限制 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

限制

Amazon Nova 自訂不支援 SageMaker AI 的下列功能。

  • 自訂評估指標 (RegEx 或 LLMAsJudge 型）

    目前的 Amazon Nova 評估配方不支援整合您自己的 regex 型或 LLMAsJudge 型自訂指標。作為解決方法，您可以將模型匯出至 Amazon Bedrock，然後進行推論呼叫，以使用自訂指標評估自訂模型。

  • 執行個體中的 SSH 尋找指標

    由於已實施安全控制，您無法在訓練 algo-1 執行個體中 SSH 進入主節點，以尋找記憶體統計資料或 NVIDIA 統計資料，並驗證訓練步驟。

  • 支援 SageMaker 訓練程式 SDK

    SageMaker 訓練師目前無法開始訓練任務。您今天只能透過估算器 API 開始訓練任務。

  • SageMaker 訓練任務無法存取暖集區

    基於安全控制，SageMaker 暖集區無法用來將執行個體保留在暖集區中，直到存留時間為止。

  • 自訂模型合併

    目前不支援合併多個模型。這表示無法使用基本模型建立多個 LoRA 轉接器並執行多合併操作。

  • 支援的可觀測性工具

    TensorBoard 是唯一支援檢視 SageMaker AI 訓練任務指標的可觀測性工具。目前不支援 MLFlow 或 WandB。如需在 SageMaker 中使用 TensorBoard 的詳細資訊，請參閱 SageMaker AI 中的 TensorBoard。