完成事前準備 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

完成事前準備

您必須先完成下列先決條件，才能將自己的映像與 RStudio on Amazon SageMaker AI 搭配使用。

  • 如果您有在 2022 年 4 月 7 日之前建立的 RStudio 現有網域，則必須刪除您的 RStudioServerPro 應用程式並重新建立。如需有關如何刪除應用程式的資訊，請參閱關閉並更新 SageMaker Studio Classic。

  • 安裝 Docker 應用程式。如需設定 Docker 的相關資訊，請參閱方向與設定。

  • 建立適用於 SageMaker AI 的 RStudio 相容 Dockerfile 的本機副本。如需建立範例 RStudio dockerfile 的相關資訊，請參閱使用自訂映像將您自己的開發環境帶到 Amazon SageMaker AI 上的 RStudio。

  • 使用已連接 AmazonSageMakerFullAccess 政策的 AWS Identity and Access Management 執行角色。如果您已加入網域，您可以從 SageMaker AI 控制面板的網域摘要區段取得角色。

    新增以下許可，以存取 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 服務至執行角色。

    JSON
    { 
    "Version":"2012-10-17", 
    "Statement":[ 
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect":"Allow", 
            "Action":[ 
                "ecr:CreateRepository", 
                "ecr:BatchGetImage", 
                "ecr:CompleteLayerUpload", 
                "ecr:DescribeImages", 
                "ecr:DescribeRepositories", 
                "ecr:UploadLayerPart", 
                "ecr:ListImages", 
                "ecr:InitiateLayerUpload", 
                "ecr:BatchCheckLayerAvailability", 
                "ecr:PutImage" 
            ], 
            "Resource": "*" 
        }
    ]
}

  • AWS CLI 使用下列 （或更新版本） 安裝和設定 。如需安裝 的詳細資訊 AWS CLI，請參閱安裝或更新最新版本的 AWS CLI。

    AWS CLI v1 >= 1.23.6
AWS CLI v2 >= 2.6.2