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Amazon EKS 上增強型叢集操作的持續佈建

使用 Amazon EKS 協同運作建立的 Amazon SageMaker HyperPod 叢集現在支援持續佈建，這項新功能可提高執行大規模 AI/ML 工作負載的彈性和效率。持續佈建可讓您快速開始訓練、無縫擴展、在不中斷操作的情況下執行維護，以及精細了解叢集操作。

運作方式

持續佈建透過事件驅動型架構運作，可獨立管理每個執行個體。當您建立 HyperPod 叢集時，您可以為每個執行個體群組指定所需的執行個體數量。連續佈建系統：

連續佈建預設為停用。若要使用此功能，請將 --node-provisioning-mode設定為 Continuous。

啟用持續佈建後，您可以同時啟動多個擴展操作，而無需等待先前的操作完成。這可讓您同時擴展相同叢集中的不同執行個體群組，並將多個擴展請求提交至相同的執行個體群組。

持續佈建也可讓您存取 DescribeClusterEvent 和 ListClusterEvent，以取得詳細的事件監控和操作可見性。

用量計量

具有持續佈建的 HyperPod 叢集會使用執行個體層級計量，提供反映實際資源用量的準確計費。這種計量方法與傳統的叢集層級計費不同，方法是獨立追蹤每個執行個體。

執行個體層級計費

透過持續佈建，帳單會在個別執行個體層級開始和停止，而不是等待叢集層級狀態變更。此方法提供下列優點：

帳單生命週期

HyperPod 叢集中的每個執行個體都遵循此計費生命週期：

建立已啟用持續佈建的叢集

下列 AWS CLI 操作會建立啟用一個執行個體群組和連續佈建的 HyperPod 叢集。

aws sagemaker-dev create-cluster \ 
--cluster-name $HP_CLUSTER_NAME \
--orchestrator 'Eks={ClusterArn='$EKS_CLUSTER_ARN'}' \
--vpc-config '{
   "SecurityGroupIds": ["'$SECURITY_GROUP'"],
   "Subnets": ["'$SUBNET'"]
}' \
--instance-groups '{
   "InstanceGroupName": "ig-1",
   "InstanceType": "ml.c5.2xlarge",
   "InstanceCount": 2,
   "LifeCycleConfig": {
      "SourceS3Uri": "s3://'$BUCKET_NAME'",
      "OnCreate": "on_create_noop.sh"
   },
   "ExecutionRole": "'$EXECUTION_ROLE'",
   "ThreadsPerCore": 1,
   "TrainingPlanArn": ""
}' \
--node-provisioning-mode Continuous


// Expected Output:
{
    "ClusterArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:<account-id>:cluster/<cluster-id>"
}

建立叢集之後，您可以使用 ListClusterNodes 或 DescribeClusterNode 來進一步了解叢集中的節點。

呼叫這些操作將傳回具有下列其中一個值的 ClusterInstanceStatusDetails 物件：