一步。

  5. 在驗證與掃描頁面上，提供以下資訊：

    1. 對於在 上發佈此模型套件 AWS Marketplace，選擇是以在 上發佈模型套件 AWS Marketplace。

    2. 對於驗證此資源，如果您希望 SageMaker AI 執行您指定來測試模型套件推論程式碼的批次轉換工作，請選擇是。

      注意

      若要在 上發佈模型套件 AWS Marketplace，您的模型套件必須經過驗證。

    3. 針對 IAM 角色，請選擇擁有必要許可能在 SageMaker AI 執行批次轉換工作的 IAM 角色，或是選擇建立新角色來允許 SageMaker AI 建立已連接 AmazonSageMakerFullAccess 受管政策的角色。如需相關資訊，請參閱如何使用 SageMaker AI 執行角色。

    4. 針對驗證設定檔，請指定下列項目：

      • 驗證設定檔的名稱。

      • 轉換工作定義。此為描述批次轉換工作的 JSON 區塊。此處的格式與 CreateAlgorithm API 的 TransformJobDefinition 輸入參數相同。

  6. 選擇建立市集模型套件。

建立模型套件資源 (API)

若要使用 SageMaker API 建立模型套件，請呼叫 CreateModelPackage API。