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使用 PyTorch 搭配 Amazon SageMaker AI 的資源
您可以使用 Amazon SageMaker AI 來訓練和部署模型，方法為使用自訂 PyTorch 程式碼。SageMaker AI Python SDK PyTorch 估算器和模型，以及 SageMaker AI 開放原始碼 PyTorch 容器，讓撰寫 PyTorch 指令碼以及在 SageMaker AI 中執行該指令碼變得更輕鬆。下節提供參考資料，您可以用來了解如何使用 PyTorch 搭配 SageMaker AI。
您想要做什麼？
- 我想要在 SageMaker AI 中訓練自訂 PyTorch 模型。
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如需範例 Jupyter 筆記本，請參 Amazon SageMaker AI 範例 GitHub 程式庫中的 PyTorch 範例筆記本
。 如需文件 , 請參閱使用 PyTorch 訓練模型
。 - 我有已在 SageMaker AI 中訓練的 PyTorch 模型，而且想要將其部署到託管端點。
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如需詳細資訊，請參閱部署 PyTorch 模型
。 - 我有已在 SageMaker AI 外訓練的 PyTorch 模型，而且想要將其部署到 SageMaker AI 端點
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如需詳細資訊，請參閱部署您自己的 PyTorch 模型
。 - 我想要參閱 Amazon SageMaker Python SDK
PyTorch 類別的 API 文件。 -
如需詳細資訊，請參閱 PyTorch 類別
。 - 我想要尋找 SageMaker AI PyTorch 容器儲存庫。
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如需詳細資訊，請參閱 SageMaker AI PyTorch 容器 GitHub 儲存庫
。 - 我想要尋找 AWSDeep Learning Containers 支援的 PyTorch 版本相關資訊。
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有關詳細資訊，請參閱可用的深度學習容器映像
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如需撰寫 PyTorch 訓練指令碼，以及使用 PyTorch 估算器和模型搭配 SageMaker AI 的一般相關資訊，請參閱使用 PyTorch 搭配 SageMaker Python SDK
