SageMaker Profiler 的故障診斷

透過以下問答，來診斷使用 SageMaker Profiler 時出現的問題。

問：我收到錯誤訊息 ModuleNotFoundError: No module named 'smppy'

自 2023 年 12 月起，SageMaker Profiler Python 套件的名稱已從 smppy 變更為 smprof，以解決套件名稱重複問題；開放原始碼套件已使用 smppy。

因此，如果您從 2023 年 12 月之前開始使用 smppy 並遇到此 ModuleNotFoundError 問題，可能是因為您訓練指令碼中的套件名稱已過期，同時也已安裝最新 smprof 套件或使用其中一個最新的 預先安裝 SageMaker Profiler 的 SageMaker AI 架構映像。在此情況下，請務必在整個訓練指令碼中，將所有提及的 smppy 取代為 smprof。

在訓練指令碼中更新 SageMaker Profiler Python 套件名稱時，為了避免混淆該使用哪個套件名稱版本，請考慮使用條件匯入陳述式，如下程式碼片段所示。

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

另請注意，如果您在升級至最新 PyTorch 或 TensorFlow 版本時使用 smppy，請務必遵循 (選用) 安裝 SageMaker Profiler Python 套件 中的指示安裝最新 smprof 套件。

問：我收到錯誤訊息 ModuleNotFoundError: No module named 'smprof'

首先，請確認您使用官方支援的 SageMaker AI 架構容器。如果您不使用這些容器，您可以依照 (選用) 安裝 SageMaker Profiler Python 套件 中的指示安裝 smprof 套件。

問：我無法匯入 ProfilerConfig

如果您無法使用 SageMaker Python SDK，在任務啟動器指令碼中匯入 ProfilerConfig，表示您的本機環境或 Jupyter 核心可能有過期的 SageMaker Python SDK 版本。請確認將 SDK 升級到最新版本。

$ pip install --upgrade sagemaker

問：我收到錯誤訊息 aborted: core dumped when importing smprof into my training script

在舊版 smprof 中，PyTorch 2.0+ 和 PyTorch Lightning 會發生此問題。若要解決此問題，也請依照 (選用) 安裝 SageMaker Profiler Python 套件 中的指示安裝最新 smprof 套件。

問：我從 SageMaker Studio 找不到 SageMaker Profiler 使用者介面。要怎麼找到？

如果您可存取 SageMaker AI 主控台，請選擇下列其中一個選項。

如果您是網域使用者且無法存取 SageMaker AI 主控台，您可以透過 SageMaker Studio Classic 存取應用程式。如果您的情況是這樣，請選擇以下選項。