在 Amazon SageMaker Studio 應用程式中自訂 Amazon Q Developer - Amazon SageMaker AI
在 JupyterLab 中自訂在程式碼編輯器中自訂

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

在 Amazon SageMaker Studio 應用程式中自訂 Amazon Q Developer

您可以在 Amazon SageMaker Studio 的 JupyterLab 和程式碼編輯器應用程式中自訂 Amazon Q Developer。 Amazon SageMaker 當您自訂 Q 開發人員時，它會根據程式碼庫中的範例提供建議和答案。如果您使用 Amazon Q Developer Pro，您可以載入使用該服務建立的任何自訂。

在 JupyterLab 中自訂

在 JupyterLab 中，您可以載入使用 Amazon Q Developer Pro 建立的任何自訂。或者，在您的 JupyterLab 空間中，您可以使用上傳至空間的檔案在本機自訂 Q 開發人員。

使用您在 Amazon Q Developer Pro 中建立的自訂

當您載入自訂時，Q Developer 會根據您用來建立自訂的程式碼庫提供建議。此外，當您使用 Amazon Q 面板中的聊天時，您會與自訂互動。

如需設定自訂的詳細資訊，請參閱《Amazon Q 開發人員使用者指南》中的自訂建議。

載入您的自訂

開啟您的 JupyterLab 空間並完成下列步驟。

  1. 在 JupyterLab 底部的狀態列中，選擇 Amazon Q。 功能表隨即開啟。

  2. 在功能表中，選擇其他功能。Amazon Q 功能索引標籤會在主要工作區域中開啟。

  3. 在 Amazon Q 功能索引標籤的選取自訂下，選擇您的 Q 開發人員自訂。

  4. 以下列其中一種方式與您的自訂互動：

    • 建立筆記本，並在其中編寫程式碼。就像您一樣，Q Developer 會根據您的自訂自動提供量身打造的內嵌建議。

    • 請依照下列步驟，在 Amazon Q 面板中與 Q 開發人員聊天：

      1. 在 JupyterLab 的左側邊欄中，選擇 Jupyter AI Chat 圖示。Amazon Q 面板隨即開啟。

      2. 使用詢問 Amazon Q 聊天方塊與您的自訂互動。

使用 JupyterLab 空間中的檔案自訂 Amazon Q Developer

在 JupyterLab 中，您可以使用上傳到空間的檔案來自訂 Q 開發人員。然後，在 Amazon Q 面板的聊天中，您可以使用 命令向 Q 開發人員詢問這些檔案。

當您使用空間中的檔案自訂 Q 開發人員時，自訂只會存在於空間中。您無法在其他位置載入自訂，例如在其他空間或 Amazon Q Developer 主控台中。

如果您在免費方案使用 Amazon Q Developer Pro 或 Amazon Q Developer，您可以使用 JupyterLab 中的檔案自訂 Q Developer。

使用 檔案自訂

開啟您的 JupyterLab 空間並完成下列步驟。

  1. 檢查您的空間是否已使用所需的內嵌模型設定。只有在您使用預設內嵌模型，也就是 CodeSage：：codeage-small 時，才能在 JupyterLab 中自訂 Q 開發人員。若要檢查，請執行下列動作：

    1. 在 JupyterLab 的左側邊欄中，選擇 Jupyter AI Chat 圖示。Amazon Q 面板隨即開啟。

    2. 選擇面板右上角的設定圖示。

    3. 對於內嵌模型，如有必要，請選擇 CodeSage：： codeage-small，然後選擇儲存變更。

    4. 在面板的右上角，選擇返回圖示。

  2. 若要上傳您要自訂 Q Developer 的檔案，請在檔案瀏覽器面板中選擇上傳檔案圖示。

  3. 上傳檔案後，在詢問 Amazon Q 聊天方塊中，輸入 /learn file path/。將檔案路徑/ 取代為 JupyterLab 空間中檔案的路徑。當 Amazon Q 完成處理您的檔案時，它會在 Amazon Q 面板中以聊天訊息進行確認。

  4. 若要詢問 Q Developer 有關檔案的問題，/ask請在聊天方塊中輸入 ，然後依照 命令操作您的問題。Amazon Q 會根據您的檔案產生答案，並在聊天中回應。

如需 /learn和 /ask命令的詳細資訊，例如其選項和支援的引數，請參閱 Jupyter AI 使用者文件中的了解本機資料。此頁面說明如何搭配 Jupyternaut AI 聊天機器人使用命令。Amazon SageMaker Studio 中的 JupyterLab 支援相同的命令語法。

在程式碼編輯器中自訂

如果您已在 Amazon Q Developer Pro 中建立自訂，則可以在程式碼編輯器中載入。然後，當 Q Developer 為您的程式碼提供建議時，它會以您用來建立自訂的程式碼為基礎。此外，當您使用 Amazon Q： Chat 面板中的聊天時，您會與自訂互動。

使用您在 Amazon Q Developer Pro 中建立的自訂

開啟您的程式碼編輯器空間，並完成下列步驟。

  1. 在程式碼編輯器功能表中，選擇檢視，然後選擇命令面板。

  2. 在命令貨盤中，開始輸入 >Amazon Q: Select Customization，並在命令出現時在篩選的命令清單中選擇該選項。命令面板會顯示您的 Q 開發人員自訂。

  3. 選擇您的自訂。

  4. 以下列其中一種方式與您的自訂互動：

    • 建立 Python 檔案或 Jupyter 筆記本，並在其中編寫程式碼。就像您一樣，Q Developer 會根據您的自訂自動提供量身打造的內嵌建議。

    • 請依照下列步驟，在 Amazon Q 面板中與 Q 開發人員聊天：

      1. 在程式碼編輯器的左側邊欄中，選擇 Amazon Q 圖示。Amazon Q： Chat 面板隨即開啟。

      2. 使用聊天方塊與您的自訂互動。

如需 Q 開發人員功能的詳細資訊，請參閱《Amazon Q 開發人員使用者指南》中的在 IDE 中使用 Amazon Q 開發人員。