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IDEs和筆記本

Amazon SageMaker 為 SageMaker HyperPod EKS 叢集推出新功能，可讓 AI 開發人員直接在 HyperPod EKS 叢集上執行互動式機器學習工作負載。此功能推出稱為 Amazon SageMaker Spaces 的新附加元件，可讓 AI 開發人員建立和管理獨立環境，以執行筆記本。

管理員可以使用 SageMaker HyperPod 主控台在其叢集上安裝附加元件，並定義預設空間組態，例如影像、運算資源、筆記本設定的本機儲存體 （要連接至其開發空間的額外儲存體）、檔案系統和初始化指令碼。一鍵式安裝選項將提供預設設定，以簡化管理員體驗。管理員可以使用 SageMaker HyperPod 主控台、kubectl 或 HyperPod CLI 來安裝運算子、建立預設設定，以及管理集中位置中的所有空間。

AI 開發人員可以使用 HyperPod CLI 來建立、更新和刪除開發空間。他們可以靈活地使用管理員提供的預設組態或自訂設定。AI 開發人員可以使用其本機 VS Code IDEs和/或其 Web 瀏覽器，在管理員設定的自訂 DNS 網域上託管其 JupyterLab 或 CodeEditor IDE，來存取 HyperPod 上的空間。他們也可以使用 kubernetes 的連接埠轉送功能來存取 Web 瀏覽器中的空間。

管理員

資料科學家

SageMaker Spaces 受管執行個體定價

SageMaker Spaces 附加元件/操作員不會對客戶產生任何額外費用。不過，為了支援遠端 IDE 連線功能所需的 SSH-over-SSM 通道，SageMaker Spaces 使用 AWS受管執行個體。此執行個體在 SSM 下註冊為進階現場部署執行個體，因此按運算小時計費。

請參閱 AWSSystems Manager 定價頁面上的「現場部署執行個體管理」費率：AWSSystems Manager 定價：https：//https://aws.amazon.com/systems-manager/pricing/